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2025年福建大数据管理局招聘考试试题附答案一、单项选择题(共20题,每题1.5分,共30分)1.2024年6月,福建省政府印发《数字福建2025行动方案》,明确提出“构建全域覆盖的公共数据资源体系”。下列不属于该体系建设重点任务的是:A.推进政务数据“一数一源”治理B.建设省级公共数据开放平台“闽数通”2.0版C.推动企业数据与政务数据无条件双向共享D.完善公共数据分类分级标准体系答案:C(解析:《数字福建2025行动方案》强调“依法有序”推进数据共享,企业数据与政务数据共享需符合法律法规和安全要求,“无条件双向共享”表述错误。)2.根据《中华人民共和国数据安全法》,下列关于数据安全监管职责的说法,正确的是:A.省级大数据管理部门对本行政区域内数据安全负总责B.关键信息基础设施运营者应在数据处理活动中优先保障数据安全C.数据交易中介机构无需对交易数据的合法性进行审查D.个人信息数据的安全保护可完全适用《数据安全法》,无需参照《个人信息保护法》答案:B(解析:《数据安全法》第二十一条规定,关键信息基础设施运营者在数据处理活动中应当履行更高的安全保护义务;A项“负总责”主体应为地方各级人民政府;C项交易中介机构需审查数据来源合法性;D项个人信息保护需同时适用两部法律。)3.福建省“政务数据中台”采用微服务架构设计,其核心优势是:A.降低数据存储成本B.提升数据处理的灵活性和可扩展性C.完全消除数据孤岛D.简化数据加密流程答案:B(解析:微服务架构通过将功能模块化,支持独立开发、部署和扩展,符合政务数据动态需求变化的特点;A项成本降低非核心优势;C项“完全消除”表述绝对;D项与加密流程无直接关联。)4.2024年8月,福建省启动“公共数据授权运营”试点,首批在医疗、交通领域开展。下列关于授权运营的说法,错误的是:A.被授权主体需具备数据安全防护能力B.运营收益需按比例上缴省级财政C.授权范围限于“原始数据”D.需签订包含数据使用边界的授权协议答案:C(解析:《福建省公共数据授权运营管理办法(试行)》规定,授权运营的数据可以是原始数据或经加工的脱敏数据、衍生数据,“限于原始数据”错误。)5.大数据分析中,“混淆矩阵”主要用于评估:A.分类模型的性能B.数据清洗的效果C.数据可视化的美观度D.数据存储的冗余度答案:A(解析:混淆矩阵通过统计真实类别与预测类别的匹配情况,计算准确率、召回率等指标,是分类模型评估的核心工具。)6.福建省“一码通城”平台整合了医保、交通、文旅等12类民生服务,其底层技术支撑不包括:A.区块链存证B.物联网设备接入C.联邦学习D.统一身份认证(UKey)答案:C(解析:联邦学习主要用于隐私保护下的联合建模,“一码通城”更依赖身份认证、跨系统数据互通和物联网设备对接,未涉及多方数据联合训练场景。)7.根据《福建省大数据发展条例》,公共数据共享应当遵循的原则不包括:A.按需共享B.无偿共享C.全程留痕D.原始数据全量共享答案:D(解析:条例第二十三条规定,公共数据共享以“需求导向、无偿使用、安全可控”为原则,需按需提供,而非“全量共享”。)8.某设区市大数据管理局发现,政务云平台日志显示某部门API接口在1小时内被调用2000次,远超日常50次/小时的均值。最可能的风险是:A.数据存储设备故障B.数据泄露或恶意爬取C.服务器带宽不足D.数据备份策略失效答案:B(解析:异常高频调用是典型的恶意爬取或接口滥用特征,可能导致敏感数据泄露;A、C、D与调用频率无直接关联。)9.