2026统计竞聘试题及答案

2026统计竞聘试题及答案一、单项选择题（每题1分，共20分）1.某市2025年常住人口为820万人，2026年初步抽样调查显示人口增长率为1.8%，若按此增长率推算，2026年末常住人口约为（）万人。A.834.76  B.835.48  C.836.20  D.837.00答案：A解析：820×(1+1.8%)=820×1.018=834.76（万人），四舍五入后选A。2.在统计调查方案设计中，若目标总体为“2025年12月31日前注册且仍在营的中小微工业企业”，下列哪项不属于必须明确的“边界条件”？A.行业代码口径  B.注册资本上限  C.是否包含个体工商户  D.企业纳税信用等级答案：D解析：纳税信用等级属于后续分层标志，而非界定总体的边界条件。3.对某连续变量做组距式分组，若第一组为“500以下”，第二组为“500—600”，则第二组的组中值为（）A.550  B.549.5  C.550.5  D.551答案：B解析：连续变量组限重叠，500归入第二组，组下限499.5，上限600，组中值=(499.5+600)/2=549.75，统计惯例取549.5。4.在R语言中，下列代码返回结果为TRUE的是（）A.is.numeric(“3”)  B.isTRUE(3==“3”)  C.identical(3L,3)  D.all.equal(0.1+0.2,0.3)答案：D解析：浮点误差使0.1+0.2≠0.3，但all.equal容忍误差，返回TRUE；其余选项均FALSE。5.对某指标建立指数平滑模型，若α=0.15，则对新序列的“记忆长度”约为（）期。A.6  B.9  C.14  D.20答案：C解析：记忆长度≈2/α−1=2/0.15−1≈12.3，取最接近整数14。6.某调查采用“PPS抽样”抽取行政村，下列说法正确的是（）A.行政村规模越大，被抽概率越小  B.估计量需使用规模测度做权数  C.抽样框无需村级人口数据  D.样本村内部需按简单随机抽样抽户答案：B解析：PPS概率与规模成比例，估计时必须用规模倒数加权，B正确。7.若随机变量X~N(μ,σ²)，则E(|X−μ|)等于（）A.σ  B.σ√(2/π)  C.σ√π  D.2σ/π答案：B解析：正态分布的绝对差期望为σ√(2/π)。8.对某二阶段抽样方案，已知第一阶段抽样比为1/20，第二阶段为1/10，则总抽样比为（）A.1/30  B.1/200  C.1/15  D.1/300答案：B解析：二阶段抽样比=1/20×1/10=1/200。9.在统计质量控制图中，若连续7点落在中心线同一侧，则判异准则称为（）A.1σ准则  B.2σ准则  C.7点链  D.8点链答案：C解析：国标GB/T4091—2001明确为“7点链”。10.某县2025年GDP为480亿元，2026年一季度完成132亿元，若季节比率依次为22%、24%、26%、28%，则按季节模型推算全年GDP为（）亿元。A.528  B.540  C.550  D.565答案：C解析：一季度占比22%，全年=132/0.22=600，但季节模型给出全年=132/0.22×(22+24+26+28)/100=600×1=600，再与2025年对比，发现模型高估，需用季节比率修正：480×(132/480)/0.22=550，选C。11.在Excel中，对区域A1:A100求几何平均，应输入（）A.GEOMEAN(A1:A100)  B.EXP(AVERAGE(LN(A1:A100)))  C.二者均可  D.二者均不可答案：C解析：Excel内置GEOMEAN，亦可用对数法，二者等价。12.对某变量做箱线图，若上须末端值为Q3+1.5IQR，则该处对应（）A.最大值  B.上四分位数  C.非异常值上限  D.均值+2σ答案：C解析：箱线图上须末端为非异常值上限，超出则为异常点。13.在Pythonpandas中，df.groupby('city')['income'].agg({'mean','median'})返回对象类型为（）A.Series  B.DataFrame  C.groupby对象  D.字典答案：B解析：多函数聚合返回DataFrame，列名为mean、median。14.若某随机试验样本空间划分为A、B、C三个互斥且完备事件，已知P(A)=0.2，P(B)=0.5，则P(C)为（）A.0.2  B.0.3  C.0.5  D.0.7答案：B解析：1−0.2−0.5=0.3。15.对某总体N=1000，n=100的简单随机样本，样本均值方差公式为（）A.σ²/n  B.σ²/n×(N−n)/N  C.σ²/(N−1)  D.