2026年Java分布式系统开发进阶题库

2026年Java分布式系统开发进阶题库一、单选题（每题2分，共20题）1.在分布式系统中，如何解决分布式事务的一致性问题？A.TCC（Try-Confirm-Cancel）模式B.2PC（两阶段提交）协议C.Saga模式D.以上都是2.以下哪种负载均衡策略最适合长连接场景？A.轮询（RoundRobin）B.最少连接（LeastConnections）C.IP哈希（IPHash）D.加权轮询（WeightedRoundRobin）3.在分布式缓存Redis中，如何防止数据雪崩？A.设置合理的过期时间B.使用缓存预热C.限制写操作频率D.以上都是4.以下哪种消息队列最适合高可靠性场景？A.RabbitMQB.KafkaC.RocketMQD.Pulsar5.在分布式系统中，如何解决CAP理论中的最终一致性问题？A.使用分布式锁B.使用分布式ID生成器C.使用事件驱动架构D.以上都不是6.以下哪种数据库适合分布式场景的读写分离？A.MySQLClusterB.PostgreSQLC.MongoDBD.Cassandra7.在分布式系统中，如何解决服务注册与发现的问题？A.ConsulB.EurekaC.ZooKeeperD.以上都是8.以下哪种负载均衡算法最适合动态扩缩容场景？A.轮询B.最少连接C.哈希（Hash）D.IP哈希9.在分布式系统中，如何解决分布式锁的死锁问题？A.使用超时机制B.使用分布式事务C.使用乐观锁D.以上都不是10.以下哪种框架适合构建微服务架构？A.SpringCloudB.DubboC.gRPCD.以上都是二、多选题（每题3分，共10题）1.分布式系统中常见的容错机制有哪些？A.重试机制B.熔断机制C.超时机制D.降级机制2.以下哪些属于分布式缓存常见的淘汰策略？A.LRU（LeastRecentlyUsed）B.FIFO（FirstInFirstOut）C.LFU（LeastFrequentlyUsed）D.TTL（TimeToLive）3.分布式系统中常见的负载均衡算法有哪些？A.轮询B.最少连接C.加权轮询D.IP哈希4.以下哪些属于分布式事务的解决方案？A.TCCB.SagaC.2PCD.可靠消息最终一致性5.分布式系统中常见的服务治理手段有哪些？A.服务注册与发现B.负载均衡C.服务熔断D.服务限流6.以下哪些属于分布式队列的特点？A.高可靠性B.高吞吐量C.低延迟D.最终一致性7.分布式系统中常见的数据库同步方案有哪些？A.数据库复制B.消息队列同步C.分布式事务D.分区同步8.以下哪些属于分布式缓存的应用场景？A.热点数据缓存B.重复计算避免C.数据预热D.事务数据缓存9.分布式系统中常见的监控手段有哪些？A.分布式追踪B.日志收集C.性能监控D.告警系统10.以下哪些属于微服务架构的优缺点？A.提高开发效率B.提高系统可用性C.增加运维复杂度D.降低系统扩展性三、简答题（每题5分，共6题）1.简述分布式事务的两种常见解决方案及其优缺点。2.简述分布式缓存雪崩的解决方案及其原理。3.简述服务注册与发现的两种常见协议及其区别。4.简述分布式系统中熔断机制的实现原理及其作用。5.简述分布式系统中限流的两种常见策略及其原理。6.简述微服务架构与传统单体架构的对比及其适用场景。四、综合题（每题10分，共4题）1.假设你正在设计一个高并发的分布式订单系统，请简述如何解决以下问题：-分布式事务一致性问题-分布式锁的死锁问题-数据库的读写分离问题2.假设你正在设计一个高可用的分布式短链系统，请简述如何解决以下问题：-分布式缓存的数据一致性问题-分布式队列的可靠性问题-服务注册与发现的动态更新问题3.假设你正在设计一个高并发的分布式秒杀系统，请简述如何解决以下问题：-分布式锁的性能问题-分布式事务的最终一致性问题-分布式限流的策略问题4.