2026年信息系统技术故障预防与处理策略策略性模拟题

2026年信息系统技术故障预防与处理策略策略性模拟题一、单选题（每题2分，共20题）1.在某大型电商平台的数据库管理中，若采用读写分离架构，其核心优势在于？（）A.提高写操作响应速度B.降低网络延迟C.增强数据一致性D.优化资源利用率2.当企业面临分布式系统中的雪崩效应时，以下哪种策略最能有效缓解？（）A.增加冗余服务器B.限流熔断机制C.数据库分片D.提升网络带宽3.在云计算环境中，若某服务依赖的ECS实例意外终止，最佳的处理方案是？（）A.手动重启实例B.自动扩展（AutoScaling）C.增加更多实例D.降低实例规格4.对于金融行业的交易系统，故障恢复时间目标（RTO）通常要求在多少分钟内？（）A.15分钟B.30分钟C.60分钟D.90分钟5.在实施零信任安全模型时，以下哪项措施最为关键？（）A.统一身份认证B.网络隔离C.数据加密D.多因素验证6.若某企业采用Kubernetes管理容器化应用，当Pod因资源不足自动重启时，可能的原因是？（）A.节点故障B.配置文件错误C.长任务阻塞D.代码逻辑问题7.在ITIL服务管理体系中，“事件管理”与“问题管理”的主要区别在于？（）A.处理流程B.目标导向C.范围界定D.责任部门8.对于高可用性架构，冗余设计的核心原则是？（）A.单点故障隔离B.资源集中管理C.性能优先D.成本最低9.当企业数据库出现主从延迟时，可通过哪种方法快速排查？（）A.增加从库数量B.检查网络质量C.强制同步数据D.降低同步频率10.在网络安全中，OWASPTop10主要针对哪种类型的风险？（）A.操作系统漏洞B.应用层漏洞C.数据库缺陷D.网络设备故障二、多选题（每题3分，共10题）1.在微服务架构中，常见的故障自愈策略包括？（）A.服务熔断B.限流降级C.健康检查D.自动重试2.对于分布式事务，两阶段提交（2PC）协议的缺点是？（）A.性能开销大B.无法解决网络分区问题C.容易产生数据不一致D.依赖中心化协调器3.在实施灾难恢复计划时，以下哪些属于关键环节？（）A.灾备演练B.数据备份C.资源清单梳理D.恢复时间目标设定4.DevOps文化强调的实践包括？（）A.持续集成B.自动化测试C.跨部门协作D.手动部署5.在网络安全监控中，SIEM系统的主要功能有？（）A.日志收集B.异常检测C.威胁分析D.自动响应6.对于大数据平台，常见的性能瓶颈包括？（）A.数据库查询慢B.网络带宽不足C.缓存命中率低D.实例规格不足7.在云原生应用中，ServiceMesh（如Istio）的核心价值是？（）A.服务发现B.负载均衡C.可观测性D.安全策略执行8.IT运维中的“变更管理”流程通常包括？（）A.变更申请B.风险评估C.实施验证D.后果跟踪9.对于区块链技术，以下哪些属于其抗故障特性？（）A.分布式存储B.去中心化共识C.数据不可篡改D.自动化执行10.在物联网（IoT）场景中，系统故障可能由以下哪些因素导致？（）A.网络不稳定B.设备硬件故障C.数据解析错误D.安全攻击三、简答题（每题5分，共5题）1.简述数据库主从复制的原理及其常见故障场景。2.阐述混沌工程的概念及其在故障预防中的应用。3.解释服务网格（ServiceMesh）如何解决微服务架构中的通信问题。4.描述零信任模型的核心原则及其对系统安全的影响。5.分析云厂商SLA（服务水平协议）的常见条款及其对故障处理的要求。四、论述题（每题10分，共2题）1.结合金融行业的业务特点，论述高可用架构的设计要点及故障应急措施。2.分析DevOps环境下，自动化测试与持续部署如何协同提升系统稳定性。答案与解析一、单选题1.D-读写分离通过将读操作和写操作分发到不同服务器，优化了资源利用率，尤其适用于读多写少的场景。2.B-雪崩效应源于单点故障引发连锁崩溃，限流熔断机制能快速隔离异常节点，防止问题扩散。3.B-AutoScaling能根据负载自动调整实例数量，确保服务持续可用。4.C-金融交易系统对时效性要求极高，RTO通常需控制在60分钟内，部分核心系统甚至要求15分钟。5.A-零信任的核心是“从不信任，始终验证”，统一身份认证是基础。6.A-Pod重启通常因节点资源不足，可通过监控节点水位解决。7.B-事件管理关注故障快速响应，问题管理旨在根治故障根源。8.A-冗余设计通过隔离单点故障，确保系统整体可用性。9.B-主从延迟需检查网络或同步链路，增加从库可能加剧问题。10.B-OWASPTop10聚焦Web应用常见漏洞，如XSS、SQL注入等。二、多选题1.A、B、C、D-微服务故障自愈需结合熔断、限流、健康检查和重试机制。2.A、B、C-2PC存在性能瓶颈、网络分区问题及数据不一致风险。3.A、B、C、D-灾备计划需覆盖演练、备份、资源清单和RTO目标。4.A、B、C、D-DevOps强调自动化、协作和快速交付。5.A、B、C、D-SIEM系统整合日志、检测异常、分析威胁并自动响应。6.A、B、C、D-大数据平台瓶颈可能来自数据库、网络、缓存或实例规格。7.C、D-ServiceMesh主要解决服务间通信、安全及可观测性问题。8.A、B、C、D-变更管理需规范申请、评估、验证和跟踪流程。9.A、B、C-区块链通过去中心化共识、分布式存储和不可篡改特性提升抗故障能力。10.A、B、C、D-IoT系统故障可能源于网络、硬件、数据或安全问题。三、简答题1.数据库主从复制原理及故障场景-原理：主库接收写操作并同步到从库，从库可承担读请求。-故障场景：-主库宕机导致写服务中断；-从库延迟过高引发读数据不一致；-同步链路中断导致数据丢失。2.混沌工程概念及应用-混沌工程通过主动引入故障（如断网、杀进程）验证系统韧性，预防未知风险。3.服务网格通信问题解决方案-ServiceMesh通过Sidecar代理管理服务间通信，实现负载均衡、安全策略及可观测性。4.零信任模型核心原则及影响-原则：永不信任，始终验证；最小权限访问；动态评估。-影响：提升安全水位，但需加强认证和授权管理。5.云厂商SLA条款及故障处理要求-常见条款：可用性承诺（如99.9%）、赔偿标准。-要求：企业需结合SLA设计冗余和灾备方案，确保服务合规。四、论述题1.金融行业高可用架构设计要点及应急措施-设计要点：-多活架构（同城多活+异地灾备）；-数据库双写/双备份；-实时监控与告警。-应急措施：-快速切换至灾备中心；-启动熔断降级预案；-手动冻结