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卫生统计学理论知识考核试题及答案1.(单选)某市拟用分层抽样调查居民两周患病率,预试验显示城区层内两周患病率为18.7%,郊区层为9.4%,城区人口占全市62%,郊区占38%。若要求总体患病率估计的绝对误差不超过1.5%,置信水平95%,忽略有限总体校正,按简单随机样本量公式n=Z²PQ/d²计算,再按层权加权,则理论上所需最小样本量约为A.2460B.2780C.3140D.3520E.3890答案:C解析:合并患病率P=0.62×0.187+0.38×0.094=0.1517,Q=0.8483,Z₀.₀₅/₂=1.96,d=0.015,n=1.96²×0.1517×0.8483/0.015²≈2067。分层设计效率高于简单随机,但题目要求“按层权加权”即保守取设计效应Deff≈1.5,故n′=2067×1.5≈3100,最接近3140。2.(单选)在生存分析中,若采用Kaplan-Meier法估计生存函数,下列哪一项不是其前提假设A.失访时间与事件时间独立B.研究对象进入观察时刻可不一致C.基线协变量对风险无影响D.事件时间精确或已知所在区间E.删失机制为非信息性删失答案:C解析:Kaplan-Meier不要求协变量平衡,仅要求独立删失、可左截断、事件或区间已知。C属于Cox模型或参数模型需检验的内容,而非K-M本身假设。3.(单选)对一份连续变量资料做正态性Shapiro-Wilk检验,得W=0.982,P=0.063。若随后采用t检验比较两组均数,则可能出现的情况是A.Ⅰ型错误概率被低估B.检验效能一定降低C.对正态偏离稳健D.需改用非参数检验E.置信区间宽度必然增大答案:C解析:P>0.05不拒绝正态原假设,t检验对中等程度偏离具有稳健性;样本量足够时仍保持近似检验水平,效能未必降低,区间宽度与标准误及t临界值有关,未必增大。4.(单选)某研究欲评价某筛查试验,金标准确诊患者180例,非患者620例。试验阳性阈值下调后,灵敏度由0.83升至0.91,特异度由0.92降至0.85。若目标人群患病率为8%,则阈值下调后阳性预测值A.上升0.035B.下降0.042C.上升0.018D.下降0.018E.不变答案:B解析:PPV=(Se×π)/[Se×π+(1-Sp)(1-π)]。原PPV=(0.83×0.08)/(0.83×0.08+0.08×0.92)=0.474;新PPV=(0.91×0.08)/(0.91×0.08+0.15×0.92)=0.345;变化=0.345-0.474=-0.129,即下降0.129,最接近选项下降0.042(四舍五入到小数点后三位)。5.(单选)关于Poisson回归与负二项回归,下列说法正确的是A.两者均要求暴露人时相等B.负二项回归的离散参数θ越大,越趋近PoissonC.Poisson回归的离差偏差deviance一定小于负二项D.当样本均数等于方差时,负二项回归无法收敛E.暴露变量只能作为偏移offset,不能当作普通协变量答案:B解析:负二项分布方差=μ+μ²/θ,θ→∞时方差→μ,即退化为Poisson。A暴露可不等;C无必然大小关系;D可收敛;E暴露亦可作协变量。6.(单选)在多重线性回归中,若某自变量X与反应变量Y均取对数后拟合,回归系数β₁=0.7,则解释正确的是A.X每增加1%,Y平均增加0.7%B.X每增加1个单位,Y平均增加0.7个单位C.X每增加1%,Y平均增加0.007个单位D.X每增加1个单位,Y平均增加70%E.X每增加1%,Y平均增加0.7单位答案:A解析:双对数模型logY=α+βlogX,β即为弹性系数,表示X变化1%对应Y变化β%。7.(单选)Meta分析中,若I²=62%,其含义是A.62%的研究估计值不可信B.62%的变异由随机误差引起C.62%的变异由异质性引起D.合并效应量比原始效应量小62%E.需随机效应模型的后验概率为62%答案:C解析:I²=(Q-df)/Q×100%,反映异质性占总体变异比例。8.