2026年中小银行数据管理策略与实践报告-

2026金融业数据管理创新研讨会暨首届金融数据管理人年会数据战略数据管理组织架构数字化人才体系数据治理体系数据服务体系n数据战略数据战略n数字化转型组织架构发挥数字化转型在业务领域的牵头作用。如建立数据生n数据治理组织架构n数字化人才体系——专业人才队伍N1N1数字化专用人才管理模式数据信息的专业队伍建数字化专用人才管理模式数据信息的专业队伍建设数据治理师、数据分析师和建模师的队伍建设n数字化人才体系——网格团队总行部门及分支行总行部门及分支行数据官数据管理专员数据官业务人员•在总行业务部门、各分支行划分数据管理网格，组建数据官与数据管理专员团队，负责本单位数据生产线建设、数据源治理等工作•每个机构至少设立1名数据官，配备若干数据管理专员级管理实施细则数据安全数据安全管理办法数据安全数据挖掘实施细则数据挖掘实施细则数据生产线管理办法数据生产线管理办法经管理实施细则实施细则实施细则敏管理实施细则统计分析统计分析指标体系管理办法指标体系管理办法综管理实施细则信管理实施细则数据战略数据治理管理办法数据治理委员数据战略数据治理管理办法数据治理委员会工作规则管理实施细则监管统计工作管理办法金融统计工作管理办法监管报送监管统计工作管理办法金融统计工作管理办法监管报送监统管理实施细则存管理实施细则金融统管理实施细则利管理实施细则理实施细则务制度综据报送管理细则EAST监管数据可视化管理平台操作手册数据资产数据资产管理办法实施细则n数据治理制度体系n数据治理制度体系数据治理数据质量管理办法数比管理实施细数据质量管理办法n明确数据责任链数据治理人人有责建立数据归属机制明确数据责任n完善数据质量管理n加强数据标准管理基础数据标准指标标准参与人公共代码合约账户商户员工机构商户员工机构同业客户对公客户对私客户依据国家标准、行业标准、监管规范、行内制度账户、渠道、资源项、事件、公共代码等8个主n机制建设数据生产线：对不同数据产品设计了不同的生产线，包括数据需求提出、需求分析、需求评审、设计开发、测试验收、发布上线、数据应用等全生命周期管理。n模型统筹管理与共享应用•由数据部门提供专业的数据建模服务。业务部门提出需求，数据信息部建模，•由数据部门提供专业的数据建模服务。业务部门提出需求，数据信息部建模，通过组建“业务+数据”敏捷建模小组，打造一系列精品数据模型产品。提供建模服务•由数据部门协助业务部门使用业务侧自助建模平台进行建模。针对那些具有建模意愿但技术能力尚待提升的业务部门，•由数据部门协助业务部门使用业务侧自助建模平台进行建模。针对那些具有建模意愿但技术能力尚待提升的业务部门，我们提供从数据准备到模型训练的全流程支持服务。通过平台培训和技术指导，帮助这些部门逐步掌握建模技能。•由业务部门使用业务侧自助建模平台自主进行建模。该模式主要面向业务专业性强且具备一定技术能力的部门。这些部门可独立使用自助建模平台独立完成数据建模工作，数据部门提供建模工具和特征库，以及技术支持服务，确保建模工作的顺利开展。n模型统筹管理与共享应用n数据服务基础设施-数据中台建设构建数据中台，为全行提供数据标签、指标、外部数据等企业级数据服务共享能力，支持精准营销、智慧经营与运营、智能风控、监管合规审计等业务主