2026年数字健康平台SRE技术选型面试题

2026年数字健康平台SRE技术选型面试题一、单选题（共5题，每题2分）1.在数字健康平台中，以下哪种负载均衡策略最适合处理突发性的用户访问高峰？A.LeastConnectionsB.RoundRobinC.IPHashD.LeastResponseTime2.数字健康平台中的监控告警系统，以下哪种指标最适合用于触发紧急故障响应？A.CPU利用率B.内存使用率C.响应时间D.磁盘I/O3.在数字健康平台中，以下哪种数据库事务隔离级别最能保证数据一致性，但性能开销较大？A.READCOMMITTEDB.REPEATABLEREADC.SERIALIZABLED.READUNCOMMITTED4.数字健康平台中的分布式缓存，以下哪种方案最适合高并发读多写少的场景？A.RedisClusterB.MemcachedC.MongoDBD.PostgreSQL5.在数字健康平台中，以下哪种容灾方案最适合金融级别的数据保护需求？A.冷备B.热备C.温备D.云备份二、多选题（共5题，每题3分）6.数字健康平台中，以下哪些组件属于SRE运维范畴？A.负载均衡器B.应用服务器C.数据库集群D.用户界面前端E.消息队列7.在数字健康平台中，以下哪些指标属于关键业务监控指标？A.平均响应时间B.系统可用性C.用户活跃度D.服务器CPU利用率E.医疗记录查询量8.数字健康平台中，以下哪些部署策略适合高可用性要求？A.金丝雀发布B.蓝绿部署C.基于容器的滚动更新D.传统逐步发布E.健康检查与自动回滚9.在数字健康平台中，以下哪些技术可用于自动化运维？A.AnsibleB.DockerSwarmC.KubernetesD.TerraformE.Jenkins10.数字健康平台中，以下哪些场景适合使用微服务架构？A.医疗影像处理B.用户认证服务C.电子病历查询D.智能导诊系统E.支付接口三、简答题（共5题，每题4分）11.简述数字健康平台中，如何设计高可用的分布式数据库架构？12.在数字健康平台中，如何平衡系统性能与资源消耗？请列举三种常用策略。13.数字健康平台中，如何设计故障自愈机制以提高系统稳定性？14.在数字健康平台中，如何进行有效的日志聚合与分析？15.简述数字健康平台中，如何应对突发流量高峰？四、论述题（共3题，每题6分）16.结合数字健康平台的特点，论述SRE如何通过自动化运维提高系统可靠性。17.数字健康平台中，如何设计容灾方案以应对区域性故障？请详细说明方案流程。18.在数字健康平台中，如何评估和选择合适的技术栈？请结合实际场景进行分析。答案与解析一、单选题答案与解析1.答案：A（LeastConnections）解析：LeastConnections策略会优先分配给当前连接数最少的后端服务器，适合处理突发流量，因为它能动态平衡负载，避免单个服务器过载。其他选项：RoundRobin（轮询）不考虑后端负载；IPHash（基于IP哈希）可能导致请求始终发往同一服务器；LeastResponseTime（最小响应时间）虽然性能最优，但计算开销大，不适合突发场景。2.答案：C（响应时间）解析：响应时间是衡量系统性能的关键指标，长时间超阈值的响应可能意味着后端服务故障或资源瓶颈。CPU/内存/磁盘I/O虽然重要，但单独无法完全反映用户体验问题。3.答案：C（SERIALIZABLE）解析：SERIALIZABLE隔离级别通过完全隔离事务，确保数据一致性的最高级别，但并发性能最低。其他选项：READCOMMITTED（读已提交）允许脏读；REPEATABLEREAD（可重复读）可能存在不可重复读；READUNCOMMITTED（读未提交）允许脏读和不可重复读。4.答案：B（Memcached）解析：Memcached适合高并发读场景，内存存储速度快，无事务支持，适合缓存非关键数据（如用户配置）。RedisCluster（高可用但写性能受限）、MongoDB（文档存储）、PostgreSQL（关系型数据库）不适合纯缓存场景。5.答案：B（热备）解析：热备方案（如同步复制）能实现秒级故障切换，适合金融级数据保护。冷备（延迟恢复）、温备（半同步）和云备份（非实时）恢复时间过长，无法满足金融要求。二、多选题答案与解析6.答案：A、B、C、E解析：SRE运维范畴包括核心基础设施，如负载均衡、应用服务器、数据库集群和消息队列。用户界面前端（D）通常由SRE与前端团队协作，但非核心运维范畴。7.答案：A、B、E解析：平均响应时间、系统可用性和医疗记录查询量是数字健康平台的核心业务指标。用户活跃度（C）偏业务分析；服务器CPU/内存（D）是基础监控，但非直接业务指标。8.答案：A、B、C、E解析：金丝雀发布、蓝绿部署、滚动更新+健康检查+自动回滚都是高可用策略。传统逐步发布（D）存在高风险，不适合高可用场景。9.答案：A、C、D、E解析：Ansible（自动化运维）、Kubernetes（容器编排）、Terraform（基础设施即代码）、Jenkins（CI/CD）都是自动化工具。DockerSwarm（D）也是容器编排，但Kubernetes更主流。10.答案：A、B、C、D解析：医疗影像处理（A）、用户认证（B）、电子病历查询（C）、智能导诊（D）适合微服务，因功能独立且需高并发支持。支付接口（E）需强一致性，传统单体更安全。三、简答题答案与解析11.答案：-多副本存储：数据库分片，每个分片有多个副本，通过RAID或集群技术防单点故障。-主从复制：写主库同步到多个读从库，故障时自动切换。-故障检测与自动切换：使用心跳检测和DNS/负载均衡器自动路由到备用节点。解析：高可用依赖冗余设计，结合存储、网络和调度层保障。12.答案：-弹性伸缩：根据流量自动增减资源（如KubernetesHPA）。-缓存分层：Redis/Memcached缓存热点数据，减少后端压力。-异步处理：将非实时任务（如报表生成）放入消息队列（Kafka）。解析：资源消耗与性能正相关，需通过技术手段平衡。13.答案：-健康检查：定时检测服务状态，异常自动隔离故障节点。-自动重试：超时请求自动重发，减少人工干预。-配置自动修复：如资源不足自动扩容。解析：自愈机制需自动化，减少人工操作延迟。14.答案：-日志采集：使用ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）或Fluentd。-索引优化：关键日志添加索引，提高查询效率。-异常检测：AI分析日志异常模式，提前预警。解析：日志需结构化存储，便于分析。15.答案：-流量分发：负载均衡器限流，拒绝低优先级请求。-弹性扩容：自动增加服务器，临时分担压力。-预发布预热：高峰前提前扩容，避免突发冲击。解析：流量控制需提前规划，结合技术手段。四、论述题答案与解析16.答案：-自动化部署：Jenkins+Ansible实现CI/CD，减少人工错误。-混沌工程：定期模拟故障（如模拟网络中断），验证自愈能力。-监控告警：Prometheus+Grafana实时监控，自动触发修复流程。解析：自动化减少重复劳动，混沌工程提升韧性。17.答案：-多区域部署：亚洲、欧洲、北美各部署一套，数据同步。-数据库同步：使用Paxos/Raft协议实现跨区域实时同步。-DNS智能切换：故障时自动将流量路由到备用区域。解析：容灾需考虑数据一致性、网络延迟和切换时间。18.答案：-评估指标：并发量、数据量、一致性要求、预算。-技术选型：-