2026年企业级软件架构师专业能力测试题集

2026年企业级软件架构师专业能力测试题集一、单选题（共10题，每题2分）1.题干：在中国市场，某大型电商平台需要处理日均数亿级别的用户请求，其微服务架构中，用于服务发现和负载均衡的关键组件通常是？-A.Consul-B.ZooKeeper-C.Nginx-D.Prometheus2.题干：针对中国金融行业的监管要求（如《网络安全法》），企业级软件架构师在设计中应优先考虑以下哪项安全机制？-A.API网关的灰度发布-B.数据库的加密传输-C.微服务的链路追踪-D.服务网格的流量镜像3.题干：某制造企业采用工业互联网平台进行设备数据采集，其架构中常用的边缘计算节点硬件选型应优先考虑以下哪项？-A.高性能GPU服务器-B.低功耗ARM处理器-C.高带宽交换机-D.SSD存储阵列4.题干：在中国“东数西算”工程背景下，跨地域分布式架构中，解决数据一致性问题最常用的方案是？-A.分布式事务补偿（TCC）-B.最终一致性架构-C.两阶段提交（2PC）-D.分布式锁5.题干：某医疗系统需要满足HIPAA（美国健康保险流通与责任法案）的合规要求，其架构中应重点考虑以下哪项设计？-A.集中式日志审计-B.多租户隔离-C.服务化数据同步-D.实时数据脱敏6.题干：针对中国物流行业的低延迟需求（如即时配送），微服务架构中应优先采用以下哪项优化策略？-A.服务降级-B.熔断器-C.异步消息队列-D.CDN缓存7.题干：某政府公共服务平台需支持多语言、多时区服务，其架构中应优先考虑以下哪项设计？-A.国际化（i18n）与本地化（l10n）-B.容器化部署-C.服务化拆分-D.配置中心8.题干：针对中国零售行业的实时推荐系统，架构中常用的计算框架是？-A.Spark-B.Flink-C.Hadoop-D.Kafka9.题干：某能源企业需要监控大规模工业物联网设备，其架构中应优先采用以下哪项技术？-A.Prometheus-B.Grafana-C.ELK-D.EFK10.题干：在中国“新基建”政策下，企业级软件架构师在设计5G应用架构时应优先考虑以下哪项？-A.边缘计算-B.云原生-C.分布式存储-D.轻量级协议二、多选题（共5题，每题3分）1.题干：在中国金融行业，分布式架构中常用的容灾方案包括哪些？-A.多活数据中心-B.基于时间同步-C.基于空间同步-D.零数据丢失架构2.题干：针对中国电商平台的秒杀场景，架构中常用的限流方案包括哪些？-A.令牌桶算法-B.基于Redis的计数器-C.熔断器-D.服务降级3.题干：在中国医疗行业，电子病历系统架构中应考虑以下哪些设计？-A.数据加密存储-B.医保接口对接-C.医疗影像处理-D.多机构协同4.题干：针对中国制造业的工业互联网架构，常用的边缘计算场景包括哪些？-A.设备状态监测-B.预测性维护-C.数据预处理-D.视觉检测5.题干：在中国政务云环境下，分布式架构中常用的监控方案包括哪些？-A.全链路监控-B.日志分析-C.性能指标监控-D.事务追踪三、简答题（共5题，每题5分）1.题干：简述在中国金融行业，分布式架构中如何解决数据一致性问题。2.题干：简述在中国医疗行业，电子病历系统架构中如何保障数据安全。3.题干：简述在中国电商行业，微服务架构中如何实现服务治理。4.题干：简述在中国制造业，工业互联网架构中边缘计算的应用场景。5.题干：简述在中国政务云环境下，如何设计高可用分布式架构。四、论述题（共2题，每题10分）1.题干：结合中国“东数西算”工程，论述跨地域分布式架构的设计要点及挑战。2.题干：结合中国零售行业的实时推荐系统需求，论述大数据架构的设计要点及优化策略。