人工智能模型训练协议（2026算法开发）

人工智能模型训练协议（2026算法开发）甲方（需求方）：[甲方名称]法定代表人/授权代表：[姓名]地址：[地址]联系电话：[电话]电子邮箱：[邮箱]乙方（服务商）：[乙方名称]法定代表人/授权代表：[姓名]地址：[地址]联系电话：[电话]电子邮箱：[邮箱]鉴于甲方希望委托乙方进行人工智能模型训练服务，以开发2026年算法，乙方具备提供相关服务的能力和资质，双方根据《中华人民共和国民法典》及相关法律法规的规定，本着平等、自愿、公平和诚实信用的原则，经友好协商，达成如下协议：第一条定义与解释1.1人工智能模型：指通过机器学习、深度学习等技术，从数据中学习并能够执行特定任务的算法模型。1.2模型训练：指使用数据集对人工智能模型进行学习、调整和优化的过程。1.3算法开发：指针对特定需求，设计和开发新的算法模型，或对现有算法模型进行改进和优化。1.4数据集：指用于模型训练和测试的数据集合，包括数据来源、数据格式、数据规模等。1.5服务水平协议（SLA）：指服务商承诺向需求方提供的服务质量标准，例如模型准确率、训练时间、响应时间等。1.6知识产权：指在协议履行过程中产生的所有知识产权，包括但不限于软件著作权、专利权、商标权等。1.7保密信息：指双方在协议履行过程中知悉的对方的商业秘密和技术秘密。1.8独占权：指服务商在协议有效期内，对特定算法或模型享有独家开发或使用的权利。第二条合作内容2.1项目名称：2026年算法开发2.2项目目标：根据甲方的需求，开发具有特定功能和性能的人工智能模型。2.3服务内容：2.3.1乙方根据甲方提供的需求文档和数据集，进行算法设计和开发。2.3.2乙方使用甲方提供的数据集对人工智能模型进行训练，优化模型性能。2.3.3乙方提供符合约定性能指标的模型，并提供相关技术文档。2.3.4乙方配合甲方进行模型测试和评估，根据甲方反馈进行模型优化。2.3.5乙方提供必要的技术支持和咨询服务，解答甲方在模型使用过程中遇到的问题。2.4需求方义务：2.4.1甲方向乙方提供详细的项目需求文档，包括模型功能需求、性能需求、数据需求等。2.4.2甲方按照约定提供训练所需的数据集，并对数据的合法性、合规性负责。2.4.3甲方按时支付模型训练费用。2.4.4甲方配合乙方进行模型测试和评估，提供必要的测试环境和数据。2.4.5甲方负责管理其提供的数据集的安全，确保数据不被未授权访问或泄露。2.5服务商义务：2.5.1乙方根据甲方提供的需求文档和数据集，进行算法设计和开发，确保算法设计的合理性和可行性。2.5.2乙方使用甲方提供的数据集对人工智能模型进行训练，确保训练过程的科学性和高效性。2.5.3乙方交付的模型应满足约定的性能指标，并提供完整的技术文档，包括模型结构、算法原理、使用说明等。2.5.4乙方积极配合甲方进行模型测试和评估，根据甲方反馈及时进行模型优化，直至达到约定的性能指标。2.5.5乙方提供必要的技术支持和咨询服务，解答甲方在模型使用过程中遇到的问题，并提供相关培训。第三条知识产权3.1模型所有权：本协议项下开发的模型，其所有权归甲方所有。乙方在项目结束后，有权保留用于内部研究和开发的副本，但不得用于商业目的或泄露给第三方。3.2知识产权保护：甲方负责办理模型相关的知识产权登记手续，并承担相关费用。乙方应积极配合甲方进行知识产权登记。3.3乙方知识产权：在本协议履行过程中，乙方利用甲方提供的数据集和需求文档开发的通用算法和技术，其知识产权归乙方所有。如乙方主张其知识产权权益，应不影响其在本协议项下交付模型的知识产权归属。3.4限制：甲方仅在约定的范围内使用本协议项下开发的模型，不得超出约定范围进行复制、修改、反向工程或开发衍生产品。第四条数据安全与保密4.1数据安全：双方应对在协议履行过程中知悉的对方数据安全，采取必要的技术和管理措施，保障数据的安全性和完整性。4.2保密义务：4.2.1甲乙双方应对在协议履行过程中知悉的对方的商业秘密和技术秘密承担保密义务，未经对方书面同意，不得向任何第三方泄露。4.2.2保密信息包括但不限于双方的技术方案、算法设计、数据集、客户信息、财务信息等。4.2.3保密期限为本协议有效期内及协议终止后三年。4.3数据删除：本协议终止后，乙方应按照甲方的要求，对协议履行过程中产生的数据进行删除或匿名化处理，并确保数据无法被恢复。第五条服务水平协议（SLA）5.1模型性能：乙方交付的模型应满足以下性能指标：准确率不低于[具体数值]%，召回率不低于[具体数值]%，F1值不低于[具体数值]%。5.2训练时间：乙方应在[具体时间]内完成模型的训练工作。5.3响应时间：乙方应在收到甲方的问题或反馈后[具体时间]内作出响应。5.4SLA违约：若乙方未能达到约定的SLA，应向甲方支付违约金[具体金额]，并应根据甲方要求进行模型优化，直至达到约定的性能指标。第六条费用与支付6.1模型训练费用：本项目的模型训练费用共计[具体金额]元。6.2支付方式：甲方应采用以下方式支付模型训练费用：6.2.1预付款：本协议签订后[具体时间]内，甲方支付总费用的[具体比例]%，即[具体金额]元。6.2.2尾款：模型训练完成并通过甲方验收后[具体时间]内，甲方支付剩余的[具体比例]%，即[具体金额]元。6.3费用调整：如因项目需求变更或数据集规模变化等原因导致费用发生调整，双方应另行协商确定新的费用。第七条违约责任7.1若甲方未按时支付模型训练费用，每逾期一日，应向乙方支付逾期付款部分[具体比例]%的违约金。7.2若乙方未能按时交付模型或交付的模型未能达到约定的性能指标，每逾期一日，应向甲方支付总费用[具体比例]%的违约金，并应根据甲方要求进行模型优化，直至达到约定的性能指标。7.3若任何一方违反保密义务，应向对方支付违约金[具体金额]元，并承担由此给对方造成的一切损失。7.4若任何一方违反本协议约定，给对方造成损失的，应承担赔偿责任。第八条争议解决8.1因本协议引起的或与本协议有关的任何争议，双方应首先通过友好协商解决。8.2协商不成的，任何一方均可将争议提交[仲裁委员会名称]按照其届时有效的仲裁规则进行仲裁。仲裁裁决是终局的，对双方均有约束力。8.3仲裁地点为[仲裁地点]。第九条协议期限与终止9.1本协议有效期为[具体时间]自双方签字盖章之日起生效。9.2协议终止条件：9.2.1本协议约定的服务内容完成。9.2.2双方协商一致终止本协议。9.2.3任何一方严重违反本协议约定，经守约方书面催告后[具体时间]内仍未纠正的。9.3终止后的处理：9.3.1乙方应向甲方交付最终版本的模型和相关技术文档。9.3.2乙方应根据甲方要求，对协议履行过程中产生的数据进行删除或匿名化处理。9.3.3双方应结算所有未付款项。第十条其他10.1本协