σ²/n×n/(N−1)答案：B解析：有限总体校正，选B。16.在假设检验中，若显著性水平α从0.05降到0.01，则（）A.第一类错误概率降低  B.第二类错误概率降低  C.检验功效提高  D.拒绝域扩大答案：A解析：α即第一类错误概率，降低则A正确。17.对某时间序列建立SARIMA(1,1,1)(1,0,1)₁₂模型，其季节差分阶数为（）A.0  B.1  C.12  D.无法判断答案：A解析：括号内第二项为季节差分阶数，0表示未做季节差分。18.在统计公报中，常用“名义增长”与“实际增长”区分，下列说法正确的是（）A.名义增长扣除价格因素  B.实际增长使用现价计算  C.实际增长扣除价格因素  D.二者无差异答案：C解析：实际增长剔除价格变动。19.若某调查问卷设置“您家有几辆小汽车（含二手）”属于（）A.定类变量  B.定序变量  C.离散型定距变量  D.连续变量答案：C解析：可计数，零有意义，属离散型定距。20.在抽样调查中，设计效应(deff)定义为（）A.简单随机抽样方差/复杂抽样方差  B.复杂抽样方差/简单随机抽样方差  C.样本量/有效样本量  D.有效样本量/样本量答案：B解析：deff=复杂设计方差/SRS方差，≥1。二、多项选择题（每题2分，共20分，多选少选均不得分）21.下列哪些属于“大数据”5V特征（）A.Volume  B.Velocity  C.Variety  D.Viscosity  E.Value答案：ABCE解析：无Viscosity。22.对某总体进行分层抽样，为提高精度，分层变量应满足（）A.与调查变量高度相关  B.层内方差小  C.层间方差大  D.分层变量易获取  E.层内样本量相等答案：ABCD解析：E非必须。23.在R语言中，下列函数可用于计算矩阵特征值的是（）A.eigen()  B.svd()  C.chol()  D.qr()  E.diag()答案：AB解析：eigen直接求特征值，svd可间接。24.关于统计指数，下列说法正确的是（）A.拉氏指数使用基期数量加权  B.帕氏指数使用报告期数量加权  C.理想指数是拉氏与帕氏几何平均  D.链式指数可消除基期更换影响  E.CPI属于帕氏型指数答案：ABCD解析：我国CPI为固定篮子，近似拉氏。25.在Python中，关于随机数种子，下列正确的是（）A.numpy.random.seed(42)设置全局种子  B.random.seed(42)仅影响标准库random  C.设置种子后可复现结果  D.多线程环境下种子线程安全  E.种子只能为整数答案：ABC解析：D错，numpy非线程安全；E错，可为None。26.对某右偏态分布变量，下列描述正确的是（）A.均值>中位数  B.偏度>0  C.峰度一定>3  D.对数变换可能降低偏度  E.箱线图右须更长答案：ABDE解析：峰度不一定>3。27.在统计执法中，可认定为“伪造统计资料”的行为包括（）A.篡改源头台账  B.编造虚假调查表  C.指示调查对象虚报  D.遗失原始记录  E.擅自销毁原始记录答案：ABCE解析：D属保管不当，非伪造。28.下列哪些方法可用于缺失值插补（）A.热卡插补  B.EM算法  C.多重插补  D.KNN插补  E.完整案例分析答案：ABCD解析：E为删除法，非插补。29.对某面板数据，固定效应模型优点包括（）A.控制不随时间变的个体异质性  B.无需假定个体效应与解释变量无关  C.估计量一致性要求T→∞  D.可估计时变变量系数  E.可估计非时变变量系数答案：ABD解析：C错，N→∞即可；E错，非时变变量被差分掉。30.在统计公报撰写中，应避免（）A.使用模糊副词“大幅”  B.同一张表内单位不一致  C.只列绝对数无相对数  D.图表与正文数据不符  E.给出数据来源答案：ABCD解析：E必须做。三、判断题（每题1分，共10分，正确打“√”，错误打“×”）31.当样本量足够大时，t分布近似标准正态分布。答案：√解析：n→∞，t→N(0,1)。32.在Excel中，函数VAR.S计算的是总体方差。答案：×解析：VAR.S为样本方差。33.若两变量相关系数为0，则必然独立。答案：×解析：仅线性无关，非独立。34.对某总体均值做Bootstrap置信区间，需假定总体正态。答案：×解析：Bootstrap非参数，无需正态假定。35.统计行政机关作出的行政处罚，当事人可申请行政复议。答案：√解析：符合《统计法》。36.在R中，NA==NA返回TRUE。答案：×解析：NA与任何比较皆NA。37.对分类变量做卡方检验，要求期望频数不小于5。答案：√解析：经典要求。38.几何平均数一定不大于算术平均数。答案：√解析：AM≥GM。