2026秋招：大数据面试题及答案

2026秋招：大数据面试题及答案

单项选择题（每题2分，共10题）1.Hadoop中HDFS的默认块大小是？A.32MBB.64MBC.128MBD.256MB2.以下哪个不是NoSQL数据库？A.MySQLB.RedisC.CassandraD.MongoDB3.Spark中RDD是什么？A.弹性分布式数据集B.关系型数据库C.内存数据库D.分布式文件系统4.Kafka中分区的作用是？A.提高数据安全性B.提高并发处理能力C.减少存储成本D.方便数据备份5.Flink是一个？A.分布式计算框架B.消息队列C.数据库D.数据可视化工具6.Hive是基于什么的大数据仓库工具？A.HDFSB.MySQLC.RedisD.Memcached7.以下哪个是数据仓库的特性？A.实时性B.易变性C.集成性D.低冗余性8.大数据处理流程通常不包括？A.数据采集B.数据存储C.数据加密D.数据分析9.以下哪个是分布式文件系统？A.HBaseB.HDFSC.RedisD.Elasticsearch10.以下哪个不是数据挖掘的方法？A.聚类分析B.回归分析C.防火墙技术D.关联规则挖掘多项选择题（每题2分，共10题）1.大数据的特点包括？A.大量B.高速C.多样D.低价值密度2.Hadoop生态系统包含以下哪些组件？A.HDFSB.MapReduceC.HiveD.HBase3.Spark支持的编程语言有？A.JavaB.PythonC.ScalaD.R4.以下哪些是实时计算框架？A.FlinkB.SparkStreamingC.StormD.Hive5.NoSQL数据库的类型有？A.键值存储数据库B.列存储数据库C.文档存储数据库D.图形数据库6.数据仓库的分层架构一般包括？A.数据源层B.数据集成层C.数据仓库层D.数据应用层7.Kafka的优点有？A.高吞吐量B.可持久化C.分布式D.高容错性8.以下哪些属于数据预处理的步骤？A.数据清洗B.数据集成C.数据变换D.数据归约9.以下哪些是大数据分析的应用场景？A.精准营销B.智能交通C.医疗诊断D.天气预报10.以下哪些是分布式计算的优点？A.提高计算效率B.增强系统可靠性C.降低成本D.方便数据管理判断题（每题2分，共10题）1.Hadoop是一个开源的分布式计算平台，可用于处理大规模数据。（）2.Redis是一个关系型数据库。（）3.Spark只能在内存中进行计算。（）4.Kafka只能用于消息队列，不能用于数据存储。（）5.Flink主要用于批处理，不适合实时处理。（）6.Hive可以将SQL语句转换为MapReduce任务来执行。（）7.数据仓库中的数据是动态变化的。（）8.大数据分析就是简单的数据统计。（）9.分布式文件系统可以将数据分散存储在多个节点上。（）10.数据挖掘的目的是从大量数据中发现有价值的信息。（）简答题（每题5分，共4题）1.简述Hadoop的核心组件及其作用。2.简述Spark和HadoopMapReduce的区别。3.简述Kafka的工作原理。4.简述数据仓库和数据库的区别。讨论题（每题5分，共4题）1.讨论大数据在医疗行业的应用前景和挑战。2.讨论实时计算在金融领域的重要性和应用场景。3.讨论NoSQL数据库在大数据环境下的优势和不足。4.讨论如何保障大数据的安全性和隐私性。答案单项选择题答案1.C2.A3.A4.B5.A6.A7.C8.C9.B10.C多项选择题答案1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABC5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABC判断题答案1.√2.×3.×4.×5.×6.√7.×8.×9.√10.√简答题答案1.Hadoop核心组件有HDFS用于分布式存储，MapReduce用于分布式计算，YARN用于资源管理和任务调度。2.Spark基于内存计算，速度快，支持多种编程模型；MapReduce基于磁盘，处理速度慢，主要是批处理。3.Kafka有生产者生产消息，发送到主题的分区，消费者从分区拉取消息，通过broker进行存储和传输。4.数据仓库面向分析，数据集成且稳定；数据库面向事务，数据实时变化。讨论题答案1.前景是辅助诊断、个性