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文档简介
2025年软考《系统架构设计师》模拟试卷重点解析考试时间:______分钟总分:______分姓名:______一、1.某企业计划构建一个支持全球分支机构实时访问的核心业务系统。该系统对数据一致性要求极高,且用户量庞大。以下架构设计原则中,最能体现该场景需求的是?A.分离关注点B.高内聚低耦合C.抽象D.封装2.在设计一个电商平台时,前端应用需要快速响应用户操作,后端服务需处理高并发订单。架构师采用消息队列实现前端与订单服务的解耦。该设计主要体现了哪种架构模式的优势?A.面向服务架构(SOA)B.微服务架构C.事件驱动架构(EDA)D.分层架构3.以下关于架构视图描述错误的是?A.逻辑视图关注系统的功能结构和对象间关系B.进程视图关注系统的并发行为和进程间通信C.开发视图关注系统的模块组织、依赖关系和可维护性D.数据视图关注系统的非功能性需求,如性能和安全性4.架构师在评估两个候选架构方案时,方案A采用分布式数据库,方案B采用中心化数据库加缓存。评估维度不包括?A.开发成本B.数据一致性C.系统可扩展性D.用户界面设计5.系统需要支持在核心服务发生故障时自动切换到备用服务,确保业务连续性。架构设计中应优先考虑哪种非功能性需求?A.可用性B.可靠性C.可维护性D.可扩展性二、6.某银行系统需要处理大量交易,对系统性能要求很高。架构师设计了多层架构,并在数据访问层使用缓存技术。此设计主要解决的核心问题不包括?A.提高系统并发处理能力B.降低网络传输负载C.增强系统数据安全性D.提升用户体验7.在微服务架构中,服务间的通信方式有多种。以下哪种通信方式最适合于服务间异步交互和decoupling?A.同步RESTAPI调用B.同步消息队列C.异步消息队列D.RPC远程过程调用8.以下关于云原生架构描述不准确的是?A.强调容器化技术(如Docker)的应用B.优先使用中心化单体应用C.利用微服务架构提升弹性D.采用DevOps文化进行持续集成和持续部署9.为了保障用户数据安全,某系统需要对敏感信息进行存储加密。以下哪种加密方式通常用于保护静态数据(存储在数据库或文件系统中的数据)?A.对称加密B.非对称加密C.哈希函数D.数字签名10.架构设计中所谓的“技术债务”通常指的是?A.系统积累的潜在问题,源于为了快速交付而采取的临时性或次优解决方案B.开发人员因不熟悉某项技术而产生的学习负担C.系统运行过程中出现的性能瓶颈D.因需求变更频繁导致的设计变更成本三、11.某系统需要支持高并发访问,架构师考虑采用负载均衡技术。以下哪种负载均衡策略主要基于源IP地址或Cookie,适用于会话保持?A.轮询(RoundRobin)B.最少连接(LeastConnections)C.IP哈希(IPHash)D.加权轮询(WeightedRoundRobin)12.在设计高可用系统时,采用主从复制(Master-SlaveReplication)架构。该架构的主要优点是?A.提供事务性数据访问B.实现高可用性和读写分离C.保证数据最终一致性D.提升系统扩展性13.面向对象设计中的“单一职责原则”(SingleResponsibilityPrinciple,SRP)主要强调?A.类应该只有一个引起它变化的原因B.类的接口应该尽可能简单C.类的成员变量应该私有的D.类的命名应该具有可读性14.某企业需要将遗留系统逐步迁移到新的微服务架构上。以下哪种架构迁移策略风险相对较低,适合逐步过渡?A.大爆炸式重构(BigBangRewrite)B.逐步淘汰(GradualRetirement)C.整体打包成新服务(LiftandShift)D.分支开发独立演进(Branching)15.架构设计过程中,用于描述系统组件及其相互关系,特别是交互接口的模型是?A.组件图(ComponentDiagram)B.部署图(DeploymentDiagram)C.状态机图(StateMachineDiagram)D.用例图(UseCaseDiagram)四、16.事件驱动架构(EDA)的核心思想是系统组件通过异步发送和接收事件来进行交互。以下哪种场景最适合采用EDA?A.需要严格保证事务一致性的订单处理B.需要低延迟、高并发的用户界面交互C.