假设你正在设计一个高可用的分布式支付系统，请简述如何解决以下问题：-分布式事务的可靠性问题-分布式队列的延迟问题-服务治理的动态性问题答案与解析一、单选题1.D解析：分布式事务一致性解决方案包括TCC、2PC、Saga等，因此选D。2.C解析：IP哈希适合长连接场景，因为可以保证同一客户端的请求始终被路由到同一台服务器。3.D解析：防止数据雪崩需要设置合理的过期时间、缓存预热、限制写操作频率等手段，因此选D。4.B解析：Kafka适合高可靠性场景，因为其具有持久化、高吞吐量等特点。5.C解析：最终一致性可以通过事件驱动架构实现，因此选C。6.A解析：MySQLCluster适合分布式场景的读写分离，因此选A。7.D解析：Consul、Eureka、ZooKeeper都是服务注册与发现的常见协议，因此选D。8.B解析：最少连接适合动态扩缩容场景，因为可以动态分配负载，因此选B。9.A解析：分布式锁的死锁问题可以通过超时机制解决，因此选A。10.D解析：SpringCloud、Dubbo、gRPC都适合构建微服务架构，因此选D。二、多选题1.A,B,C,D解析：分布式系统常见的容错机制包括重试机制、熔断机制、超时机制、降级机制，因此全选。2.A,B,C,D解析：分布式缓存常见的淘汰策略包括LRU、FIFO、LFU、TTL，因此全选。3.A,B,C,D解析：分布式系统常见的负载均衡算法包括轮询、最少连接、加权轮询、IP哈希，因此全选。4.A,B,C,D解析：分布式事务的解决方案包括TCC、Saga、2PC、可靠消息最终一致性，因此全选。5.A,B,C,D解析：服务治理手段包括服务注册与发现、负载均衡、服务熔断、服务限流，因此全选。6.A,B,C,D解析：分布式队列的特点包括高可靠性、高吞吐量、低延迟、最终一致性，因此全选。7.A,B,C,D解析：分布式数据库同步方案包括数据库复制、消息队列同步、分布式事务、分区同步，因此全选。8.A,B,C,D解析：分布式缓存的应用场景包括热点数据缓存、重复计算避免、数据预热、事务数据缓存，因此全选。9.A,B,C,D解析：分布式系统常见的监控手段包括分布式追踪、日志收集、性能监控、告警系统，因此全选。10.A,B,C,D解析：微服务架构的优缺点包括提高开发效率、提高系统可用性、增加运维复杂度、降低系统扩展性，因此全选。三、简答题1.分布式事务的两种常见解决方案及其优缺点：-2PC（两阶段提交）：优点是强一致性，缺点是性能较差，容易阻塞。-TCC（Try-Confirm-Cancel）：优点是可靠性高，缺点是开发复杂。2.分布式缓存雪崩的解决方案及其原理：-解决方案：设置合理的过期时间、缓存预热、限制写操作频率。-原理：通过以上手段避免缓存大规模失效，从而防止雪崩。3.服务注册与发现的两种常见协议及其区别：-Consul：基于KV存储，支持健康检查。-ZooKeeper：基于树结构，支持顺序节点。4.分布式系统中熔断机制的实现原理及其作用：-原理：通过计数器判断服务是否异常，异常时熔断。-作用：防止故障扩散。5.分布式系统中限流的两种常见策略及其原理：-令牌桶：允许突发流量，但有限制。-漏桶：按固定速率流出流量。6.微服务架构与传统单体架构的对比及其适用场景：-对比：微服务架构更灵活，但运维复杂；单体架构简单，但扩展性差。-适用场景：微服务适合大型复杂系统；单体适合小型系统。四、综合题1.高并发分布式订单系统解决方案：-分布式事务一致性：使用TCC或Saga模式。-分布式锁死锁：使用超时机制。-数据库读写分离：使用MySQLCluster或读写分离中间件。2.高可用分布式短链系统解决方案：-分布式缓存一致性：使用Redis+消息队列。-分布式队列可靠性：使用Kafka或RocketMQ。-服务注册与发现动态更新：使用Consul或Eureka。3.高并发分布式秒杀系统解决方案：-分布式锁性能：使用Redis分布