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文档简介

软件测试流程及自动化测试实操测试报告可使用AllureReport生成，直观展示用例通过率、执行时间、缺陷趋势。6.自动化测试的优化与维护：持续迭代脚本自动化脚本需定期优化，避免成为“维护负担”：稳定性优化：使用显式等待替代隐式等待（如`WebDriverWait`等待元素可见），避免因页面加载延迟导致失败；代码重构：提取重复代码（如“截图”“日志记录”方法），封装为工具类；用例评审：定期清理过时用例（如“旧版支付流程”），补充新功能用例（如“新增的会员权益验证”）。三、实战案例与经验分享以某电商平台的自动化测试实践为例，解析流程与自动化结合的落地路径。项目背景该平台日均订单量10万+，每周迭代2次，核心功能（登录、购物车、下单、支付）需保障高可用性。手工回归测试耗时久、易遗漏，因此引入自动化测试。测试流程与自动化结合1.需求阶段：明确核心流程的测试点（如“用户使用优惠券下单的全链路”），标记为“自动化优先级P0”；2.测试计划：分配手工测试（如“首页轮播图交互”）与自动化测试（如“下单接口的多场景验证”）；3.自动化实施：工具选型：Selenium+Python+pytest（WebUI）、Requests（接口）；框架搭建：采用页面对象模式，封装“商品页”“购物车页”“下单页”等类；数据驱动：从Excel读取不同商品ID、用户类型、优惠券类型，生成测试用例；4.CI/CD集成：在GitLabCI中配置“代码合并后自动运行自动化测试”，失败则阻止发布；5.问题解决：元素定位不稳定：将XPath改为CSSSelector，结合显式等待；数据初始化复杂：开发测试数据工厂，自动生成测试账号、商品库存；测试耗时久：使用pytest-xdist并行执行用例，测试时间从2小时缩短至30分钟。经验总结自动化≠替代手工：核心功能自动化保障回归效率，手工测试聚焦探索性、体验类场景；团队技能共建：定期组织“自动化测试工作坊”，分享工具使用、框架优化经验；持续改进：每季度复盘测试流程与自动化脚本，淘汰低效用例，引入新工具（如UI自动化改用电台协议测试，提升稳定性）。结语软件测试流程的规范化与自动化测试的实操落地，是提升测试效率、保障产品质量的双轮驱动。测试人员需在理解业务的基础上，合理划分手工与自动化的边界，通过工具选型、框架搭建、CI/CD集成，将自动化测试的价值最大化。唯有持续迭代流程与技术，才能应对

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