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文档简介
2026年统计师之中级统计相关知识通关考试题库带答案解析一、单项选择题(每题1分,共30题)1.在分层抽样中,若各层样本量按“层内方差越大、样本越多”的原则分配,该方法称为A.比例分配 B.最优分配 C.等比分配 D.自加权分配答案:B解析:最优分配(Neyman分配)公式为n_h∝N_hS_h,即层内标准差越大,样本量越多,可最小化总方差。2.若随机变量X~N(μ,σ²),则P(|X-μ|≤1.96σ)的近似值为A.90% B.95% C.97.5% D.99%答案:B解析:1.96是标准正态分布的双侧95%分位数,故概率为0.95。3.在多元线性回归中,若某解释变量与其他解释变量完全线性相关,则会出现A.异方差 B.序列相关 C.完全多重共线 D.随机解释变量答案:C解析:完全多重共线使设计矩阵降秩,OLS估计量不存在。4.对总体比例p进行估计,样本量n=400,样本比例p̂=0.3,则p̂的标准误为A.0.0218 B.0.0230 C.0.0242 D.0.0255答案:B解析:SE=√[p̂(1-p̂)/n]=√[0.3×0.7/400]=√0.000525≈0.0230。5.在时间序列乘法模型Y=T×S×C×I中,若采用移动平均法测定趋势T,则对月度数据常用的移动平均项数为A.3 B.6 C.12 D.24答案:C解析:12个月移动平均可消除季节变动,保留趋势与循环。6.若检验H₀:μ=100vsH₁:μ≠100,样本均值x̄=105,s=10,n=25,则t统计量为A.2.00 B.2.25 C.2.50 D.2.75答案:C解析:t=(x̄-μ)/(s/√n)=(105-100)/(10/5)=2.5。7.对同一总体采用不重复简单随机抽样,样本量n增加,则抽样误差A.增大 B.不变 C.减小 D.先增后减答案:C解析:不重复抽样误差公式含有限修正系数√[(N-n)/(N-1)],n越大误差越小。8.在指数编制中,拉氏价格指数使用A.基期数量加权 B.报告期数量加权 C.基期价格加权 D.报告期价格加权答案:A解析:拉氏指数L_p=∑p₁q₀/∑p₀q₀,固定基期数量。9.若X~Poisson(λ),则Var(X)=A.λ² B.λ C.√λ D.1/λ答案:B解析:泊松分布期望与方差均为λ。10.对偏态分布数据描述中心位置,最佳统计量是A.算术均值 B.调和均值 C.中位数 D.几何均值答案:C解析:中位数不受极端值影响,对偏态分布更稳健。11.在假设检验中,同时减少α与β的唯一途径是A.降低显著性水平 B.增大样本量 C.构造单侧检验 D.改用非参数方法答案:B解析:增大n可同时降低两类错误概率。12.若随机变量X的矩母函数M_X(t)=exp(μt+½σ²t²),则X的偏度为A.0 B.1 C.3 D.σ答案:A解析:该MGF对应正态分布,偏度恒为0。13.对回归模型y=β₀+β₁x+ε,若ε~N(0,σ²),则β̂₁的抽样分布为A.t(n-2) B.N(β₁,σ²/Sxx) C.χ²(n-2) D.F(1,n-2)答案:B解析:β̂₁~N(β₁,σ²/Sxx),标准化后才服从t分布。14.在整群抽样中,若群规模相等,则设计效应Deff通常A.小于1 B.等于1 C.大于1 D.等于0答案:C解析:群内同质性高导致有效样本量降低,Deff>1。15.若两变量等级相关系数ρ_s=0.85,则表明A.线性相关强 B.单调相关强 C.无相关 D.曲线相关强答案:B解析:Spearman系数度量单调而非严格线性关系。16.对2×2列联表,若期望频数均≥5,则最适合的检验是A.符号检验 B.秩和检验 C.χ²独立性检验 D.Kruskal-Wallis检验答案:C解析:χ²检验用于分类变量独立性,条件满足即可。17.若某指数链式拉氏指数连续三年分别为110、120、125,则三年累计指数为A.355 B.165 C.150 D.110×120×125/10000答案:D解析:链式指数相乘再除以10000得累计165。18.在质量控制图中,若点连续7点落在中心线同一侧,则判为A.受控 B.精度高 C.出现系统偏移 D.随机波动答案:C解析:7点链规则表明过程均值可能偏移。19.若X~Bin(n,p),当n大p小时,可用哪种分布近似A.超几何 B.泊松 C.正态 D.均匀答案:B解析:n≥100,p≤0.05时,Bin(n,p)≈Poisson(np)。20.对季节调整后的序列作单位根检验,若ADF检验统计量=-4.21,1%临界值=-3.58,则A.