2025年高职大数据技术（大数据分析报告撰写）试题及答案

2025年高职大数据技术（大数据分析报告撰写）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）请将正确答案的序号填在括号内。(总共20题，每题2分，每题只有一个正确答案)1.大数据分析报告撰写过程中，数据收集的首要原则是（）A.全面性B.准确性C.及时性D.多样性2.对于海量数据的存储，以下哪种数据库更适合大数据分析场景（）A.关系型数据库B.分布式数据库C.层次型数据库D.网状型数据库3.在数据清洗阶段，处理缺失值的方法不包括（）A.删除B.填充C.忽略D.插值4.大数据分析中，常用的数据分析模型不包括（）A.线性回归模型B.决策树模型C.神经网络模型D.冒泡排序模型5.数据可视化的目的不包括（）A.更直观地展示数据B.发现数据中的规律C.隐藏数据的细节D.辅助决策6.关于大数据分析报告的结构，以下说法正确的是（）A.不需要有引言B.结论部分可有可无C.必须包含数据分析方法D.附录可有可无7.在数据分析过程中，探索性数据分析主要用于（）A.验证假设B.发现数据特征C.建立预测模型D.评估模型性能8.大数据分析报告中，图表的作用不包括（）A.使报告更美观B.快速传达信息C.替代文字描述D.增强说服力9.以下哪种数据类型不属于结构化数据（）A.数据库表中的数据B.XML格式数据C.JSON格式数据D.文本文件中的数据10.数据挖掘算法中，用于分类的算法是（）A.K-Means算法B.Apriori算法C.朴素贝叶斯算法D.PageRank算法11.大数据分析报告撰写时，语言风格应（）A.尽量使用专业术语B.过于口语化C.简洁明了、通俗易懂D.华丽冗长12.在数据预处理中，对数据进行标准化处理的目的是（）A.提高数据的稳定性B.改变数据的分布C.增加数据的维度D.减少数据的噪声13.大数据分析报告中，对于分析结果的解释应（）A.简单提及B.详细深入C.只写结论D.模糊不清14.关于大数据分析的流程，正确的顺序是（）A.数据收集、数据清洗、数据分析、数据可视化B.数据清洗、数据收集、数据分析、数据可视化C.数据分析、数据收集、数据清洗、数据可视化D.数据可视化、数据收集、数据清洗、数据分析15.以下哪种工具不常用于大数据分析（）A.ExcelB.PythonC.SQLD.Photoshop16.在数据分析中，相关性分析主要用于（）A.研究变量之间的因果关系B.衡量变量之间的关联程度C.预测变量的未来值D.对数据进行分类17.大数据分析报告的受众不包括（）A.企业管理者B.技术研发人员C.普通消费者D.行业专家18.数据抽样的目的是（）A.减少数据量，提高分析效率B.增加数据量，丰富分析内容C.改变数据的性质D.去除数据中的异常值19.在数据可视化中，以下哪种图表适合展示数据的分布情况（）A.柱状图B.折线图C.饼图D.直方图20.大数据分析报告撰写时，参考文献应（）A.随意罗列B.只引用权威文献C.与报告内容相关且规范引用D.可不写第II卷（非选择题共60分）简答题（共20分）(总共4题，每题5分，简要回答问题)1.简述大数据分析报告撰写前需要进行哪些准备工作？2.说明数据清洗中常见的错误数据类型及处理方法。3.解释什么是数据挖掘，并列举至少两种常见的数据挖掘任务。4.大数据分析报告中如何确保数据的准确性和可靠性？分析题（共15分）(总共3题，每题5分，结合给定材料进行分析)材料：某电商平台收集了大量用户的购买行为数据，包括购买时间、购买商品种类、购买金额等。通过对这些数据的分析，发现某类商品在特定时间段的销量有明显波动。1.请分析可能导致该类商品销量波动的因素有哪些？2.如何利用数据分析进一步挖掘这些因素与销量波动之间的关系？3.对于电商平台来说，这些分析结果有什么实际应用价值？撰写题（共20分）(总共2题，每题10分，根据要求撰写大数据分析报告相关内容)1.假设你对某城市的共享单车使用情况进行了数据分析，请撰写一份数据分析报告的引言部分，介绍分析的背景、目的和数据来源。2.请根据以下数据，绘制一份柱状图展示不同年龄段用户对某款手机的满意度。|年龄段|满意度比例|||||18-25岁|30%||26-35岁|45%||36-45岁|60%||46-55岁|50%||56岁及以上|35%|案例分析题（共5分）(总共1题，每题5分，分析给定案例)案例：一家餐饮企业通过大数据分析发现，某一时间段内某门店的客流量突然下降。经过分析发现，周边新开了一家竞争对手，并且该门店近期菜品质量有所下降。请分析该餐饮企业可以采取哪些措施来应对客流量下降的问题？综合应用题（共10分）(总共1题，每题10分，综合运用知识解决问题)某在线教育平台收集了学生的学习时长、课程完成情况、考试成绩等数据。请设计一个数据分析方案，分析学生学习行为与成绩之间的关系，并撰写一份简单的分析报告框架。答案：1.B2.B3.C4.D5.C6.D7.B8.C9.D10.C11.C12.A13.B14.A15.D16.B17.C18.A19.D20.C简答题答案：1.明确分析目的，确定受众需求；收集相关数据，评估数据质量；选择合适的分析方法和工具。2.常见错误数据类型如重复数据（删除重复记录）、错误值（修正或删除）、缺失值（填充、删除、忽略等）。3.数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息和知识的过程。常见任务如分类、聚类、关联规则挖掘等。4.确保数据来源可靠，对数据进行多轮验证，采用多种分析方法相互印证，进行数据质量监控。分析题答案：1.可能因素有季节变化、竞争对手促销、该类商品自身质量或款式变化、平台活动等。2.可通过相关性分析、回归分析等方法，建立销量与各因素的模型。3.可用于调整商品策略、优化平台活动、制定竞争策略等。撰写题答案：引言示例：随着共享单车在城市的普及，其使用情况对城市交通和出行方式产生了重要影响。本次分析旨在了解某城市共享单车的使用情况，为相关部门和企业提供决策依据。数据来源于该城市共享单车运营平台的记录。绘制柱状图略。案例分析题答案：可以提升菜品质量，推出优惠活动吸引