系统中多个服务需要实时响应数据变化D.系统需要实现复杂的、顺序化的业务流程17.架构设计中的“领域驱动设计”(Domain-DrivenDesign,DDD)强调?A.技术框架的选择和使用B.对业务核心领域进行深入建模和关注C.架构组件的技术实现细节D.系统部署的物理拓扑结构18.在进行架构决策时,架构师需要考虑多种因素。以下哪项通常不属于架构决策的技术评估范畴?A.技术的成熟度和社区支持情况B.技术对现有运维团队技能的要求C.技术的商业授权成本D.技术对项目交付时间表的具体影响19.对于一个需要支持全球用户访问的Web应用,架构设计中需要特别关注的问题通常不包括?A.数据库的读写分离和备份B.内容分发网络(CDN)的部署C.用户身份认证与授权的统一管理D.前端界面布局的本地化适配20.架构评估的目的是判断架构是否满足需求、是否可行。以下哪种评估方法侧重于从用户角度衡量系统是否达到预期目标?A.技术评审(TechnicalReview)B.成本效益分析(Cost-BenefitAnalysis)C.用户满意度调查(UserSatisfactionSurvey)D.敏感性分析(SensitivityAnalysis)五、21.假设一个电商系统需要支持“秒杀”活动,即短时间内大量用户并发抢购商品。架构设计时,为了应对瞬时高并发访问,可以采取的策略包括(列举至少三项):A.前端负载均衡B.数据库连接池优化C.使用分布式缓存(如Redis)存储商品库存D.将用户请求写入消息队列,由后台服务异步处理E.降低商品展示页面的加载优先级22.在微服务架构中,服务拆分是一个关键问题。良好的服务边界划分应遵循的原则包括(列举至少两项):A.单一职责原则B.高内聚低耦合原则C.数据管理原则(每个服务应管理自己的数据库)D.组织结构对齐原则E.尽可能减少服务间通信原则23.设计一个企业内部的知识管理系统时,需要考虑的关键架构要素可能包括(列举至少三项):A.知识表示与存储方式(如本体、数据库、文档库)B.知识检索与匹配算法C.用户权限管理与访问控制D.知识贡献、审核与维护流程集成E.系统的开放接口(API)设计24.云计算提供了多种服务模式(IaaS,PaaS,SaaS)。以下关于这些服务模式的描述,正确的有(列举至少两项):A.IaaS提供了最基础的计算、存储、网络资源,用户需负责操作系统及上层应用B.PaaS提供了平台层服务,用户需负责部署和管理应用程序C.SaaS提供了完整的软件应用服务,用户只需通过界面使用D.采用IaaS模式可以完全避免资本支出E.PaaS模式下的应用通常与底层基础设施绑定25.架构师在评估一个新引入的架构技术(如某种NoSQL数据库或分布式计算框架)时,需要考虑的方面通常包括(列举至少三项):A.技术的功能特性是否满足业务需求B.技术的成熟度和社区活跃度C.技术的学习曲线和开发团队的掌握难度D.技术的许可成本和支持服务E.技术与现有系统架构的兼容性六、26.某公司计划开发一款面向移动端的社交应用,用户量预计初期较小,但增长迅速。架构师需要设计一个能够支持快速迭代、易于扩展且能应对用户量指数级增长的系统。请简述在设计此类架构时,应重点考虑的关键点(请从架构风格、技术选型、非功能性需求等方面进行阐述)。27.假设你需要为一个银行的核心交易系统设计架构。该系统要求极高的可靠性(如99.99%可用性)和安全性,并且需要支持全球范围内的快速事务处理。请简述在架构设计过程中,针对可靠性和安全性这两个非功能性需求,应采取的主要技术策略和考虑因素。28.描述面向服务架构(SOA)的核心思想及其主要优势。结合一个具体的业务场景(例如,在线旅游预订系统),说明如何应用SOA思想来设计系统架构,并简述服务拆分时可能遇到的主要挑战。试卷答案1.C解析思路:该场景需要保证全球分支机构的数据一致性,抽象原则强调从具体实现中分离出共同特性,有助于设计出可复用、可扩展且一致的全球数据访问方案。2.C解析思路:消息队列解耦了前端应用和订单服务,允许它们独立演进,并支持异步处理订单,这符合事件驱动架构通过事件进行松耦合通信的特点。3.D解析思路:数据视图关注系统的数据结构、数据流、数据存储等与数据相关的方面,而非功能性需求(如性能、安全)通常在系统视图或特定非功能性视图(如性能视图)中体现。4.D解析思路:评估架构方案时,开发成本、数据一致性、系统可扩展性都属于技术架构层面的考量维度。