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2026秋招:大数据真题及答案

一、单项选择题(每题2分,共20分)1.下列哪个不是大数据的特点?()A.大量B.高速C.高价D.多样2.Hadoop框架中,负责资源管理和调度的是()A.HDFSB.MapReduceC.YARND.HBase3.Spark中RDD是什么?()A.分布式数据集B.单一数据集C.本地数据集D.内存数据集4.以下哪个是NoSQL数据库?()A.MySQLB.OracleC.MongoDBD.SQLServer5.大数据处理流程中,数据采集后下一步是()A.数据存储B.数据清洗C.数据分析D.数据可视化6.常用于实时流处理的框架是()A.HadoopB.SparkStreamingC.PigD.Hive7.数据仓库用于()A.交易处理B.分析决策C.数据存储D.数据传输8.大数据分析中,分类算法属于()A.监督学习B.无监督学习C.强化学习D.半监督学习9.HDFS存储数据的基本单位是()A.块B.行C.列D.文件10.以下哪个是数据可视化工具?()A.PythonB.R语言C.TableauD.Scala答案:1.C2.C3.A4.C5.A6.B7.B8.A9.A10.C二、多项选择题(每题2分,共20分)1.大数据技术栈包含以下哪些组件?()A.HadoopB.SparkC.KafkaD.Redis2.常见的数据挖掘任务有()A.分类B.聚类C.关联规则挖掘D.预测3.以下属于分布式文件系统的有()A.HDFSB.CephFSC.GlusterFSD.NTFS4.实时数据处理的应用场景包括()A.金融交易B.物联网监控C.电商推荐D.日志分析5.数据仓库的特点有()A.面向主题B.集成性C.稳定性D.时变性6.Python中用于大数据处理的库有()A.PandasB.NumPyC.MatplotlibD.Scikit-learn7.大数据安全面临的挑战包括()A.数据泄露B.数据篡改C.数据可用性D.数据隐私8.NoSQL数据库的类型有()A.键值存储B.文档存储C.列族存储D.图形存储9.以下哪些属于数据治理的内容?()A.数据质量管理B.元数据管理C.数据安全管理D.数据生命周期管理10.分布式计算框架的优点有()A.高可扩展性B.容错性C.高性能D.低成本答案:1.ABCD2.ABCD3.ABC4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABC三、判断题(每题2分,共20分)1.大数据就是大量的数据。()2.Hadoop只适用于批处理。()3.Spark可以完全替代Hadoop。()4.数据仓库和数据库没有区别。()5.实时数据处理的延迟可以忽略不计。()6.所有的NoSQL数据库都不支持SQL语句。()7.Python是大数据分析中唯一可用的编程语言。()8.大数据安全只需要保护数据的保密性。()9.数据可视化只是为了让数据看起来更美观。()10.分布式计算可以提高数据处理的效率。()答案:1.×2.×3.×4.×5.×6.×7.×8.×9.×10.√四、简答题(每题5分,共20分)1.简述大数据的5V特点。答:大数据5V特点为大量(Volume),数据规模巨大;高速(Velocity),处理速度快;多样(Variety),数据类型繁多;价值(Value),数据价值密度低;真实性(Veracity),数据需保证真实可靠。2.对比Hadoop和Spark的适用场景。答:Hadoop适用于大规模数据的批处理,如离线数据存储和分析,对数据处理时间不敏感的场景。Spark适合实时数据处理、交互式查询和迭代计算,像实时流处理、机器学习训练等场景效率更高。3.什么是数据清洗,为什么要进行数据清洗?答:数据清洗是对原始数据进行处理,去除噪声、重复、错误数据等。原因是原始数据存在质量问题,如缺失值、异常值,会影响数据后续分析结果的准确性和有效性。4.简述NoSQL数据库和关系型数据库的主要区别。答:关系型数据库数据结构为二维表,有固定的表结构和关系模式,适合事务处理,遵循ACID原则。NoSQL数据库无固定模式,可灵活存储各类数据,更强调高可扩展性和高性能,适用于大规模数据存储和高并发场景。五、讨论题(每题5分,共20分)1.讨论大数据在医疗行业的应用前景和挑战。答:前景:可辅助疾病诊断、预测疾病爆发等。挑战:医疗数据隐私保护要求高,数据标准化困难,不同医疗机构数据共享存在障碍,且处理复杂医疗数据需专业技术和人才。2.谈谈数据可视化在大数据分析中的重要性。答:重要性体现在能直观呈现数据特征和趋势,使复杂数据更易理解。可帮助决策者快速抓住关键信息,高效发现数据规律和问题,还可促进不同部门间的数据交流。3.分析大数据对企业决策产生的影响。答:大数据为企业提供海量多维度信息,辅助企业进行精准市场分析和用户画像,使决策更具科学性。能提前发现潜在风险和机会,降

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