线性规划的图解法专题

线性规划的图解法PPT讲座2第三节两个变量问题的图解法解（参见教材P21）解（参见教材P22）3第三节两个变量问题的图解法解（参见教材P23）解（参见教材P23）图解法maxZ=2X1+X2

X1+1.9X2≥3.8X1-1.9X2≤3.8s.t.X1+1.9X2≤10.2X1-1.9X2≥-3.8X1，X2≥0练习：

用图解法求解线性规划问题图解法x1x2oX1-1.9X2=3.8(≤)X1+1.9X2=3.8(≥)X1-1.9X2=-3.8(≥)X1+1.9X2=10.2(≤)4=2X1+X2

20=2X1+X2

17.2=2X1+X2

11=2X1+X2

Lo：0=2X1+X2

（7.6，2）DmaxZminZ此点是唯一最优解，且最优目标函数值

maxZ=17.2可行域maxZ=2X1+X2图解法若maxZ=3X1+5.7X2x1x2oX1-1.9X2=3.8(≤)X1+1.9X2=3.8(≥)X1-1.9X2=-3.8(≥)X1+1.9X2=10.2(≤)（7.6，2）DL0：0=3X1+5.7X2

maxZ（3.8，4）34.2=3X1+5.7X2

蓝色线段上的所有点都是最优解这种情形为有无穷多最优解，但是最优目标函数值maxZ=34.2是唯一的。可行域图解法minZ=5X1+4X2x1x2oX1-1.9X2=3.8(≤)X1+1.9X2=3.8(≥)X1+1.9X2=10.2(≤)DL0：0=5X1+4X2

maxZminZ8=5X1+4X2

43=5X1+4X2

（0，2）可行域此点是唯一最优解图解法246x1x2246无界解(无最优解)maxZ=x1+2x2练习：x1+x2=4(≥)x1+3x2=6(≥)3x1+x2=6(≥)maxZminZx1x2O10203040102030405050无可行解(即无最优解)maxZ=3x1+4x2练习：线性规划的图解法图解法的基本步骤

X*=(4,6)Tz*=42

1°画出可行域图形

2°画出目标函数的等值线及其法线

3°确定最优点max

z=3x1+5x2

x1

≤

8

2

x2≤

123x1+

4

x2≤

36

x1,

x2

≥0s.t.x1x2O(0,0)x1=8A(8,0)2x2=12D(0,6)3x1+4x2=36O(0,0)x1x2RD(0,6)C(4,6)B(8,3)A(8,0)z=15z=30z法向z*=42边界方程线性规划的图解法几点说明实际运用时还须注意以下几点:(1)若函数约束原型就是等式,则其代表的区域仅为一直线,而且问题的整个可行域R(若存在的话)也必然在此直线上。(2)在画目标函数等值线时只须画两条就能确定其法线方向,为此,

只须赋给z

两个适当的值。(3)在找出最优点后,关于其坐标值有两种确定方法:①

在图上观测最优点坐标值②

通过解方程组得出最优点坐标值图解法

学习要点：

1.通过图解法了解线性规划有几种解的形式（唯一最优解；无穷多最优解；无界解；无可行解）

2.作图的关键有三点：

(1)可行解区域要画正确

(2)目标函数增加的方向不能画错

(3)目标函数的直线怎样平行移动线性规划的图解法几种可能结果一、唯一解

如例1、例2都只有一个最优点，属于唯一解的情形。s.t.max

z=3x1+4x2

x1≤82x2≤123x1+4x2≤

36

x1，x2≥0

二、多重解z=12z*=36线段BC上无穷多个点均为最优解。O(0,0)x1x2R

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