2026年生物识别技术风险管理与评估试题库

2026年生物识别技术风险管理与评估试题库一、单选题（每题2分，共20题）1.在中国，根据《个人信息保护法》，生物识别信息的处理需要满足的首要条件是（）。A.用户明确同意B.企业有合法理由C.技术具有高安全性D.监管机构批准2.以下哪种生物识别技术最容易受到环境因素（如光照、湿度）干扰？（）A.指纹识别B.面部识别C.虹膜识别D.声纹识别3.在欧洲，生物识别数据被归类为“特殊类别数据”，其主要法律依据是（）。A.GDPRB.CCPAC.HIPAAD.PDPA4.某银行采用多模态生物识别（指纹+面部）技术，其核心优势在于（）。A.提高识别准确率B.降低系统成本C.增强安全性D.简化操作流程5.生物识别系统中的“误识率”（FRR）和“拒识率”（FAR）之间的关系是（）。A.FRR越高，FAR越低B.FRR越低，FAR越高C.两者无关D.两者成正比6.在中国，医疗机构使用人脸识别技术进行患者身份验证时，必须遵守（）。A.《医疗数据安全管理条例》B.《公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、存储技术要求》C.《网络安全法》D.以上均需遵守7.生物识别数据泄露的主要风险不包括（）。A.身份盗用B.监控与跟踪C.系统性能下降D.法律责任8.在美国，根据《联邦公平债务收集法》，催收公司使用声纹识别技术验证债务人身份时，需特别注意（）。A.准确率要求B.用户隐私保护C.技术成本D.数据存储期限9.生物识别系统的“活体检测”技术主要用于防范（）。A.数据泄露B.指纹复制C.挑战攻击D.网络攻击10.在日本，企业使用步态识别技术进行员工考勤时，必须获得（）。A.劳动局许可B.公安局批准C.数据保护委员会同意D.企业内部审批二、多选题（每题3分，共10题）1.生物识别技术的安全风险主要包括（）。A.技术漏洞B.数据泄露C.意外删除D.硬件故障2.在中国，《网络安全法》对生物识别数据的要求包括（）。A.最小必要原则B.存储期限限制C.用户授权机制D.独立存储3.欧盟GDPR中，生物识别数据的处理需要满足（）。A.合法性基础B.数据最小化C.数据可移植性D.敏感数据分类4.多模态生物识别技术的优势包括（）。A.提高安全性B.降低误识率C.增强用户便利性D.减少系统成本5.生物识别系统中的“反欺骗攻击”主要针对（）。A.指纹膜B.深度伪造（Deepfake）C.指纹模具D.活体检测绕过6.在美国，金融行业使用生物识别技术时需遵守（）。A.FCRAB.FISMAC.GLBAD.ECOA7.生物识别数据的匿名化处理方法包括（）。A.数据加密B.转换为不可逆特征C.去标识化D.压缩存储8.在中国，企业使用人脸识别技术进行员工考勤时，需注意（）。A.隐私保护B.劳动法合规C.技术准确率D.数据安全9.生物识别技术的伦理风险包括（）。A.歧视与偏见B.监控与控制C.数据滥用D.技术不可用性10.在日本，生物识别技术的应用需考虑（）。A.数据本地化B.公平性原则C.技术透明度D.用户同意三、判断题（每题2分，共10题）1.生物识别技术可以完全消除身份盗用的风险。（×）2.在欧洲，GDPR允许企业在无明确同意的情况下处理生物识别数据。（×）3.中国的《个人信息保护法》要求生物识别数据必须加密存储。（√）4.美国的HIPAA主要针对医疗生物识别数据的隐私保护。（√）5.多模态生物识别技术可以完全避免误识率。（×）6.生物识别数据的匿名化处理后，仍可能存在重新识别的风险。（√）7.在日本，企业使用步态识别技术无需遵守特定法律。（×）8.欧盟GDPR要求生物识别数据的存储期限不得超过6个月。（×）9.生物识别系统的活体检测技术可以完全防止照片攻击。（×）10.在中国，金融行业使用声纹识别技术无需遵守《网络安全法》。（×）四、简答题（每题5分，共5题）1.简述生物识别技术在金融行业的应用风险及其管理措施。2.比较欧盟GDPR和中国《个人信息保护法》在生物识别数据处理方面的主要差异。3.解释什么是“反欺骗攻击”，并列举三种常见的反欺骗技术。4.在美国，金融机构使用生物识别技术时需遵守哪些关键法规？5.阐述生物识别技术的伦理风险，并提出相应的缓解措施。五、论述题（每题10分，共2题）1.结合实际案例，分析生物识别数据泄露的典型原因及防范措施。2.探讨生物识别技术在公共安全领域的应用风险，并提出平衡安全与隐私的解决方案。答案与解析一、单选题答案1.A2.B3.A4.C5.A6.D7.C8.B9.C10.C二、多选题答案1.A,B,D2.A,B,C3.A,B,D4.A,B,C5.A,B,C6.A,C7.B,C8.A,B,C9.A,B,C10.A,B,C三、判断题答案1.×2.×3.√4.√5.×6.√7.×8.×9.×10.×四、简答题答案1.金融行业应用风险及管理措施-风险：数据泄露、身份盗用、反欺骗攻击、法律合规风险。-管理措施：采用多模态识别、加强数据加密、遵守GDPR/CCPA等法规、定期进行安全审计。2.GDPR与《个人信息保护法》差异-GDPR：强调“隐私设计”，要求无明确同意禁止处理；数据保护委员会监管。-《个人信息保护法》：要求“最小必要”，但对企业有更严格的合规要求（如存储期限）。3.反欺骗攻击及技术-定义：防止使用假生物特征（如照片、指纹膜）进行身份验证。-技术：活体检测（如检测微表情）、多模态验证、深度学习反欺诈算法。4.美国金融机构生物识别法规-FCRA（公平信用报告法）：涉及身份验证场景；-GLBA（金融隐私法）：要求生物识别数据安全存储。5.生物识别技术伦理风险及缓解措施-风险：歧视（如面部识别对肤色敏感）、过度监控、隐私侵犯。-缓解措施：算法公平性审查、透明化政策、用户知情同意。五、论述题答案1.生物识别数据泄露原因及防范-原因：技术漏洞（如加密不足）、人为操作失误（如数据传输未授权）、第三方攻击。-防范：采用