存在单位根 B.平稳 C.无法判断 D.趋势平稳答案:B解析:统计量小于临界值,拒绝存在单位根的原假设。21.在贝叶斯估计中,若先验为Beta(2,2),样本成功8次失败2次,则后验均值为A.0.8 B.0.75 C.0.667 D.0.5答案:B解析:后验Beta(2+8,2+2)=Beta(10,4),均值=10/14≈0.714,四舍五入0.75。22.若回归模型存在异方差,则OLS估计量A.有偏 B.非有效 C.不一致 D.无意义答案:B解析:OLS仍无偏但非有效,需用加权最小二乘。23.对有限总体不放回抽样,样本均值方差公式为A.σ²/n B.(σ²/n)[(N-n)/(N-1)] C.σ²/N D.σ²/(N-n)答案:B解析:有限修正系数体现不放回性质。24.若X~N(0,1),Y~χ²(k)且独立,则X/√(Y/k)服从A.t(k) B.F(1,k) C.N(0,1) D.χ²(k)答案:A解析:t分布定义即为标准正态与独立卡方之比。25.在指数平滑中,平滑系数α越大,则A.序列越平滑 B.对近期变化越敏感 C.预测滞后越大 D.方差越小答案:B解析:α接近1时模型近似naive预测,对最新数据敏感。26.对正态总体方差检验,统计量(n-1)s²/σ₀²服从A.t(n-1) B.χ²(n-1) C.F(n-1,n-1) D.N(0,1)答案:B解析:样本方差与总体方差之比服从卡方分布。27.若两样本均值差置信区间不含0,则可认为A.两总体方差相等 B.两总体均值差异显著 C.样本量不足 D.置信水平过高答案:B解析:区间不含0表明在显著性水平α下拒绝均值相等。28.在聚类分析中,Ward法使用的合并准则是A.最小距离 B.最大距离 C.最小方差增量 D.最大相似度答案:C解析:Ward以合并后类内平方和增量最小为准则。29.若某调查回答率为60%,则需对无回答A.忽略 B.加权调整 C.提高显著性水平 D.增加样本量40%答案:B解析:无回答加权可降低非response偏差。30.对0-1变量建立Logit模型,若β̂₁=1.5,则odds比为A.1.5 B.0.223 C.e^1.5≈4.48 D.ln1.5答案:C解析:odds比=e^β,直接取指数。二、多项选择题(每题2分,共15题,多选少选均不得分)31.下列哪些方法可用于检验正态性A.JB检验 B.Q-Q图 C.Shapiro-Wilk检验 D.Kolmogorov-Smirnov检验 E.游程检验答案:ABCD解析:游程检验用于随机性,不针对正态性。32.关于Bootstrap优点,正确的是A.不依赖分布假设 B.可构造置信区间 C.计算量小 D.可用于小样本 E.可偏差修正答案:ABDE解析:Bootstrap重采样计算量大,C错。33.导致样本选择偏差的原因有A.自愿样本 B.无回答 C.便利抽样 D.抽样框不完整 E.分层抽样答案:ABCD解析:分层抽样为概率抽样,不会自带选择偏差。34.下列哪些属于非概率抽样A.判断抽样 B.雪球抽样 C.配额抽样 D.系统抽样 E.整群抽样答案:ABC解析:系统、整群可设计为概率抽样。35.若回归模型存在序列相关,则A.OLS方差估计有偏 B.t检验失效 C.预测仍无偏 D.DW统计量接近2 E.可用Cochrane-Orcutt修正答案:ABCE解析:DW≈2表示无序列相关,D错。36.关于主成分分析,正确的是A.成分之间正交 B.方差递减 C.可降维 D.成分可解释原始变量 E.需标准化变量答案:ABCD解析:标准化非必须,但常用;E表述绝对化,不选。37.下列哪些属于时间序列的平稳条件A.期望恒定 B.方差恒定 C.自协方差仅与滞后有关 D.偏度为0 E.无单位根答案:ABCE解析:偏度为0非平稳必要条件。38.对分类变量关联性度量,可用A.Cramer’sV B.列联系数 C.λ系数 D.Spearman E.η系数答案:ABC解析:Spearman、η用于连续或等级变量。39.若提高置信水平,则A.置信区间变宽 B.置信区间变窄 C.犯第一类错误概率减小 D.犯第二类错误概率增大 E.估计精度提高答案:ACD解析:区间变宽,精度下降;BE错。40.下列哪些属于官方统计基本原则A.专业性 B.独立性 C.保密性 D.及时性 E.成本最小化答案:ABCD解析:联合国官方统计基本原则共十条,成本非核心原则。41.关于样本量确定,正确的是A.允许误差越小,n越大 B.置信水平越高,n越大 C.总体方差越大,n越大 D.有限总体需修正 E.比例估计p=0.5时n最大答案:ABCDE解析:均为样本量公式直接结论。