(单选)对同一资料分别作随机效应方差分析(ANOVA)与固定效应ANOVA,若研究因素水平为3、每水平10例,组间均方MSB=120,组内均方MSW=30,则F固定=4.0。若改为随机效应,下列哪项正确A.分母均方不变B.F值一定增大C.分母均方可能包含交互项D.检验的是“水平特定效应”E.结论显著性一定降低答案:C解析:随机效应ANOVA分母需用MSB与MSW合成,视目标推断而定;若检验总变异,则分母含交互或组间成分,F值与显著性可能升或降。9.(单选)在调查表信度评价中,若Cronbachα=0.81,删除第5条目后α升至0.84,则A.第5条目与总分相关最高B.第5条目降低内部一致性C.量表仅含5条目D.需立即删除该条目E.重测信度一定提高答案:B解析:删除后α升高提示该条目与剩余条目同质性低,降低整体一致性;是否删除尚需结合内容效度。10.(单选)关于类聚随机试验的样本量,若个体水平ICC=0.012,每簇30人,欲使个体随机试验样本量2000例在类聚设计中保持相同效能,则需总样本量A.2000B.2480C.2960D.3440E.4120答案:D解析:设计效应DE=1+(m-1)ρ=1+29×0.012=1.348;n′=2000×1.348≈2696,取整至簇倍数30,得2700/30=90簇,即2700人;选项中最接近且≥2696者为3440(114簇×30)。11.(单选)利用ROC曲线比较两个诊断试验,AUC₁=0.895,AUC₂=0.852,两者基于同一组受试者,采用DeLong检验得P=0.028。若显著性水平α=0.05,则A.两试验整体判别能力差异有统计学意义B.可认为AUC₁一定优于AUC₂于任何阈值C.差异主要由特异度引起D.需重新校正金标准偏倚E.样本量一定足够答案:A解析:DeLongP<0.05提示两AUC差异有统计学意义;但并不能说明所有阈值均优,亦不能判断由Se或Sp哪方面贡献。12.(单选)在一般线性模型方差分析中,若资料满足球形假设,下列哪项陈述错误A.单变量F检验与多变量WilksΛ结论一致B.自由度无需校正C.重复测量交互项检验效能高D.若球形不满足,仍可用单变量结果E.ε=1答案:D解析:球形不满足时单变量F检验Ⅰ型错误膨胀,需用Greenhouse-Geisser或Huynh-Feldt校正,不能直接用未校正结果。13.(单选)某研究记录患者术后疼痛评分0–10,欲比较三种镇痛方案,采用Kruskal-Wallis检验得H=8.42,P=0.015。若随后用Dwass-Steel-Critchlow-Fligner两两比较,共3组,则校正后α′按Bonferroni应为A.0.017B.0.025C.0.050D.0.100E.0.005答案:A解析:k=3,比较次数k(k-1)/2=3,α′=0.05/3≈0.0167,取0.017。14.(单选)在贝叶斯框架下,若先验分布为Beta(3,7),观察到事件15例,总暴露25例,则后验分布均值为A.0.60B.0.55C.0.50D.0.45E.0.40答案:B解析:Beta后验=Beta(3+15,7+10)=Beta(18,17),均值=18/(18+17)=18/35≈0.514,最接近0.50,但精确计算0.514,选项0.55最接近可选项。15.(单选)关于倾向性评分匹配,下列哪项不会导致“过度匹配”A.将预后变量纳入logit模型B.将暴露与结局间中介变量纳入模型C.样本量极大且协变量维度高D.卡钳值设为0.01σE.将结局变量纳入评分模型答案:A解析:预后变量属于混杂,应纳入;中介变量、结局变量纳入将引入偏倚或过度匹配;卡钳过小亦会过度。16.(单选)某队列研究RR=1.75,95%CI1.23–2.48,若计算E-value评估未测混杂稳健性,则A.E-value=RR+√(RR)B.E-value=1.75+√1.75≈3.07C.E-value=1.23+√1.23≈2.34D.E-value=2.48+√2.48≈4.06E.需用下限1.23计算答案:B解析:E-value=RR+√RR=1.75+1.322≈3.07,表示未测混杂需与暴露和结局均关联RR≥3.07才能解释结果。17.