答案与解析一、单选题答案与解析1.答案：B解析：ZooKeeper是分布式系统中常用的服务发现和协调工具，适合中国大型电商平台的微服务架构。Consul性能更高但商业化程度高，Nginx主要用于反向代理，Prometheus用于监控。2.答案：B解析：中国《网络安全法》要求企业对敏感数据进行加密传输，如金融交易数据。API网关、链路追踪、服务网格更多用于可观测性或流量控制。3.答案：B解析：工业物联网设备数据采集对功耗敏感，ARM处理器低功耗特性更适合边缘计算场景。GPU服务器用于AI计算，交换机、SSD更多是基础设施组件。4.答案：B解析：跨地域架构常采用最终一致性方案（如Raft协议），避免两阶段提交的性能开销。TCC、分布式锁适用于强一致性场景。5.答案：A解析：HIPAA要求医疗系统对敏感数据进行审计，集中式日志审计可满足合规需求。多租户隔离、数据同步、脱敏更多是技术实现手段。6.答案：D解析：即时配送场景需低延迟，CDN缓存可减少网络传输时间。服务降级、熔断器、消息队列更多用于容错或异步处理。7.答案：A解析：政务平台需支持多语言、多时区，国际化设计可满足需求。容器化、服务化、配置中心更多是技术选型。8.答案：B解析：实时推荐系统需流式计算能力，Flink是最佳选择。Spark适合批处理，Hadoop是传统大数据框架，Kafka是消息队列。9.答案：A解析：工业物联网监控需高吞吐量，Prometheus性能优异。Grafana、ELK、EFK更多是可视化或日志系统。10.答案：A解析：5G应用场景（如车联网）需边缘计算支持低延迟。云原生、分布式存储、轻量级协议更多是技术方向。二、多选题答案与解析1.答案：A,C,D解析：中国金融行业常采用多活数据中心（空间同步）、数据同步（时间同步）、零数据丢失架构。基于时间同步方案不可靠。2.答案：A,B,C解析：电商秒杀场景常用令牌桶算法、Redis计数器、熔断器限流。服务降级是应对超卖措施。3.答案：A,B,C,D解析：电子病历系统需加密存储、医保接口对接、影像处理、多机构协同。四项均属核心设计要点。4.答案：A,B,C,D解析：工业互联网边缘计算场景涵盖设备监测、预测性维护、数据预处理、视觉检测。四项均属典型应用。5.答案：A,B,C,D解析：政务云监控方案涵盖全链路监控、日志分析、性能指标、事务追踪。四项均属监控范畴。三、简答题答案与解析1.答案：-采用分布式事务补偿方案（TCC）或Saga模式实现最终一致性。-使用分布式ID生成器确保数据唯一性。-通过分布式缓存（如Redis）实现状态共享。-采用消息队列（如Kafka）异步处理跨服务调用。2.答案：-数据传输加密（HTTPS、TLS）。-敏感数据脱敏存储（如PII）。-访问控制（RBAC）。-审计日志（符合《网络安全法》要求）。3.答案：-服务注册与发现（如ZooKeeper）。-API网关统一管理。-服务配置中心（如Nacos）。-服务熔断与降级。4.答案：-设备状态监测：实时采集工业设备数据。-预测性维护：基于历史数据预测故障。-数据预处理：边缘节点清洗数据。-视觉检测：工业质检中AI图像识别。5.答案：-多活数据中心部署。-负载均衡与自动扩缩容。-分布式缓存（如Redis集群）。-事务拆分与补偿。四、论述题答案与解析1.答案：-设计要点：1.数据一致性：采用最终一致性架构（如Raft协议）。2.跨地域延迟：边缘节点部署在靠近数据源的区域。3.安全合规：符合《网络安全法》要求。4.资源调度：利用“东数西算”枢纽节点。-挑战：数据同步延迟、跨地域网络抖动、监管合规差异。2.答案：-设计要点：1.流式计算：使用Flink或SparkStreaming处理实时