8.2 一元线性回归模型及其应用_第1页
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文档简介

[对点练清]

关于x与y有以下数据：

x24568y3040605070题型三非线性经验回归模型的应用

[学透用活]

[方法技巧]解决非线性经验回归问题的方法及步骤[对点练清]1．某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费x(单位：千元)对年销售量y(单位：t)和年利润z(单位：千元)的影响．对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i＝1,2，…，8)数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值．2．某地区不同身高的未成年男性的体重平均值如下表：身高x/cm60708090100110体重y/kg6.137.909.9912.1515.0217.50

身高x/cm120130140150160170体重y/kg20.9226.8631.1138.8547.2555.05解：(1)根据表中的数据画出散点图，如下：

作出散点图，如下：二、应用性——强调学以致用2．某企业在国家一系列优惠政策的大力扶持下，通过技术革新和能力提升，极大提升了企业的影响力和市场知名度，订单数量节节攀升，下表为该企业2025年1—4月份接到的订单数量.月份t1234订单数量y/万件5.25.35.75.8(1)试根据样本相关系数r的值判断订单数量y与月份t的线性相关性强弱(0.75≤|r|≤1，则认为y与t的线性相关性较强，|r|<0.75，则认为y与t的线性相关性较弱)．(结果保留两位小数)(2)建立y关于t的回归方程，并预测该企业5月份接到的订单数量．“课时跟踪检测”见“

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