2025年高职大数据技术（数据趋势分析）试题及答案

2025年高职大数据技术（数据趋势分析）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.以下哪种数据趋势分析方法适用于长期数据变化趋势的观察？A.移动平均法B.指数平滑法C.线性回归法D.趋势线分析法答案：D2.数据趋势分析中，用于衡量数据离散程度的指标是？A.均值B.中位数C.方差D.众数答案：C3.若要分析某产品销量随时间的变化趋势，哪种图表最为合适？A.柱状图B.折线图C.饼图D.散点图答案：B4.在进行数据趋势分析时，首先要对数据进行的操作是？A.分类B.排序C.清洗D.汇总答案：C5.哪种分析方法能预测数据未来的发展趋势？A.相关性分析B.聚类分析C.时间序列分析D.主成分分析答案：C6.数据趋势分析中，当数据存在异常值时，应采取的措施是？A.直接删除B.保留并分析其影响C.进行修正或剔除D.忽略不计答案：C7.对于周期性变化的数据趋势分析，常用的方法是？A.傅里叶变换B.小波分析C.自回归模型D.以上都是答案：D8.以下哪种数据特征不适合进行趋势分析？A.稳定的数据B.波动较大的数据C.随机的数据D.有规律变化的数据答案：C9.在数据趋势分析中，样本量的大小对结果的影响是？A.样本量越大，结果越准确B.样本量越小，结果越准确C.样本量与结果准确性无关D.适中的样本量最佳答案：D10.哪种分析工具常用于数据趋势分析？A.ExcelB.SPSSC.Python中的数据分析库D.以上都是答案：D11.数据趋势分析中，如何判断数据是否具有线性趋势？A.观察散点图B.计算相关系数C.进行线性回归分析D.以上方法均可答案：D12.若数据呈现出非线性趋势，可采用的分析方法是？A.多项式回归B.对数回归C.指数回归D.以上都是答案：D13.在分析数据趋势时，如何处理季节性数据？A.季节性分解法B.虚拟变量法C.移动平均季节模型D.以上方法均可答案：D14.数据趋势分析中，数据的时间间隔对趋势分析的影响是？A.时间间隔越短，趋势越明显B.时间间隔越长，趋势越明显C.时间间隔适中最佳D.与时间间隔无关答案：C15.哪种数据来源不适合用于趋势分析？A.数据库中的历史数据B.实时采集的数据C.模拟生成的数据D.随意编造的数据答案：D16.在数据趋势分析中，如何评估趋势模型的拟合优度？A.计算决定系数B.观察残差平方和C.比较不同模型的预测误差D.以上方法均可答案：D17.对于具有多个变量的数据趋势分析，可采用的方法是？A.多元线性回归B.因子分析C.主成分回归D.以上都是答案：D18.数据趋势分析中，如何判断趋势的显著性？A.进行假设检验B.查看p值C.比较置信区间D.以上方法均可答案：D19.哪种数据预处理操作对趋势分析有重要影响？A.数据标准化B.数据编码C.数据采样D.以上都是答案：D20.在分析数据趋势时，如何结合多种分析方法以获得更准确的结果？A.依次使用不同方法B.对比不同方法结果C.综合运用多种方法优势D.随意选择方法答案：C第II卷（非选择题共60分）（一）简答题（共20分）答题要求：简要回答问题，条理清晰，语言简洁。21.简述移动平均法在数据趋势分析中的原理及应用场景。（10分）移动平均法是通过对数据进行平均计算，消除数据中的短期波动，突出长期趋势。它适用于数据波动较大，需要平滑处理以观察整体趋势的场景。比如分析股票价格的短期波动以把握长期走势。22.说明指数平滑法与移动平均法相比的优缺点。（10分）优点：指数平滑法给予近期数据更高权重，能更及时反映数据变化；计算相对简单。缺点：确定合适的平滑系数较难；对数据的适应能力不如移动平均法灵活，在数据波动复杂时效果可能不佳。（二）计算题（共20分）答题要求：写出计算过程和答案。23.有一组数据：3,5,7,9,11，计算其均值和方差。（10分）均值=(3+5+7+9+11)÷5=7方差=[(3-7)²+(5-7)²+(7-7)²+(9-7)²+(11-7)²]÷5=824.已知某产品过去5个月的销量分别为200,220,250,230,260，试用一次指数平滑法（平滑系数α=0.3）预测下个月的销量。（10分）F1=200F2=0.3×220+(1-0.3)×200=206F3=0.3×250+(1-0.3)×206=219.2F4=0.3×230+(1-0.3)×219.2=223.44F5=0.3×260+(1-0.3)×223.44=235.408下个月预测销量=0.3×260+(1-0.3)×235.408=242.7856（三）案例分析题（共10分）答题要求：阅读案例，分析问题，结合所学知识回答。25.某电商平台收集了过去一年某类商品的月销量数据，发现销量波动较大。请分析可能的原因，并提出进行数据趋势分析的步骤和方法。（10分）原因可能有季节因素、促销活动、竞争对手策略等。分析步骤：先清洗数据，去除异常值；再进行数据可视化，用折线图观察趋势；然后选择合适方法，如移动平均法或时间序列分析。方法可采用季节性分解法处理季节性数据，用回归分析找出与销量相关因素，综合多种方法准确把握趋势。（四）材料分析题（共10分）答题要求：阅读材料，回答问题，观点明确，论据充分。材料：某公司销售数据显示，产品A在上半年销量逐渐上升，下半年销量又逐渐下降。公司想通过数据趋势分析找出销量变化原因并制定改进策略。26.请分析产品A销量变化可能的原因。（5分）可能原因有：上半年新产品推广，市场认知度提高；下半年可能有竞争对手推出类似产品，抢占市场；或者产品A自身在下半年出现质量问题等影响了销售。27.针对找出的原因，提出相应的数据趋势分析方法。（5分）若因新产品推广，可分析推广活动投入与销量关系，用回归分析看相关性；对于竞争对手影响，收集竞品数据对比分析市场份额变化趋势；针对产品质量问题，对比不同时间段产品质量反馈数据与销量关系，找出关联。（五）论述题（共10分）答题要求：论述观点清晰，逻辑严密，结合实际例子。28.论述数据趋势分析在企业决策中的重要性，并举例