下列大数据技术中,属于实时数据处理框架的是:A.HadoopHDFSB.SparkStreamingC.HiveD.Kafka答案:B(解析:SparkStreaming支持微批处理,属于实时处理框架;HDFS是分布式存储,Hive是数据仓库工具,Kafka是消息队列。)10.福建省推动“工业互联网标识解析二级节点”建设,其核心作用是:A.实现工业设备的远程控制B.为工业产品分配唯一“数字身份证”C.提升工业数据的存储容量D.降低工业企业的网络费用答案:B(解析:工业互联网标识解析通过赋予设备、产品唯一标识(如标识码),实现跨系统数据互通,本质是“数字身份”管理。)11.2024年10月,福建省发布《公共数据质量评估指标体系》,其中“数据一致性”指标主要考察:A.数据是否覆盖业务所需的全部字段B.同一数据在不同系统中的表述是否一致C.数据更新频率是否满足业务需求D.数据是否存在重复记录答案:B(解析:一致性指同一数据项在不同来源或系统中的定义、格式、取值一致,如“出生日期”在医保和公安系统均为“YYYY-MM-DD”格式。)12.某县大数据中心需向社会开放“农村土地流转数据”,根据《数据安全法》,下列预处理措施中不必要的是:A.对“农户姓名”进行去标识化处理B.对“流转金额”进行区间化脱敏(如“10-20万元”)C.对“土地坐标”保留精确经纬度D.对“流转年限”保留具体数值答案:C(解析:土地坐标精确经纬度可能泄露具体地块位置,需脱敏处理(如模糊到行政村级别);D项“流转年限”为非敏感信息,可保留。)13.大数据治理中的“主数据管理(MDM)”主要解决的问题是:A.数据存储介质的兼容性B.跨部门核心数据的统一定义和维护C.数据传输过程中的延迟D.数据可视化工具的选择答案:B(解析:主数据管理通过建立跨系统的核心数据(如客户、产品)统一标准,解决数据多头管理、定义冲突问题。)14.福建省“智慧海洋”大数据平台需整合气象、渔业、海事等多源数据,其数据融合的关键步骤是:A.直接合并所有数据源的原始数据B.先对各源数据进行清洗、标准化,再关联整合C.优先保留最新数据源的数据,覆盖旧数据D.仅保留结构化数据,剔除非结构化数据答案:B(解析:多源数据融合需先统一格式、清洗错误值,再通过关联字段(如时间、海域代码)整合,否则会导致数据混乱。)15.根据《个人信息保护法》,下列行为中无需取得个人同意的是:A.某政务平台为统计人口分布,处理已公开的户籍数据(已去标识化)B.某企业为精准营销,收集用户购物记录C.某医院为疫情防控,向疾控部门提供患者行程信息D.某网站为改进服务,记录用户网页浏览轨迹答案:A(解析:去标识化后无法识别特定个人的信息,不属于个人信息,无需同意;B、D需“最小必要”原则下的同意,C需“法定职责”下的告知同意。)16.大数据项目中,“数据血缘分析”的主要作用是:A.统计数据的存储位置B.追踪数据从产生到应用的全流程C.评估数据的价值密度D.优化数据的加密算法答案:B(解析:数据血缘分析通过记录数据来源、加工步骤、使用场景,实现数据流向可追溯,是数据治理和审计的关键工具。)17.福建省推进“城市大脑”建设,其核心目标是:A.替代人工进行城市管理决策B.整合多源数据实现城市运行态势智能感知C.降低政府IT系统的采购成本D.强制要求市民使用数字化服务答案:B(解析:“城市大脑”通过数据整合和算法分析,辅助决策而非替代决策,重点是“感知-分析-预警-处置”的智能化。)18.某单位需将一批政务数据从本地数据库迁移至省级大数据平台,下列迁移策略中最合理的是:A.选择业务低峰期一次性迁移所有数据B.先迁移非关键数据,验证无误后再迁移核心数据C.迁移过程中不保留本地备份,节省存储资源D.仅迁移结构化数据,忽略日志、文档等非结构化数据答案:B(解析:分阶段迁移可降低风险,先验证非关键数据的迁移效果,再处理核心数据;A项“一次性”可能导致业务中断;C项需保留备份;D项非结构化数据同样重要。)