数据治理 考试题及答案

数据治理考试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）1.数据治理的核心目标是？A.数据存储B.数据价值最大化C.数据传输D.数据删除2.以下哪个不属于数据质量的维度？A.准确性B.及时性C.复杂性D.完整性3.数据治理组织中，负责制定数据战略的是？A.数据管理员B.数据所有者C.数据治理委员会D.数据分析师4.数据标准的制定依据不包括？A.业务需求B.行业规范C.个人喜好D.法律法规5.数据元是？A.数据的集合B.数据的最小单元C.数据库D.数据表6.数据安全治理的首要任务是？A.数据备份B.数据加密C.识别数据资产D.数据访问控制7.以下属于数据治理工具的是？A.ExcelB.SQLServerC.数据治理平台D.PowerPoint8.数据治理成熟度模型中，初始级的特点是？A.有完善的数据治理体系B.数据治理无明确目标C.数据治理效果显著D.数据治理自动化程度高9.数据血缘分析主要用于？A.数据清洗B.了解数据来源和流向C.数据分类D.数据存储优化10.数据治理中，元数据管理的作用不包括？A.提高数据质量B.加速数据检索C.降低数据存储成本D.促进数据共享二、多项选择题（每题2分，共20分）1.数据治理的主要内容包括？A.数据质量管理B.数据标准管理C.数据安全管理D.数据生命周期管理2.数据质量问题可能导致的后果有？A.决策失误B.业务流程受阻C.客户满意度下降D.数据泄露3.数据治理组织架构通常包含？A.数据治理委员会B.数据管理部门C.数据使用部门D.数据审计部门4.数据标准制定的流程包括？A.需求调研B.标准制定C.标准评审D.标准发布5.数据安全治理的措施有？A.访问控制B.数据加密C.数据脱敏D.数据备份与恢复6.数据治理工具的功能通常有？A.数据质量管理B.元数据管理C.数据血缘分析D.数据建模7.数据治理成熟度模型的级别有？A.初始级B.可重复级C.定义级D.管理级8.数据血缘分析可以帮助解决的问题有？A.数据质量追溯B.数据依赖关系分析C.数据合规性检查D.数据价值评估9.元数据的类型包括？A.业务元数据B.技术元数据C.操作元数据D.统计元数据10.数据生命周期管理包括？A.数据创建B.数据使用C.数据归档D.数据销毁三、判断题（每题2分，共20分）1.数据治理只是IT部门的工作。（）2.数据质量是数据治理的核心内容之一。（）3.数据标准一旦制定就不能更改。（）4.数据安全治理只需要关注数据存储阶段。（）5.数据治理工具可以完全替代人工管理。（）6.数据治理成熟度越高，数据治理效果越好。（）7.数据血缘分析只能用于大数据环境。（）8.元数据不包含数据的业务含义。（）9.数据生命周期管理只涉及数据的创建和销毁。（）10.数据治理的最终目的是提高企业的竞争力。（）四、简答题（每题5分，共20分）1.简述数据治理的重要性。答：数据治理可保障数据质量，提升决策准确性；规范数据标准，促进数据共享；加强数据安全，防止数据泄露；优化数据资产，挖掘数据价值，助力企业提升竞争力。2.数据质量的主要维度有哪些？答：主要维度有准确性，保证数据正确；完整性，数据无缺失；及时性，数据在需要时可用；一致性，数据在不同系统中统一；有效性，数据符合业务规则。3.数据安全治理的主要措施有哪些？答：措施有访问控制，限制对数据的访问；数据加密，保护数据内容；数据脱敏，隐藏敏感信息；数据备份与恢复，防止数据丢失；安全审计，监控数据活动。4.简述数据血缘分析的作用。答：能了解数据来源和流向，利于数据质量追溯，发现问题根源；分析数据依赖关系，辅助系统维护；支持数据合规性检查，确保数据使用合法。五、讨论题（每题5分，共20分）1.讨论数据治理在企业数字化转型中的作用。答：数据治理为数字化转型提供高质量数据基础，使决策更科学；统一数据标准，打破部门壁垒，促进业务协同；保障数据安全，增强企业信任；挖掘数据价值，创新业务模式，加速转型进程。2.如何提高企业员工对数据治理的认识和参与度？答：开展培训，提升员工数据治理知识；建立激励机制，奖励积极参与的员工；明确员工在数据治理中的职责；分享成功案例，展示数据治理成果，吸引员工参与。3.数据治理面临的挑战有哪些，如何应对？答：挑战有数据质量差、标准不统一、安全风险高、员工意识不足等。应对措施包括建立质量管控体系、制定统一标准、加强安全防护、开展培训提升意识。4.讨论数据治理与大数据、人工智能的关系。答：数据治理为大数据和人工智能提供高质量、标准化、安全的数据，保障其有效运行；大数据和人工智能技术可用于数据治理，如分析数据质量、挖掘数据价值，三者相互促进。答案一、单项选择题1.B2.C3.C4.C5.B6.C7.C8.B9.B10.C二、多项选择题1.A