Python商务数据分析与应用试卷及答案 卷 五

Python商务数据分析与应用试卷五考试形式：闭卷考试时间：90分钟题号一二三四五总分分数一、单项选择题（共10小题，每小题2分，共20分）1.在RFM模型中，用来衡量用户“一段时间内的购买次数”的指标是（）A.RB.FC.MD.LTV2.电商数据分析中，衡量“每千次曝光成本”的指标缩写为（）A.CPCB.CPMC.CPAD.ROI3.pandas中，将DataFrame的列名快速改为中文，可使用的参数是（）A.index_colB.columnsC.namesD.header4.在直播数据分析中，反映“直播间持续承接流量能力”的指标是（）A.峰值在线人数B.平均在线人数C.点赞数D.成交转化率5.关于短视频平台算法推荐机制，说法错误的是（）A.依据用户标签与内容标签匹配B.完全由人工编辑决定C.实时反馈影响后续推荐D.可提高营销推送精准度6.下列关于Python集合的描述，正确的是（）A.元素有序且可重复B.元素无序且唯一C.元素有序且唯一D.元素可重复且不可变7.下列Python库中，专用于数值计算且提供ndarray对象的是（）A.pandasB.MatplotlibC.NumPyD.random8.下列哪项不是社交平台商务活动的目标（）A.建立品牌形象B.提高用户参与度C.降低物流成本D.扩大品牌曝光9.关于短视频5W模式，对应“Throughwhichchannel”的要素是（）A.主体B.内容C.媒介D.受众10.电商平台“跳失率”最准确的定义是（）A.下单后退款人数/总访客B.只浏览一页即离开的次数/总访问次数C.加购未购买人数/总访客D.首页退出次数/总访问二、多项选择题（5小题，每小题4分，共20分）1.下列属于Python可变数据类型的是（）A.列表B.字典C.集合D.元组2.关于直播营销活动，说法正确的有（）A.具备即时性与互动性B.需要提前策划脚本与选品C.成交转化率只与价格有关D.数据实时监控可指导库存调整3.提升电商平台复购率可采用的策略有（）A.会员积分体系B.个性化推荐C.提高首单优惠力度D.售后关怀与优惠券召回4.关于Python函数参数，正确的有（）A.可设默认值B.可接收*argsC.可用关键字传递D.参数顺序调用时不可变5.能够直接处理缺失值的pandas方法有（）A.dropnaB.fillnaC.isnullD.replace三、判断题（对的请在括号内打✔，错的打X；共5小题，每小题2分，共10分。）1.用户生命周期价值LTV与用户获取成本CAC之比越高，营销ROI越好。（）2.在Matplotlib里，plt.subplot(2,2,1)表示2行2列的第一个子图。（）3.短视频营销的传播模式主要是“一对多”且不可再扩散。（）4.社交影响力分析可以帮助企业识别关键传播节点。（）5.在相关性分析中，相关系数为0表示两个变量之间没有任何关系（）四、简答题（共3小题，每小题6分，共18分）1.说明“库存周转率”指标的计算公式及其业务含义2.概述通过社交平台进行“达人合作”时的三项数据评估要点。3.简述使用pandas进行数据清洗时的三个常用步骤。五、论述题（共2小题，每小题16分，共32分）1.某3C品牌计划通过“短视频挑战赛+直播秒杀”组合推广新品耳机，请结合数据分析，设计完整营销闭环并给出关键指标。2.结合RFM模型与K-means聚类，论述如何对用户进行分群并制定差异化营销策略，给出具体实施步骤与可视化方案。Python商务数据分析与应用试卷五答案一、单项选择题（共10小题，每小题2分，共20分）1.B2.B3.C4.D5.D6.A7.C8.C9.C10.B二、多项选择题（5小题，每小题4分，共20分）1.ABC2.ABD3.ABD4.ABC5.ABD三、判断题（对的请在括号内打✔，错的打X；共5小题，每小题2分，共10分。）1.用户生命周期价值LTV与用户获取成本CAC之比越高，营销ROI越好。（√）2.在Matplotlib里，plt.subplot(2,2,1)表示2行2列的第一个子图。（√）3.短视频营销的传播模式主要是“一对多”且不可再扩散。（×）4.社交影响力分析可以帮助企业识别关键传播节点。（√）5.在相关性分析中，相关系数为0表示两个变量之间没有任何关系（×）四、简答题（共3小题，每小题6分，共18分）1.说明“库存周转率”指标的计算公式及其业务含义公式：销售成本/平均库存。含义：反映一定期间内库存被售出并补充的次数，越高表示库存管理效率越高，资金占用越少。（公式3分，含义3分）2.概述通过社交平台进行“达人合作”时的三项数据评估要点。粉丝画像匹配度（年龄、性别、地域）；历史内容互动率（点赞、评论、分享）；过往带货转化数据（GMV、ROI）。（每点2分）3.简述使用pandas进行数据清洗时的三个常用步骤。缺失值处理：fillna/dropna；重复值处理：drop_duplicates；数据类型转换：astype/to_datetime。（每点2分）五、论述题（共2小题，每小题16分，共32分）1.某3C品牌计划通过“短视频挑战赛+直播秒杀”组合推广新品耳机，请结合数据分析，设计完整营销闭环并给出关键指标。目标：曝光1000万、GMV500万、ROI≥2（4分）短视频阶段：挑战赛话题+达人示范+用户UGC；监测播放量、参与视频数、完播率（4分）直播阶段：头部达人+限时秒杀+优惠券；监控在线峰值、转化率、客单价（4分）数据闭环：对比实验组/对照组品牌搜索指数；下播后复盘，输出人群包再营销（4分）2.结合RFM模型与K-means聚类，论述如何对用户进行分群并制定差异化营销策略，给出具体实施步骤与可视化方案。数据准备：提取用户近6个月交易数据，计算R、F、M（4