人工智能模型训练协议2026

人工智能模型训练协议2026甲方（委托方）：[甲方名称]，住所地：[甲方住所地]，统一社会信用代码：[甲方统一社会信用代码]乙方（服务方）：[乙方名称]，住所地：[乙方住所地]，统一社会信用代码：[乙方统一社会信用代码]鉴于甲方希望委托乙方进行人工智能模型训练服务，乙方具备相应的能力和资源，双方经友好协商，达成如下协议：第一条定义与解释除非本协议上下文另有明确表述，下列词语具有以下含义：1.1人工智能模型：指通过机器学习或深度学习算法，从数据中学习并能够进行预测、分类、生成等任务的计算机程序。1.2模型训练：指使用特定算法和数据进行人工智能模型学习的过程，目的是使模型能够准确地执行预期的任务。1.3训练数据：指用于训练人工智能模型的原始数据，包括结构化和非结构化数据。1.4验证数据：指用于评估模型性能和调整模型参数的数据，通常与训练数据分开。1.5测试数据：指用于最终评估模型性能和泛化能力的数据，通常在模型训练完成后使用。1.6知识产权：指与人工智能模型相关的所有权利，包括但不限于著作权、专利权、商业秘密等。1.7保密信息：指协议各方中一方（披露方）向另一方（接收方）披露的，未经披露方书面同意，接收方不得向任何第三方披露或使用的，与披露方业务、技术、财务等相关的敏感信息。第二条合作范围与内容2.1模型训练目标：甲方委托乙方进行[具体模型训练目标，例如图像识别、自然语言处理、预测分析等]人工智能模型的训练。2.2模型训练任务：乙方将根据甲方的要求，完成以下模型训练任务：a.数据预处理，包括数据清洗、数据标注、数据增强等；b.特征工程，提取和选择合适的特征用于模型训练；c.模型选择，根据任务需求选择合适的机器学习或深度学习算法；d.模型参数调整，优化模型性能；e.模型评估，使用验证数据和测试数据评估模型性能。2.3训练数据提供：甲方负责提供用于模型训练的训练数据，保证数据的真实性、准确性和完整性。甲方应向乙方提供[数据格式，例如CSV、JSON等]格式的数据，并保证数据量至少为[数据数量，例如1000条]条。甲方应在协议签订后[时间期限，例如5]个工作日内向乙方提供全部训练数据。2.4模型训练方式：乙方将采用[模型训练方式，例如在线训练、离线训练、分布式训练等]的方式进行模型训练。2.5模型评估标准：模型训练完成后，乙方将根据以下标准评估模型性能：a.准确率：模型预测正确的样本数占所有样本数的比例；b.召回率：模型预测正确的正样本数占所有实际正样本数的比例；c.F1值：准确率和召回率的调和平均值；d.[其他评估指标，根据具体任务确定]。第三条知识产权归属3.1背景知识产权：双方在签订本协议前已经拥有的知识产权，仍归各自所有。任何一方在协议履行过程中，有权在原有范围内继续使用其背景知识产权。3.2前景知识产权：在本协议履行过程中，乙方利用甲方提供的训练数据、技术资料以及其他资料完成的模型训练成果，其产生的知识产权（包括但不限于人工智能模型、算法、代码、技术文档等）归[知识产权归属，例如甲方所有、乙方所有、双方共同所有]。如约定归甲方所有，乙方应在协议终止后[时间期限，例如30]日内将所有前景知识产权的资料和文件完整移交给甲方。如约定归乙方所有或双方共同所有，甲方有权[使用方式，例如免费使用、支付许可费等]使用该前景知识产权。3.3专利申请：双方同意，对于本协议项下产生的前景知识产权，双方有权共同或单独申请专利，相关费用由[费用承担方，例如双方平均承担、甲方承担、乙方承担]承担。专利申请权归[申请权归属，例如双方共有、甲方享有]。第四条保密条款4.1保密信息：本协议所称保密信息是指一方（披露方）向另一方（接收方）披露的，在披露时标明“保密”或根据其性质应当保密的所有技术信息、商业信息、客户信息、财务信息等。4.2保密义务：甲乙双方应对从对方获取的保密信息承担保密义务，未经对方书面同意，不得向任何第三方披露、泄露或用于本协议目的之外。在本协议终止后[保密期限，例如3]年内，双方仍应遵守本保密义务。4.3免除保密义务：以下信息不属于保密信息：a.披露时已为公众所知的信息；b.接收方能证明在从披露方获取之前已经知晓的信息；c.接收方从有权披露的第三方合法获得的信息；d.接收方为履行本协议目的需要知悉的信息，且已采取合理措施保护该等信息不被泄露。4.4违反保密义务的责任：任何一方违反本保密条款，应向对方支付[违约金金额或计算方式]作为违约金，并承担相应的法律责任。