19.大数据时代,“数据要素市场化”的核心是:A.政府直接参与数据交易B.建立数据确权、定价、交易的规则体系C.强制企业开放所有数据D.以数据量大小作为数据价值的唯一评判标准答案:B(解析:数据要素市场化需解决“谁拥有数据、如何定价、如何合法交易”等核心问题,而非政府直接干预或强制开放。)20.福建省“数字经济核心产业增加值”占GDP比重已连续3年增长,下列不属于数字经济核心产业的是:A.集成电路设计B.大数据服务C.新能源汽车制造D.人工智能软件研发答案:C(解析:数字经济核心产业包括数字产品制造业、数字技术应用业等,新能源汽车制造属于传统制造业的数字化转型,非核心产业。)二、多项选择题(共10题,每题2分,共20分。每题至少有2个正确选项,错选、漏选均不得分)21.福建省大数据管理局推动“政务数据目录”建设,目录应包含的要素有:A.数据提供单位B.数据更新频率C.数据敏感等级D.数据字段定义答案:ABCD(解析:政务数据目录需明确“谁提供、有什么、怎么用、安全等级”,包含数据提供方、更新周期、敏感级别、字段说明等要素。)22.根据《数据安全法》,数据处理者应当履行的义务包括:A.制定数据安全管理制度B.采取必要的技术防护措施C.定期开展数据安全风险评估D.向社会公开所有数据处理活动答案:ABC(解析:数据处理者需“最小必要”公开处理活动,而非“所有”,D错误。)23.大数据分析中,常用的降维技术有:A.主成分分析(PCA)B.线性判别分析(LDA)C.决策树D.奇异值分解(SVD)答案:ABD(解析:降维技术用于减少数据维度,PCA、LDA、SVD均属此类;决策树是分类算法,非降维。)24.福建省“乡村振兴大数据平台”需整合的涉农数据包括:A.耕地地力调查数据B.农村电商交易数据C.农民健康档案数据D.气象灾害预警数据答案:ABCD(解析:平台需覆盖农业生产、农村经济、农民生活、生态环境等多维度数据,四类均相关。)25.下列行为中,可能违反《个人信息保护法》的有:A.某APP在用户未同意的情况下,读取手机通讯录用于好友推荐B.某银行将客户交易记录匿名化后用于学术研究C.某政务平台因系统漏洞导致5000条公民身份证号泄露D.某企业收集14周岁未成年人信息但未取得其监护人同意答案:ACD(解析:B项匿名化后不属于个人信息,合法;A项未同意收集通讯录、C项未履行安全义务导致泄露、D项未取得监护人同意均违法。)26.大数据平台的“高可用设计”需考虑的措施有:A.采用分布式架构,避免单点故障B.定期进行容灾演练C.限制用户访问频率D.部署多数据中心异地备份答案:ABD(解析:高可用设计关注系统持续运行能力,包括分布式架构、容灾演练、异地备份;C项是限流措施,属于安全防护。)27.福建省推进“公共数据开放”,下列数据中应优先开放的有:A.空气质量监测数据B.企业纳税信用等级数据C.政府招标采购数据D.公民个人社保缴费数据答案:ABC(解析:D项涉及个人隐私,需脱敏或限制开放;A、B、C属于公共服务或市场监管相关的高价值数据,应优先开放。)28.大数据治理的关键领域包括:A.数据标准管理B.数据质量管理C.数据安全管理D.数据生命周期管理答案:ABCD(解析:治理涵盖标准、质量、安全、全生命周期(产生-存储-使用-归档-销毁)等环节。)29.某设区市大数据管理局需评估“智慧交通”项目成效,可采用的指标有:A.高峰期平均通行时间下降率B.交通违章抓拍系统准确率C.市民对交通服务满意度D.项目投入的财政资金总额答案:ABC(解析:成效评估应关注实际效果,如通行效率、系统性能、用户满意;D项是投入指标,非成效。)30.下列关于“数据确权”的说法,正确的有:A.公共数据所有权归国家所有B.