2026年编程工程师技术提升练习题库

2026年编程工程师技术提升练习题库一、单选题（每题2分，共20题）考察方向：Java基础、JVM、并发编程1.在Java中，以下哪个关键字用于声明静态方法？（A）A.staticB.finalC.synchronizedD.abstract2.JVM内存模型中，哪个区域用于存储类信息、常量池等？（B）A.堆（Heap）B.方法区（MethodArea）C.栈（Stack）D.程序计数器3.以下哪个线程池拒绝策略会抛出RejectedExecutionException？（C）A.ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicyB.ThreadPoolExecutorAbortPolicyC.ThreadPoolExecutorDefaultPolicyD.ThreadPoolExecutorDiscardPolicy4.Java8中，哪个接口用于支持函数式编程？（A）A.FunctionalInterfaceB.ComparableC.RunnableD.Serializable5.在Java中，以下哪个集合类不允许重复元素？（B）A.ArrayListB.HashSetC.LinkedListD.HashMap6.Spring框架中，@Autowired注解的作用是？（A）A.自动注入依赖B.标记事务管理C.定义接口方法D.异步调用7.在MySQL中，以下哪个索引类型最适合全文搜索？（C）A.聚集索引B.唯一索引C.全文索引（FULLTEXT）D.组合索引8.在Linux中，哪个命令用于查看进程状态？（B）A.ps-aB.topC.netstatD.lsof9.在Git中，以下哪个命令用于撤销本地未提交的修改？（A）A.gitreset--hardHEADB.gitcommit-amendC.gitpush--forceD.gitrebase10.在React中，以下哪个钩子用于处理副作用？（B）A.useStateB.useEffectC.useContextD.useReducer二、多选题（每题3分，共10题）考察方向：分布式系统、微服务架构、云原生1.分布式事务中，以下哪些方案可以减少数据不一致问题？（ABCD）A.2PC协议B.TCC（Try-Confirm-Cancel）C.Saga模式D.本地消息表2.微服务架构中，以下哪些技术可以提高服务间通信效率？（AB）A.gRPCB.DubboC.SpringCloudD.RESTfulAPI3.Kubernetes中，以下哪些组件属于核心组件？（ABCD）A.APIServerB.etcdC.ControllerManagerD.Node4.在云原生应用中，以下哪些技术可以提高弹性？（ACD）A.容器化（Docker）B.传统虚拟机C.自动伸缩（AutoScaling）D.服务网格（ServiceMesh）5.分布式锁的实现方式有哪些？（ABC）A.基于Redis的分布式锁B.基于Zookeeper的分布式锁C.基于数据库的分布式锁D.基于消息队列的分布式锁6.SpringCloud中，以下哪些组件用于服务发现？（AB）A.EurekaB.ConsulC.Zookeeper（部分场景）D.Nacos7.在负载均衡中，以下哪些算法是常见的？（ABC）A.轮询（RoundRobin）B.加权轮询C.最少连接（LeastConnection）D.随机（Random）8.在容器化技术中，以下哪些是Docker的关键特性？（ABD）A.镜像（Image）B.容器（Container）C.传统虚拟机D.基于文件系统9.在分布式缓存中，以下哪些是Redis的常见应用场景？（ABC）A.缓存热点数据B.分布式锁C.消息队列D.搜索引擎10.在微服务监控中，以下哪些指标是重要的？（ABCD）A.响应时间B.错误率C.资源利用率D.服务依赖链三、简答题（每题5分，共5题）考察方向：系统设计、数据库优化、性能调优1.请简述数据库索引的原理及其优缺点。2.请简述Spring事务的传播行为及常见场景。3.请简述如何优化高并发场景下的系统设计。4.请简述分布式缓存的应用场景及常见问题。5.请简述Kubernetes中StatefulSet与Deployment的区别。四、编程题（每题15分，共2题）考察方向：代码实现、算法设计1.请用Java实现一个简单的LRU（最近最少使用）缓存，要求支持自动淘汰最久未使用的元素。2.请用Python实现一个分布式锁，要求基于Redis实现，并支持超时机制。答案与解析一、单选题答案1.A2.B3.C4.A5.B6.A7.C8.B9.A10.B解析：-第1题：static关键字用于声明静态方法，属于类级别的成员。-第2题：方法区存储类信息、常量池等，属于JVM的共享内存区域。-第3题：ThreadPoolExecutorDefaultPolicy会抛出RejectedExecutionException，其他策略如CallerRunsPolicy会运行调用者线程。-第4题：FunctionalInterface是Java8引入的函数式接口，支持lambda表达式。-第10题：useEffect用于处理副作用，如数据获取、订阅等。二、多选题答案1.ABCD2.AB3.ABCD4.ACD5.ABC6.AB7.ABC8.ABD9.ABC10.ABCD解析：-第1题：2PC、TCC、Saga、本地消息表都是分布式事务解决方案。-第4题：容器化、自动伸缩、服务网格都是云原生弹性相关的技术。三、简答题答案1.数据库索引原理及优缺点-原理：索引通过建立数据结构（如B+树）映射键值到数据行，加速查询。-优点：提高查询效率，支持排序、分组等操作。-缺点：占用存储空间，降低写性能（索引维护开销）。2.Spring事务传播行为-常见传播行为：REQUIRED（默认）、REQUIRES_NEW、SUPPORTS、NOT_SUPPORTED等。-场景：REQUIRED用于事务内嵌事务，REQUIRES_NEW用于独立事务。3.高并发系统设计优化-缓存：减少数据库访问。-负载均衡：分散请求压力。-异步处理：使用消息队列。-数据库优化：索引优化、分库分表。4.分布式缓存应用场景及问题-场景：热点数据缓存、分布式锁、分布式计数器。-问题：缓存雪崩、击穿、一致性问题。5.StatefulSet与Deployment区别-StatefulSet：用于有状态应用，支持持久化存储和唯一标识。-Deployment：用于无状态应用，支持滚动更新。四、编程题答案1.LRU缓存实现（Java）javaimportjava.util.LinkedHashMap;importjava.util.Map;publicclassLRUCache<K,V>extendsLinkedHashMap<K,V>{privatefinalintcapacity;publicLRUCache(intcapacity){super(capacity,0.75f,true);this.capacity=capacity;}@OverrideprotectedbooleanremoveEldestEntry(Map.Entry<K,V>eldest){returnsize()>capacity;}publicstaticvoidmain(String[]args){LRUCache<Integer,String>cache=newLRUCache<>(3);cache.put(1,"a");cache.put(2,"b");cache.put(3,"c");cache.get(1);//访问1，更新LRUcache.put(4,"d");//超出容量，淘汰2System.out.println(cache);//{1=a,3=c,4=d}}}2.Redis分布式锁（Python）pythonimportredisimporttimeimportuuidclassRedisLock:def__init__(self,redis_host,redis_port,lock_key):self.redis=redis.Redis(host=redis_host,port=redis_port)self.lock_key=lock_keyself.lock_value=Nonedefacquire(self,timeout=10):self.lock_value=str(uuid.uuid4())end_time=time.time()+timeoutwhiletime.time()<end_time:ifself.redis.setnx(self.lock_key,self.lock_value):returnTruetime.sleep(0.1)returnFalsedefrelease(self):script="""ifredis.call("get",KEYS[1])==ARGV[1]thenreturnredis.call("del",KEYS[1])elsereturn0end"""self.redis.eval(script,1,self.lock_key,self.lock_value)使用示例lock=RedisLock("localhos