第五条数据安全与隐私保护5.1数据安全：甲乙双方应采取必要的技术和管理措施，确保训练数据、验证数据、测试数据以及模型本身在存储、传输、处理过程中的安全，防止数据泄露、篡改或丢失。5.2隐私保护：甲乙双方在处理个人信息时，应遵守适用的数据保护法律法规，如欧盟的通用数据保护条例（GDPR），确保个人信息的合法收集、使用和存储。5.3数据删除：本协议终止后，乙方应在[时间期限，例如10]个工作日内删除甲方提供的所有训练数据、验证数据、测试数据以及模型训练过程中产生的所有数据副本，除非法律法规另有规定或双方另有约定。第六条费用与支付6.1模型训练费用：本协议项下的模型训练费用共计人民币[总费用金额]元（大写：[大写金额]）。费用内容包括但不限于数据费用、人力费用、计算资源费用等。6.2费用支付方式：甲方应采用[支付方式，例如银行转账、支付宝、微信支付等]方式向乙方支付模型训练费用。6.3付款时间：甲方应按照以下时间节点向乙方支付费用：a.协议签订后[时间期限，例如5]个工作日内，支付总费用的[百分比，例如30]%，即人民币[金额]元；b.模型训练完成并通过甲方验收后[时间期限，例如5]个工作日内，支付总费用的[百分比，例如70]%，即人民币[金额]元。6.4税费：本协议项下的所有费用均以人民币计价和支付，相关税费由[税费承担方，例如甲方承担、乙方承担、双方各自承担]承担。第七条项目进度与交付7.1项目进度：乙方应按照以下时间节点完成模型训练任务：a.数据预处理完成时间：协议签订后[时间期限，例如10]个工作日内；b.模型训练完成时间：数据预处理完成后[时间期限，例如20]个工作日内；c.模型评估和优化完成时间：模型训练完成后[时间期限，例如10]个工作日内。7.2模型交付：乙方应在模型训练完成后，向甲方交付以下内容：a.训练好的模型文件；b.模型文档，包括模型架构、参数设置、训练过程、评估结果等；c.模型代码，包括数据处理代码、模型训练代码、模型评估代码等。7.3验收标准：甲方应在收到乙方交付的模型及相关文档后[时间期限，例如5]个工作日内进行验收。验收标准为模型性能指标达到本协议第二条约定的标准，且模型功能符合甲方要求。第八条违约责任8.1甲方违约责任：a.甲方未按时支付模型训练费用的，每逾期一日，应向乙方支付逾期付款金额[比例，例如万分之五]的违约金，但逾期付款总额不超过总费用的[百分比，例如10]%。b.甲方未按时提供训练数据或提供的数据不符合约定的，导致乙方无法按时完成模型训练的，甲方应承担相应的责任，并赔偿乙方因此遭受的损失。8.2乙方违约责任：a.乙方未按时完成模型训练任务或交付的模型不符合约定的，每逾期一日，应向甲方支付逾期交付金额[比例，例如万分之五]的违约金，但逾期交付总额不超过总费用的[百分比，例如10]%。b.乙方交付的模型侵犯第三方知识产权或造成甲方数据泄露、丢失的，乙方应承担全部责任，并赔偿甲方因此遭受的损失。8.3任何一方违反保密义务的，应按照本协议第四条的规定承担违约责任。第九条协议终止9.1终止条件：出现以下情况之一，本协议终止：a.项目训练任务完成并通过甲方验收；b.双方协商一致终止本协议；c.一方严重违约，另一方根据本协议约定解除本协议。9.2终止流程：本协议终止后，双方应在[时间期限，例如10]个工作日内完成以下工作：a.善后处理，包括数据删除、知识产权交接等；b.结算费用，包括未支付的费用和违约金等。9.3终止后的权利义务：本协议终止后，保密条款、知识产权归属条款、法律适用与争议解决条款仍然有效。第十条争议解决10.1争议解决方式：双方应首先通过友好协商解决本协议项下发生的任何争议。10.2仲裁：若协商不成，任何一方均可将争议提交[仲裁委员会名称]按照其届时有效的仲裁规则进行仲裁。仲裁裁决是终局的，对双方均有约束力。10.3诉讼：若协商不成，任何一方均可向[法院名称，例如甲方所在地人民法院]提起诉讼。第十一条其他条款11.1协议生效：本协议自双方签字盖章之日起生效。11.2协议修改：本协议的任何修改，均需经双方书面同意。11.3不可抗力：因地震、洪水、战争等不可抗力事件，导致本协议无法履行的，双方互不承担违约责任，但应及时通知对方，并提供相关证明。11.4通知：本协议项下的所有通知均应以书面形式发送至本协议首页载明的地址或邮箱。11.5法律适用：本协议的订立、效