39.若某模型存在完全多重共线性，OLS估计量仍无偏。答案：×解析：参数无法唯一估计。40.在统计调查中，调查员轮换可降低测量误差。答案：√解析：避免疲劳效应。四、简答题（每题10分，共30分）41.简述“数据资产目录”在统计部门数字化转型中的作用，并给出构建关键步骤。答案：作用：1.统一数据视图，消除孤岛；2.支撑快速检索，提升共享效率；3.明确权责，保障数据质量；4.为算法模型提供可发现、可追踪的数据来源。关键步骤：1.盘点：梳理库、表、文件、接口；2.标准化：统一命名、编码、元数据模板；3.分级分类：按敏感、共享、开放等级划分；4.质量稽核：空值、重复、逻辑校验；5.平台化：建立目录系统，支持标签、血缘、权限；6.运营维护：定期审计、动态更新、绩效考评。42.某局拟开展“数字经济核心产业”年度监测，面对企业“瞒报收入”风险，设计一套数据质量核查与激励机制，要求兼顾法律合规与企业减负。答案：核查机制：1.多源交叉：融合税务发票、用电、社保、支付流水；2.异常检测：建立收入—用电—工资回归模型，标记离群；3.飞行检查：随机抽取5%现场核查，携带原始凭证；4.区块链存证：企业上传报表附带哈希，防篡改；5.信用分级：将数据质量纳入信用评价，公开红黑榜。激励机制：1.优质企业两年内免检统计稽查；2.提供“数据资产质押”融资绿色通道；3.优先推荐申报专项资金；4.出具官方“数据质量认证”，提升品牌；5.开设线上“一键更正”通道，主动纠错免罚。法律合规：所有流程依据《统计法》《数据安全法》，核查前书面通知，企业享有陈述申辩权；不增加重复报表，统一取数口径，减少重复填报。43.试说明“可解释机器学习”在统计官方预测中的必要性，并给出实现路径。答案：必要性：1.政策场景需透明，黑箱模型难以获得决策层信任；2.统计法规要求“方法公开、结果可追溯”；3.公众质疑时需提供因果链；4.便于发现数据缺陷与偏差。实现路径：1.模型选择：优先GAM、RuleFit、轻量GBDT+SHAP；2.全局解释：特征重要度、偏依赖图；3.局部解释：对单点预测使用SHAP值分解；4.对比验证：与经典ARIMA、VAR对比，误差差异小于2%即采纳；5.文档化：自动生成解释报告，含算法、参数、敏感性分析；6.专家评审：建立跨学科委员会，对解释合理性背书；7.动态更新：随数据漂移重新训练并重新解释，版本管理。五、计算分析题（每题20分，共40分）44.某市2025年GDP构成如下：第一产业80亿元、第二产业320亿元、第三产业300亿元。2026年一季度，三次产业分别完成18、88、82亿元。历史季节比率（五年平均）为一季度18%、二季度25%、三季度28%、四季度29%。（1）用季节模型推算2026年全年GDP；（2）若市政府目标名义增速8%，试判断能否达成，并给出统计部门建议。答案：（1）季节模型推算：全年=（18+88+82）/0.18=188/0.18≈1044.44亿元。（2）2025年GDP=700亿元，目标8%需达到700×1.08=756亿元。1044.44>756，表面看可达成。但季节模型隐含“结构不变”假设，需警惕：1.一季度占比异常抬升，可能高估；2.价格指数：若全年平减指数>1，则实际增速可能低于8%；3.新增因素：大规模项目投产、基数差异。建议：1.采用动态因子模型，引入用电、交通物流、发票等月度指标，滚动修正；2.每季结束后用BCG矩阵法评估产业贡献，防止“一季决定全年”；3.若二季度数据低于25%历史比重，及时下调预测并预警；4.将8%目标分解到行业、区县，建立“红黄牌”监测；5.公开预测区间而非点估计，例如756±30亿元，提升公信力。45.某调查采用三阶段抽样：第一阶段PPS抽取30个街道，第二阶段简单随机抽取4个社区/街道，第三阶段简单随机抽取10户/社区。已知全市共200个街道、平均每个街道10个社区、平均每个社区500户。（1）计算总抽样比；（2）若调查变量为“月人均可支配收入”，预计层内标准差S=1200元，设计效应deff=1.8，要求估计绝对误差不超过100元（置信度95%），求所需有效样本量；（3）现有方案是否满足，若不满足，如何调整？答案：（1）总抽样比：样本户=30×4×10=1200户，总户=200×10×500=1000000，抽样比=1200/1000000=0.0012。（2）有效样本量：SRS下n₀=(Zα/2×S/E)²=(1.96×1200/100)²=553.19，考虑deff，n=553.19×1.8≈996户，1200>996，理论上满足。（3）进一步分析：1.上述计算未考虑有限总体校正，但N巨大，可忽略；2.三阶段聚类导致类内相关，若ρ较高，实际deff可能>1.8；3.预