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第一章配电网智能化运维的背景与需求第二章工程流体力学优化配电网热性能第三章配电网流体动力学仿真的应用技术第四章配电网流体动力学监测技术第五章配电网流体动力学优化设计方法第六章配电网流体动力学优化运维策略01第一章配电网智能化运维的背景与需求配电网运维现状与挑战全球配电网故障率居高不下传统运维方式效率低下设备老化问题突出数据来源:国家电网2023年报告数据来源:IEC2023标准数据来源:日本三菱电机统计工程流体力学应用场景变压器散热优化案例电缆温度场分析应用开关设备气吹灭弧技术数据来源:美国得克萨斯州电网数据来源:德国AEG公司系统数据来源:法国EDF公司设计关键技术指标与性能要求电流密度监测精度要求温度场计算误差控制电磁力计算准确性标准:±3%(IEC62270)标准:<5%(IEEE标准)标准:<15%(CIGRE推荐)典型应用案例分析新加坡电网智能通风系统数据来源:新加坡能源署荷兰阿姆斯特丹电缆载流量优化数据来源:荷兰电网公司巴西圣保罗绝缘子清洁机器人数据来源:巴西电力协会02第二章工程流体力学优化配电网热性能配电网热性能问题现状热故障占比逐年增加环境因素加剧热挑战传统散热方案局限性数据来源:IEC2023报告数据来源:NASA全球气温数据数据来源:德国E.ON公司统计流体力学优化方法与原理基于雷诺数的散热优化电磁-热耦合流体动力学模型非定常Navier-Stokes方程应用原理:流体力学中的雷诺数应用原理:Biot数与热传导耦合效应原理:时域分析模拟热波动优化方案性能对比不同方案性能对比表实际应用效果对比投资回报分析数据来源:IEEEPES标准案例:广州电网改造项目数据来源:中国南方电网统计工程实例深度分析上海国际汽车城配电网改造数据来源:上海电器科学研究院流体力学优化前后对比数据来源:仿真模型测试长期监测数据分析数据来源:5年运维记录03第三章配电网流体动力学仿真的应用技术仿真技术发展历程早期简化模型应用中期二维CFD应用现代多物理场耦合仿真数据来源:IEC60287标准数据来源:美国DOE报告数据来源:德国西门子技术核心仿真方法与模型控制方程体系关键参数定义模型验证标准包括电磁场、热传递和流体动力学方程如努塞尔数、普朗特数和雷诺数基于CIGRE推荐标准仿真流程与实施要点仿真工作流程最佳实践建议软件选型对比数据来源:ANSYS仿真指南包括网格划分和边界条件设置不同仿真软件的功能和性能对比案例研究:东京电网仿真优化东京中央区电缆隧道问题数据来源:东京电力公司流体力学仿真模型数据来源:仿真测试报告优化效果对比数据来源:实际运行数据04第四章配电网流体动力学监测技术传统监测技术的局限性温度监测不足电流监测精度低振动监测单一数据来源:北京电网事故统计数据来源:德国E.ON公司测试数据来源:东京电力报告流体动力学监测原理热电效应监测电磁流体动力学监测声发射监测原理:Seebeck效应应用原理:霍尔电压测量原理:超声波信号分析监测系统架构与性能指标系统架构描述性能指标要求成本构成分析包括传感器、采集和计算模块基于CIGRE标准包括硬件、软件和运维成本应用案例与效果评估纽约市曼哈顿监测系统数据来源:纽约电力公司深圳智能变电站监测数据来源:深圳电网报告效益量化分析数据来源:IEEEPES研究05第五章配电网流体动力学优化设计方法优化设计流程需求分析阶段模型建立阶段优化计算阶段确定优化目标和收集相关数据创建几何模型和定义材料属性采用优化算法进行计算优化方法与策略基于CFD的形状优化多目标优化灵敏度分析采用ANSYSShapeOptimization工具采用NSGA-II算法采用蒙特卡洛方法优化方案评估与验证评估指标体系实验验证方法经济性分析包括技术、经济和环境指标搭建物理模型进行测试与传统方案对比工程实例:苏州工业园区配电网优化苏州工业园区配电网现状数据来源:中国南方电网优化设计过程数据来源:仿真测试报告验证结果分析数据来源:实际运行数据06第六章配电网流体动力学优化运维策略传统运维模式的不足定期检修模式局限性故障后运维模式弊端预测性维护的局限性数据来源:纽约市曼哈顿电网数据来源:伦敦电力网络数据来源:东京电力报告流体动力学指导的运维策略状态评估方法动态运维计划智能预警系统采用健康度指数(HI)评估设备状态根据HI值确定检修优先级采用LSTM神经网络分析参数变化运维方案成本效益分析成本对比表投资回报分
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