2026年大学大三（计算机科学与技术）人工智能基础综合测试题及答案

2025年大学大三（计算机科学与技术）人工智能基础综合测试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）请将每小题的正确答案填在括号内。(总共20题，每题2分，每题只有一个正确答案)1.人工智能的英文缩写是（）A.AIB.BIC.CID.DI2.下列不属于人工智能研究领域的是（）A.自然语言处理B.计算机图形学C.机器学习D.专家系统3.人工智能中，用于表示知识的方法不包括（）A.状态空间法B.谓词逻辑法C.面向对象法D.语义网络法4.以下哪种搜索算法属于盲目搜索（）A.深度优先搜索B.A算法C.遗传算法D.蚁群算法5.机器学习中，监督学习的任务不包括（）A.分类B.回归C.聚类D.预测6.决策树学习中，选择最优划分属性的准则是（）A.信息增益B.信息熵C.基尼指数D.以上都是7.神经网络中，神经元之间的连接方式是（）A.一对一B.一对多C.多对一D.多对多8.深度学习中，卷积神经网络主要用于处理（）A.图像B.文本C.语音D.视频9.人工智能在医疗领域的应用不包括（）A.疾病诊断B.药物研发C.医疗机器人D.网络安全10.下列关于人工智能伦理的说法错误的是（）A.人工智能可能会导致就业结构的变化B.人工智能不会对人类的隐私造成威胁C.人工智能的决策可能存在偏见D.应制定相关法律法规规范人工智能的发展11.知识表示方法中，语义网络的基本组成部分不包括（）A.节点B.弧C.语义关系D.函数12.专家系统的核心部分是（）A.知识库B.推理机C.解释器D.用户界面13.机器学习中，无监督学习算法不包括（）A.K均值算法B.主成分分析C.支持向量机D.层次聚类算法14.遗传算法中，用于选择个体的操作是（）A.交叉B.变异C.适应度评估D.选择15.强化学习中，智能体通过（）来学习最优策略。A.与环境交互B.观察环境C.推理D.模仿16.自然语言处理中，词法分析的任务是（）A.分析句子的结构B.确定词的词性C.理解句子的语义D.生成文本17.人工智能在交通领域的应用不包括（）A.智能交通系统B.自动驾驶C.交通流量预测D.网络优化18.下列关于人工智能发展趋势的说法正确的是（）A.人工智能将与其他技术深度融合B.人工智能的应用领域将不断缩小C.人工智能的性能将不再提升D.人工智能不会对社会产生负面影响19.知识表示方法中，框架表示法的优点不包括（）A.结构性B.继承性C.自然性D.通用性20.机器学习中，模型评估的指标不包括（）A.准确率B.召回率C.F1值D.运行时间第II卷（非选择题共60分）21.简答题：简述人工智能的定义和主要研究内容。(10分)22.论述题：请论述机器学习中监督学习和无监督学习的区别，并各举一个例子。(15分)23.案例分析题：某医院使用人工智能辅助诊断系统对患者的X光片进行疾病诊断。该系统通过大量的X光片数据进行训练，能够识别出多种疾病特征。请分析该人工智能系统在医疗领域应用的优势和可能面临的问题。(15分)24.材料分析题：材料：随着人工智能技术的快速发展，其在教育领域的应用越来越广泛。一些在线教育平台利用人工智能算法为学生提供个性化的学习路径和学习内容推荐。问题：请分析人工智能在教育领域应用的积极影响和可能存在的挑战。(10分)25.设计题：设计一个简单的基于决策树的分类系统，用于判断天气是否适合外出活动。假设考虑的因素有温度、湿度、风力。请描述决策树的构建过程和分类规则。(10分)答案：1.A2.B3.C4.A5.C6.D7.D8.A9.D10.B11.D12.B13.C14.D15.A16.B17.D18.A19.D20.D21.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。主要研究内容包括知识表示、机器感知、机器思维、机器学习、机器行为等。22.监督学习有明确的目标变量，通过已有标注数据学习模型，如线性回归用于预测房价。无监督学习无目标变量，旨在发现数据中的结构或规律，如K均值算法用于聚类客户数据。区别在于有无标注及目标，监督学习用于预测等，无监督学习用于探索数据特性。23.优势：提高诊断效率和准确性，减少人为误差；能快速处理大量数据，为医生提供参考。问题：数据质量影响诊断结果；可能存在误诊风险；患者对系统信任度有待提高；伦理和法律问题，如隐私保护。24.积极影响：提供个性化学习，提高学习效果；实现智能辅导，随时解答疑问；提升教育资源分配效率。挑战：算法准确性影响学习体验；可能加剧教育资源不平等；数据安全和隐私保护问题；对教师角色和教学模式产生冲击。25.首先收集温度、湿度、风