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文档简介

2026年程序设计语言与算法考试题一、选择题(共10题,每题2分,计20分)注:每题只有一个正确答案。1.以下哪种数据结构最适合实现先进先出(FIFO)的操作?A.队列(Queue)B.栈(Stack)C.链表(LinkedList)D.堆(Heap)2.快速排序(QuickSort)的平均时间复杂度是多少?A.O(n²)B.O(nlogn)C.O(n³)D.O(logn)3.以下哪个不是Java的原始数据类型?A.intB.StringC.doubleD.boolean4.在C++中,`#include<vector>`引用的容器是?A.数组(Array)B.动态数组(Vector)C.链表(List)D.哈希表(HashMap)5.以下哪种算法适用于查找无序数组中的最大值?A.二分查找(BinarySearch)B.冒泡排序(BubbleSort)C.选择排序(SelectionSort)D.快速排序(QuickSort)6.Python中,用于删除字典中所有键值对的函数是?A.`clear()`B.`delete()`C.`drop()`D.`remove()`7.以下哪种设计模式适用于解耦对象之间的依赖关系?A.单例模式(Singleton)B.工厂模式(Factory)C.观察者模式(Observer)D.适配器模式(Adapter)8.在JavaScript中,`let`和`var`的主要区别是什么?A.`let`有块级作用域,`var`没有B.`let`可以重声明,`var`不能C.`let`比`var`快D.`let`只支持数组和对象9.以下哪个不是Python标准库中的模块?A.`os`B.`json`C.`numpy`D.`re`10.在数据库中,`B-Tree`索引主要用于?A.插入操作B.删除操作C.查询操作D.更新操作二、填空题(共5题,每题2分,计10分)注:请将答案填写在横线上。1.________是一种非确定性算法,能够在多项式时间内解决某些NP完全问题。(答案:近似算法)2.在C语言中,`malloc()`函数用于分配________内存。(答案:动态)3.Java中的`ArrayList`底层使用________实现。(答案:数组)4.在Python中,`def`关键字用于定义________。(答案:函数)5.SQL中,用于按指定条件过滤数据的语句是________。(答案:`WHERE`)三、简答题(共4题,每题5分,计20分)注:请简要回答下列问题。1.简述递归算法与迭代算法的区别。答案:-递归算法:函数调用自身来解决问题,适用于具有递归结构的问题(如树遍历、斐波那契数列)。缺点是栈空间消耗大,可能栈溢出。-迭代算法:使用循环(如`for`、`while`)解决问题,效率通常更高,栈空间消耗小。适用于可重复执行的操作(如冒泡排序)。2.解释什么是“大O时间复杂度”,并举例说明。答案:大O时间复杂度描述算法执行时间随输入规模增长的变化趋势,忽略常数项和低阶项。例如:-`O(1)`:常数时间(如访问数组元素)。-`O(n)`:线性时间(如遍历数组)。-`O(n²)`:平方时间(如冒泡排序)。3.什么是“闭包”(Closure)?在JavaScript中如何实现?答案:闭包是函数及其词法环境的组合,允许函数访问其外部作用域的变量。JavaScript中通过嵌套函数实现,例如:javascriptfunctionouter(){leta=1;functioninner(){console.log(a);//访问外部变量}returninner;}4.什么是“数据库索引”?为什么使用索引可以提高查询效率?答案:数据库索引是帮助快速查找数据的辅助数据结构(如B-Tree、哈希表),类似于书籍的目录。使用索引可以:-减少全表扫描次数。-加速数据检索。-但会增加存储空间和维护成本(插入、删除时需更新索引)。四、编程题(共3题,每题10分,计30分)注:请根据要求编写代码。1.题目:编写一个函数,接收一个字符串,返回该字符串中所有唯一字符的列表(不区分大小写)。示例输入:`"Hello"`→`"['e','l']"`示例输出:`['e','l']`语言不限,但需注明。答案(Python):pythondefunique_chars(s):s=s.lower()returnlist(set(s)-set(''))2.题目:实现一个简单的LRU(LeastRecentlyUsed)缓存,支持`get(key)`和`put(key,value)`操作。要求:使用Python或Java实现。答案(Python):pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity):self.cache={}self.capacity=capacityself.order=[]defget(self,key):ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)self.order.append(key)returnself.cache[key]return-1defput(self,key,value):ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)eliflen(self.cache)>=self.capacity:oldest=self.order.pop(0)delself.cache[oldest]self.cache[key]=valueself.order.append(key)3.题目:编写一个算法,判断一个无向图是否存在环(可以使用邻接矩阵或邻接表表示)。示例输入:`[[0,1,0,0],[1,0,1,0],[0,1,0,1],[0,0,1,0]]`→`True`(存在环)语言不限,但需注明。答案(Java):javapublicbooleanhasCycle(int[][]graph){intn=graph.length;boolean[]visited=newboolean[n];for(inti=0;i<n;i++){if(!visited[i]){if(dfs(graph,i,visited,-1))returntrue;}}returnfalse;}privatebooleandfs(int[][]graph,intnode,boolean[]visited,intparent){visited[node]=true;for(inti=0;i<graph[node].length;i++){if(graph[node][i]==1){if(!visited[i]){if(dfs(graph,i,visited,node))returntrue;}elseif(i!=parent){returntrue;}}}returnfalse;}五、算法设计题(共1题,计20分)注:请详细描述算法思路,并给出伪代码或代码实现。题目:设计一个算法,统计一个字符串中所有单词的出现频率(不区分大小写,忽略标点符号),并按频率降序排列。示例输入:`"Hello,world!Hello"`→`{"hello":2,"world":1}`要求:1.描述算法思路。2.给出Python实现。答案:1.算法思路:-使用正则表达式去除标点符号,并将字符串转换为小写。-分割字符串为单词列表。-使用哈希表统计每个单词的出现次数。-将哈希表按值(频率)降序排序。2.Python实现:pythonimportrefromcollectionsimportCounterdefword_freque

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