机器视觉缺陷检测工程师岗位招聘考试试卷及答案

机器视觉缺陷检测工程师岗位招聘考试试卷及答案一、填空题（共10题，每题1分）1.机器视觉中常用的工业相机类型有CCD和______。2.相机标定的主要目的是消除______误差。3.高斯滤波主要用于抑制______噪声。4.边缘检测常用算子有Sobel、Canny和______。5.机器视觉系统核心组件包括相机、镜头、______和软件。6.图像二值化分为全局阈值和______阈值。7.OpenCV中读取图像的函数是______。8.缺陷分类常用机器学习算法有SVM、决策树和______。9.常用标定板图案是______棋盘格。10.形态学膨胀操作可______目标区域。二、单项选择题（共10题，每题2分）1.检测金属表面划痕适合用哪种光源？A.环形光B.同轴光C.背光源D.条形光2.Canny边缘检测不包括以下哪步？A.高斯滤波B.梯度计算C.非极大值抑制D.直方图均衡化3.棋盘格内角点数量计算方式是？A.行数×列数B.(行数-1)×(列数-1)C.行数+列数D.行数×2+列数×24.适合检测纹理缺陷的算法是？A.阈值分割B.模板匹配C.傅里叶变换D.霍夫变换5.镜头焦距决定了相机的？A.视野大小B.分辨率C.畸变程度D.曝光时间6.背光源主要用于检测？A.透明物体轮廓B.表面划痕C.金属反光D.彩色缺陷7.cv2.findContours()函数的作用是？A.边缘检测B.轮廓提取C.图像滤波D.标定8.模板匹配的缺点是？A.对光照变化敏感B.速度快C.无需标定D.仅检测规则缺陷9.常用于缺陷分类的深度学习模型是？A.CNNB.K-meansC.PCAD.阈值分割10.直方图均衡化的作用是？A.增强对比度B.降噪C.二值化D.标定三、多项选择题（共10题，每题2分）1.机器视觉系统组成包括？A.光源B.相机C.镜头D.工控机E.传送带2.常见图像预处理操作有？A.滤波B.二值化C.直方图均衡化D.标定E.分类3.相机标定方法有？A.棋盘格标定B.圆点标定C.自标定D.模板匹配E.霍夫变换4.缺陷检测常用算法有？A.模板匹配B.边缘检测C.傅里叶分析D.CNNE.KNN5.适合检测表面划痕的光源有？A.环形光B.同轴光C.条形光D.点光源E.背光源6.OpenCV常用滤波算子有？A.高斯滤波B.均值滤波C.中值滤波D.Sobel算子E.Canny算子7.缺陷分类方法有？A.传统机器学习B.深度学习C.阈值分割D.轮廓分析E.模板匹配8.影响检测精度的因素有？A.光源稳定性B.相机分辨率C.镜头畸变D.标定精度E.算法复杂度9.图像形态学操作包括？A.膨胀B.腐蚀C.开运算D.闭运算E.梯度10.机器视觉工业应用场景有？A.缺陷检测B.尺寸测量C.定位D.识别E.分拣四、判断题（共10题，每题2分）1.CCD相机速度比CMOS相机快。（）2.相机标定仅需一次即可长期使用。（）3.高斯滤波是线性滤波，中值滤波是非线性滤波。（）4.模板匹配仅能检测与模板完全一致的缺陷。（）5.背光源适合检测透明物体内部缺陷。（）6.OpenCV中cv2.imwrite()用于读取图像。（）7.CNN适合处理图像数据。（）8.镜头畸变系数越小，成像质量越好。（）9.光照变化不影响缺陷检测结果。（）10.图像二值化只能用全局阈值。（）五、简答题（共4题，每题5分）1.简述机器视觉缺陷检测系统的工作流程。2.相机标定的作用及常用标定板类型？3.图像预处理中滤波的作用及常用类型？4.传统缺陷检测算法与深度学习算法的区别？六、讨论题（共2题，每题5分）1.如何提高机器视觉缺陷检测系统的抗光照变化能力？2.针对小尺寸、低对比度缺陷，应采取哪些检测措施？---答案部分一、填空题答案1.CMOS2.镜头畸变3.高斯4.Laplacian5.光源6.局部（自适应）7.cv2.imread()8.KNN9.黑白10.扩大二、单项选择题答案1.A2.D3.B4.C5.A6.A7.B8.A9.A10.A三、多项选择题答案1.ABCD2.ABC3.ABC4.ABCDE5.ABC6.ABC7.AB8.ABCD9.ABCDE10.ABCDE四、判断题答案1.×2.×3.√4.×5.×6.×7.√8.√9.×10.×五、简答题答案1.工作流程：①光源照明使缺陷与背景对比明显；②相机采集目标图像；③工控机预处理（滤波、增强）优化图像；④算法提取缺陷特征（模板匹配、CNN等）；⑤分类定位缺陷，输出结果（合格/不合格）并联动执行机构（如分拣）。2.标定作用：消除镜头畸变，确定相机内外参数，提高测量精度。常用标定板：黑白棋盘格板（易检测内角点）、圆点标定板（抗噪性好）、圆形阵列板。3.滤波作用：去除噪声，保留目标细节。常用类型：①线性滤波（高斯、均值）；②非线性滤波（中值，抑制椒盐噪声）；③边缘保留滤波（双边，平滑同时保护边缘）。4.区别：传统算法依赖人工设计特征，对规则缺陷效果好，但适应光照/缺陷多样性差；深度学习自动学习特征，适应复杂场景，但需大量标注数据，训练成本高。六、讨论题答案1.抗光照变化措施：①光源：用环形/同轴光+漫射板减少反光；②预处理：自适应直方图均衡化、双边滤波；③算法：用光照不变特征（SIFT归一化）或深度学习光照增强模块；④硬件：HDR相机捕捉多光照图像融合；⑤校准：定期校准光源亮度。2.小尺寸低对比度缺陷措施：①光源：高亮度窄光谱