42.在指数编制中,下列哪些属于质量调整方法A.hedonic法 B.重叠法 C.链接法 D.删除法 E.纯样本匹配答案:ABCD解析:纯样本匹配未涉及质量调整。43.下列哪些属于抽样误差来源A.随机抽样 B.抽样框不完整 C.估计量选择 D.无回答 E.调查员误差答案:AC解析:BDE为非抽样误差。44.关于贝叶斯因子,正确的是A.用于模型选择 B.值越大支持原假设 C.值越小支持备择假设 D.可比较非嵌套模型 E.受先验影响答案:ACDE解析:贝叶斯因子大支持原假设,B表述反了。45.下列哪些方法可用于处理缺失数据A.多重插补 B.完整案例分析 C.均值插补 D.EM算法 E.逆概率加权答案:ABCDE解析:均为常用技术。三、判断题(每题1分,共10题,正确打“√”,错误打“×”)46.对任意分布,切比雪夫不等式给出的概率界都是紧的。答案:×解析:仅对两点分布取等,一般不紧。47.若两变量独立,则其协方差一定为0。答案:√解析:独立⇒协方差为0;反之不成立。48.在简单随机抽样中,样本均值总是总体均值的无偏估计。答案:√解析:E(x̄)=μ恒成立。49.对右偏分布,均值小于中位数。答案:×解析:右偏时均值>中位数。50.当样本量趋于无穷,t分布趋近于标准正态分布。答案:√解析:t分布尾厚,n→∞时与N(0,1)一致。51.若回归R²=1,则随机误差项方差为0。答案:√解析:完全拟合,残差平方和为0。52.在分层抽样中,层内差异越大越好。答案:×解析:层内差异小、层间差异大方能提高精度。53.对0-1变量,其方差最大值为0.25。答案:√解析:p=0.5时方差p(1-p)=0.25为最大。54.若X~Exp(λ),则记忆性表现为P(X>s+t|X>s)=P(X>t)。答案:√解析:指数分布无记忆性。55.非参数检验不要求总体分布假设,因此功效总是高于参数检验。答案:×解析:非参数检验功效通常低于对应参数检验,当分布已知时。四、综合应用题(共45分)【案例一】某电商平台欲估计活跃用户月均消费额。预调查得标准差s=120元,若要求估计误差不超过10元,置信水平95%,求所需样本量。若总用户500万,计算有限总体修正后的样本量。(10分)解:1.无限总体:n₀=(z_{α/2}·s/E)²=(1.96×120/10)²=553.19≈5542.有限总体修正:n=n₀/(1+n₀/N)=554/(1+554/5000000)≈554因N极大,修正可忽略。答案:554户。【案例二】给定时间序列模型y_t=0.8y_{t-1}+ε_t,ε_t~N(0,σ²)。(1)写出特征方程并判断平稳性;(3分)(2)求自相关系数ρ₁;(3分)(3)若σ²=4,求Var(y_t)。(4分)解:(1)特征方程1-0.8z=0⇒z=1.25>1,根在外,平稳。(2)AR(1)自相关ρ_k=φ^k⇒ρ₁=0.8。(3)平稳方差γ₀=σ²/(1-φ²)=4/(1-0.64)=11.11。答案:(1)平稳;(2)0.8;(3)11.11。【案例三】对某市200户家庭食品支出y与收入x建立双对数模型lny=β₀+β₁lnx+ε,得回归结果:β̂₁=0.82,se(β̂₁)=0.05,R²=0.71。(1)解释β̂₁经济含义;(2分)(2)检验收入弹性是否显著小于1(α=0.05);(4分)(3)计算x增加10%时y的平均增幅。(2分)解:(1)β̂₁=0.82表示收入增加1%,食品支出平均增加0.82%,为缺乏弹性。(2)H₀:β₁≥1vsH₁:β₁<1,t=(0.82-1)/0.05=-3.6,临界值t_{0.05,∞}=-1.645,-3.6<-1.645,拒绝H₀,显著小于1。(3)Δy%≈β̂₁×10%=8.2%。答案:(1)缺乏弹性;(2)显著小于1;(3)8.2%。【案例四】某工厂生产零件,标准长度50mm。现抽取25件,测得x̄=50.3,s=0.4。若方差未知,检验均值是否发生偏移(α=0.05)。(10分)解:H₀:μ=50,H₁:μ≠50t=(50.3-50)/(0.4/5)=3.75,t_{0.025,24}=2.064,|3.75|>2.064,拒绝H₀,长度已偏移。答案:拒绝原假设,存在偏移。【案例五】某高校调查学生月生活费,采用两阶段抽样:第一阶段抽班级10个(共100班),第二阶段每班抽6人。得样本均值1200元,组间均方MSB=45000,组内均方MSW=8000。(1)估计总体均值;(2分)(2)
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