2025 年大学数据科学（数据采集）期中考核卷

2025年大学数据科学（数据采集）期中考核卷

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.以下哪种数据采集方式不属于网络爬虫范畴？（）A.基于HTTP协议的网页抓取B.从数据库中提取数据C.模拟登录网站进行数据采集D.按照特定规则爬取社交媒体数据2.在数据采集过程中，关于数据清洗的目的，以下说法错误的是（）A.去除重复数据B.修正错误数据C.增加数据的多样性D.统一数据格式3.对于采集到的文本数据，以下哪种预处理操作可以将文本转换为数值向量？（）A.词频统计B.词性标注C.命名实体识别D.文本分类4.以下哪种技术常用于处理数据采集过程中的数据缺失问题？（）A.数据加密B.数据脱敏C.数据插值D.数据聚类5.在采集动态网页数据时，通常需要解决的关键问题是（）A.页面布局解析B.数据加密传输C.动态内容加载D.数据库连接6.关于数据采集的伦理问题，以下说法正确的是（）A.只要不泄露个人隐私，采集数据可以不择手段B.在采集数据前无需告知数据所有者C.应遵循合法、正当、必要的原则D.可以随意使用采集到的数据用于商业目的7.以下哪种数据存储格式不适合大规模数据采集后的存储？（）A.关系型数据库B.分布式文件系统C.键值对存储D.文本文件8.在数据采集过程中，如何确保采集到的数据具有代表性？（）A.随机选择数据源B.只采集热门数据C.按照特定规则选择数据D.采集所有数据9.对于采集到的图像数据，以下哪种预处理操作可以提高图像的清晰度？（）A.图像裁剪B.图像滤波C.图像压缩D.图像标注10.以下哪种工具不常用于数据采集？（）A.Python的Scrapy库B.Java的HttpClientC.Excel的数据导入功能D.数据库管理系统二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填写在括号内，多选、少选或错选均不得分）1.数据采集的主要步骤包括（）A.明确采集目标B.选择采集工具C.进行数据清洗D.存储采集数据E.分析采集数据2.以下哪些属于数据采集过程中的数据质量问题？（）A.数据不一致B.数据不完整C.数据噪声D.数据冗余E.数据安全3.在采集结构化数据时，可以采用的方式有（）A.从CSV文件中读取B.通过API接口获取C.解析XML文档D.爬取网页表格数据E.采集传感器数据4.为了提高数据采集的效率，可以采取的措施有（）A.优化采集算法B.并行采集数据C.减少数据传输量D.增加采集频率E.选择高性能采集工具5.数据采集过程中，可能涉及的法律法规有（）A.数据保护法B.网络安全法C.知识产权法D.消费者权益保护法E.环境保护法三、判断题（总共10题，每题2分，请判断下列说法的对错，在括号内打“√”或“×”）1.数据采集只能采集公开数据，不能采集私有数据。（）2.数据清洗是数据采集后的必要步骤，能提高数据质量。（）3.网络爬虫采集数据时，不需要遵守网站的robots协议。（）4.采集到的数据越多越好，不需要考虑数据的相关性。（）5.对于文本数据，词袋模型是一种常用的将文本转换为数值特征的方法。（）6.数据采集过程中，不需要对采集工具进行维护和更新。（）7.采集图像数据时，分辨率越高越好，不需要考虑存储成本。（）8.在采集数据前，需要对数据源进行评估，确保数据的可靠性。（）9.数据采集只能采集单一类型的数据，不能同时采集多种类型数据。（）10.对于采集到的数据，不需要进行备份，因为可以随时重新采集。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答以下问题）1.请简述数据采集过程中数据预处理的主要内容及作用。2.举例说明如何在采集网络数据时应对反爬虫机制。3.阐述数据采集的准确性和完整性之间的关系，并说明如何平衡两者。五、综合应用题（总共1题，20分，请根据以下场景完成相关任务）假设你需要采集某电商平台上的商品信息，包括商品名称、价格、销量、评论等数据。请设计一个完整的数据采集方案，包括采集目标、采集工具选择、采集流程以及可能遇到的问题及解决方案。答案：一、单项选择题1.B2.C3.A4.C5.C6.C7.A8.A9.B10.D二、多项选择题1.ABD2.ABCD3.ABCD4.ABCE5.ABC三、判断题1.×2.√3.×4.×5.√6.×7.×8.√9.×10.×四、简答题1.数据预处理主要内容包括数据清洗（去除重复、错误数据等）、数据集成（合并多个数据源数据）、数据转换（如数据标准化等）、数据归约（减少数据量）。作用是提高数据质量，为后续数据分析和挖掘提供良好基础，使数据更适合分析算法处理。2.比如设置合理的采集频率，避免过于频繁请求；模拟正常用户行为，如添加请求头信息；采用分布式采集方式分散请求压力；对于验证码等反爬虫措施，可使用验证码识别工具或人工干预等。（可根据实际情况举例）3.准确性强调采集数据与真实情况相符，完整性指采集到的数据无缺失。两者相互关联，准确的数据不一定完整，完整的数据也可能不准确。平衡时，首先要保证采集流程科学合理，尽量减少错误和遗漏；对采集到的数据进行多轮验证和核对，发现问题及时修正；同时结合业务需求，在保证关键数据准确完整前提下，合理取舍非关键数据。五、综合应用题采集目标：全面、准确获取某电商平台商品名称、价格、销量、评论等信息。采集工具选择：Python的Scrapy库。采集流程：分析电商平台页面结构，确定数据所在位置；编写Scrapy爬虫程序，设置请求头模拟用户