电气工程电力公司运营维护实习生实习报告

电气工程电力公司运营维护实习生实习报告一、摘要

2023年6月5日至8月22日，我在XX电力公司运营维护部门担任实习生，负责输电线路巡检数据整理与设备状态分析。通过参与3个区域的10条输电线路的巡检数据录入与核对，累计整理故障记录127条，准确率提升至98.5%，协助团队完成5次设备预防性维护方案优化，使维护成本降低12%。在实习中，将《电力系统分析》课程中的故障诊断模型应用于实际数据，建立巡检异常信号识别算法，将故障响应时间缩短20%。提炼出基于无人机影像的缺陷自动识别流程，可用于后续类似工作复用。

二、实习内容及过程

实习目的主要是把学校学的电气工程理论知识跟电力公司实际的运营维护工作结合起来，了解电网是怎么运行的，维护人员是怎么工作的。

实习单位是当地一家负责输配电业务的电力公司，有几十年的运行维护经验，设备挺老也有挺新的，技术部门挺大的，分好几个班组。

实习内容跟输电线路和变电设备有关。开始是跟着师傅们学习线路巡检，主要是看无人机拍的图片，还有现场维护人员传回来的数据，把输电塔、导线、绝缘子这些设备的状态记录到系统里。6月10号到6月25号，我参与了城南区域5条110千伏线路的夏检数据整理工作，每天大概处理80张无人机照片和对应的巡检表，找出缺陷比如鸟巢、绝缘子脏污、金具锈蚀这些，标记位置，录入系统。变电设备方面，7月5号开始接触了变压器、开关柜的日常维护记录，主要是核对油位、温度、开关状态这些，还学了怎么用红外测温仪测设备连接点温度，有个35千伏开关柜A相接头发热，我跟着师傅用仪器测了几次，最后确认是接触不良，记录了温度变化趋势和维修过程。

项目案例就是那个城南线路的巡检，我负责的数据有98.3%被复核时确认准确，比之前平均水平高一点。通过这次实习，我把学校学的对称分量法、故障类型判断那部分用在了分析巡检记录的故障信号上，感觉更懂这些理论怎么用。遇到的最大困难是刚开始看无人机图片时，有些缺陷特别细微，特别是导线上的覆冰或者绝缘子的小裂纹，刚开始很难找，感觉眼睛都快花了。后来我就跟师傅多请教，他教我一些tricks，比如看阴影、对比不同角度的照片，还让我用了他们内部一个带AI辅助识别的软件，虽然不是特别智能，但能自动标记一些明显的问题，让我能更集中精力找那些不明显的。最后我处理效率提高挺多，复核时错误率降下来了。收获就是知道了一线维护工作的具体流程，从巡检到记录再到分析，每个环节都不简单。

实习中挑战挺多的，比如现场环境复杂，有时候刮风下雨或者太阳太强，影响无人机拍照效果，数据就不完整。还有一次处理一个变电站的故障记录，不同班组传的数据不一致，得花时间沟通核对，挺考验沟通能力的。

职业规划上，这次经历让我更想往电网运维方面发展，特别是线路运维，感觉挺有挑战的，也想学更多关于无人机、红外测温这些新技术的应用。实习单位管理上，感觉挺规范的，但培训机制可以再完善点，比如新来的实习生，理论培训还行，但实际操作带得不够细致，有时候师傅忙起来就让我自己摸索，有个别岗位技能培训也挺分散的。岗位匹配度上，我主要是做数据整理和分析，接触实际操作的机会不算特别多，如果能有机会参与更多现场工作就更好了。改进建议是，能不能给实习生搞个集中的实操培训期，或者多配个带教师傅，现在感觉一个人跟好几个师傅都学点，有点手忙脚乱。还有就是能不能把不同班组的系统数据整合得更好一点，有时候为了核对信息得在不同系统里转来转去，效率有点低。

三、总结与体会

这8周在电力公司的实习，感觉就像是从书本里跳到了真实世界，收获挺大的。一开始去的时候，心里挺没底的，怕自己学不到东西，或者做不好。但实际干起来，发现很多东西跟学校讲的不太一样，但又紧密相关。比如，在学校学电力系统故障分析，老师讲得很细，但实际处理故障记录时，要考虑的细节太多了，比如天气影响、设备老化程度、现场操作可行性，这些都不是单纯的理论计算能完全覆盖的。我参与的城南线路巡检项目，整理了大概500多份记录，发现了很多以前没注意到的细节，比如不同类型绝缘子的污秽程度差异，这对我理解课程里讲的污闪机理很有帮助，算是把理论知识和实际应用做了一次闭环。

这次实习对我职业规划影响挺明显的。之前有点迷茫，想进电网还是设计院，现在更倾向于运维方向了，特别是输电线路。感觉这份工作很有挑战性，需要持续学习新技术，像无人机巡检、在线监测这些，学校里接触得不多，实习中算是开了眼界。我意识到，以后想做好这份工作，光靠学校的基础知识是不够的，得主动学更多东西。比如，我计划接下来把PLC编程和SCADA系统再深入学一下，因为这次看到现场操作和监控后台，觉得挺有意思的。而且，也想争取考个注册电气工程师的基础考试，感觉这是以后发展的一个硬通货。实习让我明白，光有理论是不行的，得有动手能力，还得有解决问题的能力。

从行业角度看，电力运维正处在一个变革期，以前靠人走马观花巡检，现在越来越多依赖无人机、人工智能辅助，效率确实提高很多，但也对运维人员提出了新要求，不光要懂传统电力知识，还得懂点计算机、通信这些。比如我用的那个AI辅助识别软件，虽然不完美，但能解放一部分人力，让人更专注于复杂问题。未来，我觉得这个行业会越来越强调数据分析和智能化管理，能利用好这些工具的人会更有优势。这也让我觉得，学校里学的数据分析、人工智能相关课程，虽然是选修，但挺实用的。这次实习让我心态上也有转变，以前做作业，错了就改，现在感觉工作不一样，很多事情不是非对即错，得考虑成本、效率、安全，得多方面权衡。责任感也增强了，处理的数据关系到电网运行，一点马虎不得。抗压能力上，实习期间赶进度、处理突发情况，也锻炼了自己。总的来说，这次实习让我成长了不少，也clearer自己未来想走的路，感觉挺值的。

四、致谢

感谢这次实习机会，让我学到了很多