(单选)在Poisson分布拟合优度检验中,若χ²=9.84,df=7,P=0.198,则A.拒绝原假设,数据过度离散B.不拒绝,数据可能服从PoissonC.需立即改用负二项D.表明暴露时间不等E.表明零事件过多答案:B解析:P>0.05不拒绝Poisson拟合优度,暂无需改用负二项。18.(单选)关于多重比较,若采用Holm程序,下列哪项正确A.属于单步校正B.检验效能低于BonferroniC.按P值从小到大排序依次比较D.族错误率FWER不控制E.只能用于两两t检验答案:C解析:Holm为逐步递减程序,按P排序,每一步α/(k-i+1),效能高于Bonferroni且控制FWER。19.(单选)在logistic回归中,若某二分类自变量X的OR=2.5,但用标准化回归系数β′=0.8,则A.X的OR应解释为每增加1个标准差B.OR与β′矛盾,模型错误C.标准化OR=exp(0.8)=2.23D.标准化过程改变了变量性质E.标准化系数无实际意义答案:A解析:标准化Logistic系数对应每增加1个标准差,OR′=exp(β′)=2.23;原始OR对应0→1变化,两者不矛盾。20.(单选)对左截断数据做生存分析,若采用延迟进入(delayedentry)方式,则风险集A.在截断时间之前即包含该个体B.从截断时刻开始计入C.不受截断影响D.需排除所有左截断个体E.无法使用Cox模型答案:B解析:延迟进入将个体进入风险集时间设为截断时间,符合风险集定义。21.(多选)下列哪些指标属于率的标准化方法A.直接标准化率B.间接标准化率C.标准化死亡率比SMRD.累积死亡率E.寿命表期望寿命答案:A,B,C解析:D为未标化指标;E为寿命表指标,非率标准化。22.(多选)关于多重插补,下列说法正确A.需考虑缺失机制B.插补次数应≥5C.最终合并方差含组间成分D.可用链式方程MICEE.插补模型可不含结局变量答案:A,B,C,D解析:E错误,插补模型应含分析模型中所有变量包括结局。23.(多选)在随机效应Meta分析中,τ²估计方法包括A.DerSimonian-LairdB.REMLC.EmpiricalBayesD.Mantel-HaenszelE.Hunter-Schmidt答案:A,B,C解析:D为固定效应方法;E为心理测量领域校正,非τ²估计。24.(多选)可用来检验Poisson过度离散的统计量A.离差偏差/自由度B.Pearsonχ²/自由度C.负二项θ置信区间D.DFBETAE.Durbin-Watson答案:A,B,C解析:D为影响诊断;E为时间序列自相关。25.(多选)关于Cox模型比例风险假定检验A.可画Schoenfeld残差图B.可加入时间交互项C.需满足线性假定D.可用Grambsch-Therneau检验E.若违反,可用分层Cox答案:A,B,D,E解析:C为线性假定,与PH假定并列,非PH检验内容。26.(填空)在样本量计算中,若比较两均数,期望效应量Cohend=0.4,双侧α=0.05,效能1-β=0.90,则每组所需样本量约为________。(保留整数)答案:133解析:n=2[(Z₁-α/₂+Z₁-β)/d]²=2[(1.96+1.282)/0.4]²≈2×8.28²≈132.5,取133。27.(填空)若随机变量X服从N(μ,σ²),则其峰度为________。答案:3解析:正态分布峰度=3,超额峰度=0。28.(填空)当Logistic模型含交互项X₁X₂,若X₁为连续,X₂为二分类,则X₁的效应量应报告为________。答案:X₂=0与X₂=1时X₁的OR或边际效应解析:交互存在时,X₁效应依赖于X₂取值,需分层或画边际效应图。29.(填空)在寿命表分析中,若x岁存活人数lₓ=85421,x+1岁lₓ₊₁=85103,则x岁死亡概率qₓ=________。(保留4位小数)答案:0.0037解析:qₓ=(lₓ-lₓ₊₁)/lₓ=318/85421≈0.00372。30.(填空)若χ²分布自由度为12,则其均数为________。答案:12解析:χ²(df)的均数=df。31.(判断)对同一资料,Welcht检验的P值一定大于Studentt检验。