安徽师范大学《数据挖掘》2024 - 2025 学年第一学期期末试卷

第1页学院：专业班级：姓名：学院：专业班级：姓名：学号：装订线内不要答题学院/专业：__________姓名：__________学号：__________注意事项：1、本试卷满分100分。2、考试时间120分钟。题号一二三四五六七得分得分评阅人一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填入括号内）1.以下哪种算法不属于基于距离的聚类算法？（）A.K-MeansB.DBSCANC.OPTICSD.EM2.数据挖掘中，关联规则挖掘主要用于发现（）。A.数据之间的因果关系B.数据之间的相似性C.数据之间的频繁模式D.数据之间的分类关系3.决策树算法中，用于选择划分属性的指标是（）。A.信息增益B.均方误差C.交叉熵D.欧氏距离4.以下哪个不是数据挖掘的主要任务？（）A.数据清理B.数据集成C.数据加密D.数据分类5.在Apriori算法中，生成候选频繁项集的依据是（）。A.支持度B.置信度C.提升度D.频繁k-1项集6.支持向量机（SVM）主要用于解决（）问题。A.回归B.分类C.聚类D.关联规则挖掘7.数据挖掘过程中，数据预处理阶段不包括以下哪个步骤？（）A.数据清洗B.数据集成C.模型评估D.数据变换8.以下哪种算法常用于处理不平衡数据集？（）A.SMOTEB.K-MeansC.C4.5D.PCA9.聚类分析中，衡量聚类结果质量的指标不包括（）。A.轮廓系数B.Dunn指数C.纯度D.准确率10.朴素贝叶斯分类器基于的假设是（）。A.属性之间相互独立B.属性之间存在强相关性C.属性之间存在线性关系D.属性之间存在因果关系二、多项选择题（总共5题，每题4分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填入括号内，少选、多选均不得分）1.以下哪些属于数据挖掘中的监督学习算法？（）A.决策树B.支持向量机C.K-MeansD.朴素贝叶斯2.关联规则挖掘中，常用的评价指标有（）。A.支持度B.置信度C.提升度D.准确率3.数据挖掘的应用领域包括（）。A.市场营销B.医疗保健C.金融D.教育4.以下哪些方法可以用于数据降维？（）A.主成分分析（PCA）B.奇异值分解（SVD）C.线性判别分析（LDA）D.聚类分析5.决策树算法中，可能存在的问题有（）。A.过拟合B.欠拟合C.处理连续属性能力有限D.计算复杂度高三、判断题（总共10题，每题2分，请判断下列说法的对错，正确的打√，错误的打×）1.数据挖掘就是从大量数据中提取有用信息和知识的过程。（）2.K-Means算法对初始聚类中心的选择不敏感。（）3.关联规则中，支持度高的规则一定是强规则。（）4.决策树算法只能处理离散属性。（）5.朴素贝叶斯分类器的训练过程就是计算每个类别的先验概率和每个属性在每个类别下的条件概率。（）6.支持向量机中，核函数的选择对模型性能没有影响。（）7.聚类分析是一种无监督学习方法。（）8.数据预处理的目的是提高数据质量，为后续的数据挖掘算法提供良好的数据基础。（）9.过拟合是指模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现很差的现象。（）10.数据挖掘算法的选择只取决于数据的规模。（）四、简答题（总共3题，每题10分）1.请简要阐述数据挖掘的一般过程，并说明每个阶段的主要任务。2.简述Apriori算法的基本思想和主要步骤。3.什么是支持向量机？请说明其核心概念和原理。五、综合题（总共2题，每题20分）1.给定以下数据集：|属性A|属性B|类别||||||1|2|A||2|3|B||3|4|A||4|5|B||5|6|A|请使用决策树算法（如ID3）对该数据集进行分类，并画出决策树。2.假设你是一家电商公司的数据分析师，负责分析用户购买行为数据。现有一批用户购买记录，包含用户ID、购买商