2026年大学大二（生物医学工程）医学图像处理阶段测试试题及答案

2025年大学大二（生物医学工程）医学图像处理阶段测试试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）请将每小题的答案填在题后的括号内。(总共8题，每题5分)1.以下哪种医学图像处理技术常用于增强图像的对比度，使图像细节更清晰？（）A.直方图均衡化B.中值滤波C.高斯滤波D.小波变换2.在医学图像分割中，分水岭算法主要用于解决什么问题？（）A.提取图像中的边缘B.对图像进行分类C.分离重叠的物体D.增强图像的纹理3.对于CT图像的窗宽和窗位调整，以下说法正确的是（）A.窗宽越大，图像对比度越高B.窗位越高，图像越偏向显示高密度组织C.窗宽决定了图像的灰度范围D.窗位与图像的亮度无关4.医学图像配准的目的不包括以下哪一项？（）A.提高图像分辨率B.融合不同模态的图像C.便于对比不同时间的同一部位图像D.辅助手术导航5.以下哪种算法常用于医学图像的特征提取？（）A.支持向量机B.主成分分析C.马尔可夫随机场D.人工神经网络6.在MRI图像中，T1加权像上脂肪组织呈现什么信号？（）A.高信号B.低信号C.中等信号D.无信号7.医学图像的三维重建技术不包括以下哪种？（）A.表面绘制B.容积绘制C.特征点匹配D.基于体素的方法8.以下关于医学图像处理软件的说法，错误的是（）A.不同软件在功能上有很大差异B.开源软件通常功能不如商业软件强大C.选择软件时要考虑其对图像格式的支持D.有些软件可实现多种图像处理任务的集成第II卷（非选择题共60分）9.简答题：简述医学图像处理中常用的图像滤波方法及其作用。(10分)10.简答题：说明医学图像分割的主要方法，并举例说明其中一种方法的原理。(15分)11.材料分析题：材料：在医学研究中，常常需要对肺部CT图像进行分析，以检测肺部疾病。现有一系列肺部CT图像，其中部分图像存在病变。要求：请阐述如何运用医学图像处理技术对这些图像进行处理，以更准确地检测病变。(15分)12.论述题：论述医学图像配准在医学领域的重要意义以及面临的挑战。(20分)答案1.A2.C3.C4.A5.B6.A7.C8.B9.常用滤波方法有均值滤波，可降低图像噪声，使图像更平滑，但可能模糊边缘；中值滤波能有效去除椒盐噪声，保持边缘信息；高斯滤波可减少高斯噪声，在去除噪声同时较好保留图像细节；双边滤波结合了高斯滤波和均值滤波优点，能在平滑图像的同时保留边缘。10.主要方法有阈值分割、区域生长、边缘检测、基于机器学习的方法等。以阈值分割为例，原理是根据图像中物体与背景的灰度差异，设定一个合适的阈值，将图像分为目标区域和背景区域。如在一幅灰度图像中，通过计算图像的灰度直方图，找到一个能区分物体和背景的灰度值作为阈值，大于阈值的像素归为目标，小于阈值的像素归为背景。11.首先对肺部CT图像进行预处理，如去噪、增强对比度等，使病变特征更明显。然后利用图像分割技术，将肺部组织从背景中分离出来，进一步分析病变区域的特征，如大小、形状、密度等。可通过阈值分割、区域生长等方法进行分割，再结合形态学操作等对分割结果进行优化，以便更准确地检测病变。12.重要意义：医学图像配准可将不同时间、不同模态、不同个体的医学图像进行空间对齐，有助于医生对比分析，如观察疾病发展、融合功能影像与解剖影像辅助诊断、辅助手术规划提高手术精准度等。面临挑