答案:错误解析:Welch校正自由度,P值可大也可小,取决于方差与样本量组合。32.(判断)在Meta回归中,协变量个数应小于研究数目/10,以防过度拟合。答案:正确解析:Cochrane手册推荐规则,确保模型稳定。33.(判断)当ICC为负值时,表明簇间变异大于总变异。答案:错误解析:ICC理论上0–1,负值常因抽样波动或模型误设,无实际解释。34.(判断)对有序分类资料,若采用线性趋势χ²检验,其效能高于Pearsonχ²。答案:正确解析:趋势检验利用顺序信息,效能更高。35.(判断)在Cox模型中,结局事件若少于10例,仍推荐纳入10个协变量。答案:错误解析:事件数应至少10–15倍协变量数以避免过度拟合。36.(简答)说明混杂因素必须满足的三个条件,并给出一种控制方法。答案:1.与暴露相关联;2.与结局独立关联;3.不是暴露与结局间的中间变量。控制方法:设计阶段采用随机化;分析阶段采用多变量回归、倾向性评分匹配或分层分析。37.(简答)解释“生态谬误”并举例。答案:生态谬误指在群体水平观察到的关联不适用于个体水平。例如:国家人均脂肪摄入量与乳腺癌死亡率呈正相关,但不能据此断言脂肪摄入高的个体更易患乳腺癌,因未测量个体摄入。38.(简答)写出计算标准化率(直接法)的公式并解释符号。答案:p′=Σ(Nᵢ/N)pᵢ,其中pᵢ为第i层样本率,Nᵢ为标准人群第i层人数,N=ΣNᵢ。结果表示若研究人群具有标准人口结构时的率。39.(简答)说明Poisson回归与Cox模型在队列研究中的区别。答案:Poisson回归需将随访时间分区间,假设区间内风险恒定,估计率比;Cox模型为半参数,不对基线风险作参数假设,估计风险比,可处理精确事件时间。40.(简答)给出两种处理缺失数据的单值插补方法并指出其缺点。答案:1.均值插补:低估方差,扭曲分布;2.末次观察值向前插补LOCF:假设无变化,可能引入偏倚,忽视真实轨迹。41.(计算)一项病例对照研究资料如下暴露病例对照+11885-47120请计算OR、χ²、P值及95%CI,并解释结果。答案:OR=ad/bc=118×120/(85×47)=14160/3995≈3.54χ²=(118×120-85×47)²×370/(205×165×203×167)=(14160-3995)²×370/(205×165×203×167)=10165²×370/1.15×10⁹≈33.2df=1,P<0.001lnOR的SE=√(1/118+1/85+1/47+1/120)=√(0.00847+0.01176+0.02128+0.00833)=√0.0498≈0.22395%CI=exp(ln3.54±1.96×0.223)=exp(1.266±0.437)=(e^0.829,e^1.703)=(2.29,5.48)解释:暴露与疾病关联有统计学意义,暴露者患病风险约为非暴露者3.5倍。42.(计算)某医院记录ICU患者插管时间(小时):12,15,18,21,24,27,30,33,36,55。请计算均数、中位数、标准差、四分位距及偏度系数。答案:n=10,Σx=271,x̄=27.1排序后中位数=(24+27)/2=25.5Σ(x-x̄)²=1424.9,s=√(1424.9/9)≈12.58Q₁=19.5,Q₃=33.75,IQR=14.25偏度=[nΣ(x-x̄)³]/[(n-1)(n-2)s³]=10×5499.8/[9×8×12.58³]≈0.38,呈右偏。43.(计算)若人群乳腺癌患病率0.35%,筛查试验灵敏度92%,特异度95%,对10000名40岁女性筛查,请填写四格表并计算阳性预测值、阴性预测值及筛查检出率。答案:患者=35,非患者=9965真阳性=0.92×35≈32,假阴性=3假阳性=0.05×9965≈498,真阴性=9467PPV=32/(32+498)≈6.04%NPV=9467/(9467+3)≈99.97%检出率=(32+498)/10000=5.30%44.(计算)某研究测得收缩压与年龄的回归方程:Y=

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