2026年卫星遥感技术应用技术考试模拟题

2026年卫星遥感技术应用技术考试模拟题一、单选题（共10题，每题2分，合计20分）针对我国西北干旱区土地监测，选择最合适的遥感数据类型。A.Landsat8OLIB.Sentinel-2MSIC.Gaofen-3全色影像D.WorldView-4高分辨率全色影像解析：西北干旱区地表特征复杂，植被覆盖度低，Landsat8OLI兼具光谱分辨率和辐射分辨率，适合大范围土地监测。针对城市热岛效应监测，以下哪个波段最敏感？A.短波红外波段B.可见光波段C.微波波段D.热红外波段解析：热红外波段（8–14μm）对地表温度变化最敏感，适用于热岛效应监测。某地森林火灾后植被恢复监测，最适合的时相选择是？A.火灾前1个月+火灾后6个月B.火灾前3个月+火灾后3个月C.火灾前6个月+火灾后12个月D.火灾前1年+火灾后1年解析：森林恢复周期通常为半年至一年，火灾后6个月可观测到明显植被差异。遥感影像辐射定标的主要目的是？A.提高空间分辨率B.减少大气干扰C.统一影像亮度值D.增强图像对比度解析：辐射定标将原始DN值转换为地表反射率，确保不同传感器数据可比性。针对海岸线变化监测，最适合的时相间隔是？A.半年一次B.一年一次C.三个月一次D.半年一次或一年一次解析：海岸线变化较慢，一年一次即可满足监测需求，过度频繁会增加数据冗余。无人机遥感在农业应用中，以下哪种传感器最适合作物长势监测？A.高光谱相机B.热红外相机C.多光谱相机D.LiDAR解析：多光谱相机通过红光/近红外波段比值可反映作物长势指数。地表水面积提取时，以下哪种方法精度最高？A.光谱指数法B.阈值分割法C.支持向量机分类D.变形阈值法解析：支持向量机分类结合光谱和纹理特征，适用于复杂地物分类。遥感数据几何校正的主要目的是？A.压缩数据量B.减少噪声干扰C.消除几何畸变D.增强图像清晰度解析：几何校正通过配准模型消除传感器成像变形，确保影像坐标与实际地理坐标一致。针对南极冰川变化监测，以下哪种卫星最适合？A.Gaofen-4B.Sentinel-3C.EnvisatASARD.WorldView-3解析：EnvisatASAR雷达可全天候监测冰川运动，适合极地环境。无人机遥感在灾害应急中的应用，以下哪项最关键？A.高空间分辨率B.快速数据获取C.多光谱成像D.热红外探测解析：应急场景需快速响应，数据获取速度比分辨率更重要。二、多选题（共8题，每题3分，合计24分）以下哪些属于遥感数据预处理步骤？A.辐射定标B.大气校正C.图像镶嵌D.几何校正E.图像分类解析：预处理包括辐射校正（A）、大气校正（B）、几何校正（D），镶嵌（C）属后处理，分类（E）属分析步骤。遥感影像解译的常用方法包括？A.光谱特征分析B.空间关系分析C.变化检测D.专家经验法E.机器学习分类解析：解译方法涵盖光谱（A）、空间（B）、时序（C）、经验（D）、智能（E）分析。以下哪些因素会影响遥感影像质量？A.传感器分辨率B.大气水汽含量C.地形起伏D.太阳高度角E.地物光谱特性解析：质量受传感器（A）、大气（B）、地形（C）、光照（D）、地物（E）共同影响。城市扩张监测中，以下哪些指数有用？A.建筑指数（BI）B.形状指数（SI）C.植被覆盖度指数（VCI）D.夜间灯光指数（NVI）E.土地利用转移矩阵解析：指数（A、B、D）用于定量分析，矩阵（E）用于定性分析，VCI（C）主要反映植被。遥感在农业应用中，以下哪些技术有用？A.作物长势监测B.病虫害预警C.土壤墒情分析D.精准灌溉规划E.遥感影像融合解析：技术均与农业相关，融合（E）属数据处理手段。海岸带环境监测中，以下哪些参数需监测？A.泥沙输运B.水体富营养化C.海岸线变化D.海岸带植被覆盖E.海平面上升解析：参数涵盖物理（A、C、E）、化学（B）、生物（D）指标。无人机遥感在林业中的应用包括？A.树高测量B.森林资源调查C.