企业自主收集的用户数据所有权归企业C.个人信息数据的所有权归个人D.数据确权需平衡数据主体、处理者、使用者的权益答案:AD(解析:公共数据属国家所有(A正确);企业收集的用户数据需区分个人信息与企业加工数据,所有权并非绝对归企业(B错误);个人信息的“权益”包括知情、同意等,而非“所有权”(C错误);确权需多方权益平衡(D正确)。)三、案例分析题(共2题,每题15分,共30分)案例1:2024年11月,福建省某市“医保电子凭证”系统出现数据异常,部分参保人查询到的缴费记录与实际不符,且系统日志显示存在大量异常登录请求。市大数据管理局接到投诉后,立即启动应急响应。问题:(1)请列出应急处置的关键步骤。(8分)(2)为防止类似事件再次发生,需采取哪些长效措施?(7分)答案:(1)应急处置步骤:①立即隔离异常系统,暂停服务防止影响扩大;②调取日志分析异常登录来源(IP地址、设备信息),确定是否为外部攻击或内部操作失误;③核查数据异常范围(涉及人数、时间段),通过医保核心数据库比对修正错误记录;④向受影响用户发送短信/APP通知,说明情况并提供人工核查渠道;⑤联合公安、网信部门追踪攻击源,固定证据;⑥恢复系统后进行安全测试,确认无漏洞再上线。(2)长效措施:①加强系统访问控制,实施多因素认证(如密码+短信验证码);②部署入侵检测系统(IDS)和流量监控,实时预警异常操作;③完善数据同步机制,增加异库比对校验环节,确保缴费记录与核心库一致;④定期开展安全演练(如攻防演练、数据恢复演练);⑤对系统运维人员进行安全培训,明确操作权限和审计要求;⑥建立用户反馈快速响应通道,及时发现潜在问题。案例2:某县大数据中心计划推动“农业产业大数据平台”建设,目标是整合种植、养殖、加工、销售等环节数据,为农户提供市场需求预测、病虫害预警等服务。但部分乡镇干部认为“数据收集增加基层负担”,部分农户担心“个人种植信息泄露”,企业则反映“数据共享缺乏收益激励”。问题:(1)分析项目推进的主要障碍。(7分)(2)提出针对性解决措施。(8分)答案:(1)主要障碍:①基层阻力:数据收集需乡镇干部协助录入或协调农户,增加工作量,存在“重建设、轻应用”担忧;②农户顾虑:对数据用途不信任,担心种植面积、收入等敏感信息被滥用;③企业动力不足:共享生产、销售数据需投入成本,但未明确数据增值收益的分配机制,参与意愿低。(2)解决措施:①优化数据采集方式:利用物联网设备(如土壤传感器、无人机)自动采集种植数据,减少人工录入;对需人工补充的数据,通过“一数一源”原则明确责任部门,避免重复采集;②强化隐私保护:采用联邦学习技术,在不传输原始数据的前提下实现模型训练;向农户发放《数据使用告知书》,明确数据仅用于公益服务,签订保密协议;③建立企业激励机制:对共享数据的企业,开放平台市场预测、消费画像等增值服务作为回报;对贡献优质数据的企业,在农业补贴、项目申报中给予优先资格;④加强宣传培训:组织乡镇干部和农户参加平台功能演示会,展示病虫害预警、市场价格预测的实际案例,提升参与认同感;⑤完善制度保障:出台《农业数据共享管理办法》,明确数据采集范围、使用边界、责任划分,消除各方顾虑。四、论述题(共1题,20分)结合福建省“十四五”数字经济发展规划和工作实际,论述大数据管理部门在优化营商环境中应发挥的作用及具体路径。答案:福建省“十四五”数字经济发展规划明确提出“以数字技术赋能营商环境优化”,大数据管理部门作为数据要素统筹者,需在以下方面发挥核心作用:一、推动政务数据共享,提升服务效率作用:通过打破部门数据壁垒,实现“数据多跑路、企业少跑腿”。路径:①建设全省统一的“营商环境数
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