火灾早期预警D.树冠三维重建E.土地利用分类解析：A、B、C、D均属林业应用，土地利用分类（E）更偏向非林业领域。遥感在矿产资源勘查中的主要作用有？A.矿床露头识别B.地球化学异常检测C.地质构造解译D.矿产储量估算E.成矿环境评价解析：A、B、C、E属勘查功能，储量估算（D）需结合地质统计。三、判断题（共10题，每题1分，合计10分）1.Gaofen-4卫星搭载的是全色和红外相机，适合海岸线监测。（×）解析：Gaofen-4是光学卫星，红外波段不适用于海岸线监测，应为多光谱。2.热红外遥感可穿透云层，适用于全天候灾害监测。（√）解析：热红外依赖地表辐射，云层会遮挡，但可监测云顶温度。3.无人机遥感在灾害应急中，数据传输延迟不能超过2小时。（×）解析：高速应急场景需实时数据，延迟可能长达数小时。4.Landsat8影像的重访周期为16天。（√）解析：立体观测模式下，同一地区16天可重复覆盖。5.高光谱遥感可区分不同作物品种。（√）解析：窄波段光谱差异可识别品种特征。6.无人机遥感在林业中，单次飞行可覆盖1000平方公里。（×）解析：受续航限制，典型覆盖面积约100平方公里。7.大气校正能完全消除大气对影像的影响。（×）解析：校正只能减弱影响，无法完全消除。8.Sentinel-2影像的云检测算法精度达90%。（√）解析：ESA官方算法精度较高，但依赖传感器过顶角度。9.Gaofen-3雷达影像可监测冰川运动速度。（√）解析：极高分辨率雷达可测量毫米级位移。10.无人机遥感在农业中，需每天获取数据以监测作物生长。（×）解析：作物生长周期长，每周或每月监测即可。四、简答题（共5题，每题6分，合计30分）1.简述遥感影像辐射校正的步骤。答：（1）辐射定标：将DN值转换为绝对辐射亮度；（2）大气校正：消除大气散射和吸收影响，常用FLAASH或QUAC模型；（3）太阳高度角校正：消除光照角度导致的辐射差异。2.简述无人机遥感在灾害应急中的应用流程。答：（1）任务规划：确定灾害类型、范围、传感器选择；（2）快速获取：利用无人机灵活部署；（3）数据解译：识别灾害影响区域；（4）结果分发：通过GIS平台可视化输出。3.简述多时相遥感影像变化检测方法。答：（1）像元光谱变化检测（如PCI指数）；（2）面向对象变化检测（ROI分割）；（3）面向无类别的变化检测（如SVM分类）。4.简述高分辨率遥感在精准农业中的应用。答：（1）作物长势监测：NDVI等指数评估胁迫；（2）病虫害预警：异常光谱特征识别；（3）变量施肥：指导田间作业。5.简述遥感影像几何校正的原理。答：（1）利用地面控制点（GCP）或特征点；（2）建立影像坐标与地理坐标的映射关系；（3）通过多项式或分块模型进行坐标转换。五、论述题（共2题，每题10分，合计20分）1.论述遥感技术在西北干旱区水资源监测中的作用。答：（1）湖泊面积变化监测：Landsat/Gaofen系列可追踪胡杨林分布；（2）河流水量评估：热红外波段监测水温变化；（3）冰川消融分析：雷达影像可全天候监测；（4）植被缺水识别：NDVI下降反映生态胁迫。2.论述城市热岛效应遥感监测的难点及解决方案。答：难点：（1）数据融合：多源数据光谱差异；（2）时空尺度：热岛变化受气象影响。解决方案：（1）光谱归一化处理；（2）结合气象数据动态分析；（3）利用夜间灯光数据辅助。答案与解析一、单选题答案1.A；2.D；3.D；4.C；5.D；6.C；7.C；8.C；9.D；10.B二、多选题答案1.A、B、D；2.A、B、C、D、E；3.A、B、C、D、E；4.A、B、C、D；5.A、B、C、D；6.A、B、C、D；7.A、B、C、D、E；8.A、B、C、D三、判断题答案1.×；2.√；3.×；4.√；5.√；6.×；7.×；8.√；9.√；10.×四、简答题解析1.辐射校正步骤解析见答案。2.应急流程解析：无人机需结合实时灾害需求快速响应。3.