用户界面设计属于用户体验或交互设计范畴,通常不是架构评估的直接内容。5.A解析思路:系统需要保证在核心服务故障时业务仍能继续,这直接关系到系统的可用性(Availability),即系统在规定时间内可用的能力。6.C解析思路:缓存技术主要目的是提高数据读取速度、降低数据库负载,对降低网络传输负载有一定帮助,但不能直接增强系统的数据安全性。提高并发处理能力、降低网络传输负载、提升用户体验都是缓存可能带来的好处。7.C解析思路:异步消息队列允许生产者服务将消息发送到队列后立即返回,不等待消费者服务处理,实现了服务间的解耦和非阻塞通信,非常适合异步交互场景。8.B解析思路:云原生架构的核心思想之一是利用微服务架构提升弹性、可观测性等,并强调容器化、DevOps等实践。云原生架构通常倾向于使用微服务拆分应用,而不是优先使用中心化的单体应用。9.A解析思路:对称加密算法加密和解密使用相同密钥,计算效率高,适合对大量数据进行加密存储(静态数据加密)。非对称加密密钥成对,用于加密和签名,不适合大文件加密。哈希函数单向不可逆,用于数据完整性校验。数字签名用于身份认证和完整性校验。10.A解析思路:技术债务是指因采取临时方案或次优设计而积累的问题,这些问题的存在会增加未来的修改成本和系统风险,如同欠下债务需要偿还。选项B是学习负担,选项C是运行时问题,选项D是变更成本,只有选项A准确描述了技术债务的概念。11.C解析思路:IP哈希负载均衡算法基于用户源IP地址计算得到一个固定序号,将同一IP地址的用户请求始终路由到同一后端服务器,从而实现会话保持。轮询和加权轮询不考虑会话,最少连接基于当前连接数。12.B解析思路:主从复制架构中,Master节点处理写操作,Slave节点异步复制Master数据,提供读副本。这提高了读性能(读写分离),并在Master故障时提供了一定的可用性保障(虽然数据会有延迟)。13.A解析思路:单一职责原则要求一个类只负责一项职责,即只有一个引起它变化的原因。这有助于降低类的复杂度,提高可维护性和可测试性。14.B解析思路:逐步淘汰(也常称渐进式重构或大处重构)策略将遗留系统功能模块逐一迁移到新的微服务中,旧模块逐步停止服务。这种方式风险可控,可以逐步暴露和解决问题,便于逐步获得收益。15.A解析思路:组件图用于展示系统的软件组件、组件间的依赖关系、接口以及组件如何组装在一起。它关注组件的静态结构和交互接口,是描述系统结构的重要模型。16.C解析思路:事件驱动架构适合需要多个服务实时响应数据变化且服务间耦合度较低的场景。当某个服务状态变化或产生事件时,其他相关服务可以异步订阅并处理这些事件,实现松耦合和实时响应。17.B解析思路:领域驱动设计强调将业务核心领域作为系统设计的中心,深入理解业务模型,建立精确的领域模型,并围绕领域模型进行架构设计和开发。18.C解析思路:架构决策的技术评估主要关注技术本身是否满足功能、性能、可靠性、安全性等要求,以及技术实现难度、成本、与现有系统的兼容性等。商业授权成本属于商业或财务范畴,而非纯粹的技术评估。19.D解析思路:全球用户访问的架构设计重点在于网络延迟、数据中心布局、负载均衡、数据同步、多语言支持等方面。前端界面布局的本地化适配虽然重要,但更多属于用户体验和国际化本地化(I18n)范畴,而非核心架构设计关注点。20.C解析思路:用户满意度调查直接收集最终用户的反馈,衡量系统是否满足他们的需求和期望,是从用户角度衡量系统成功与否的直接方式。技术评审关注实现,成本效益分析关注经济性,敏感性分析关注风险。21.A,C,D解析思路:应对秒杀高并发,需要:A.前端负载均衡分散请求压力;C.使用分布式缓存(如Redis)快速响应读请求并减少数据库压力,缓存库存等关键数据;D.将部分请求(如验证库存)放入消息队列,异步处理,平滑瞬时流量。B.数据库连接池优化对高并发有帮助,但核心策略是分担请求和异步处理。E.降低加载优先级会恶化用户体验,与秒杀目标相反。22.A,B,C解析思路:良好服务边界划分应遵循:A.单一职责原则(每个服务职责清晰);B.高内聚低耦合原则(服务内部紧密相关,服务间松散耦合);C.数据管理原则(每个服务拥有独立的数据所有权)。D.组织结构对齐是重要考虑因素,但不是划分原则本身。E.减少通信是目标,但不是划分原则,有时必要的服务间通信是不可避免的。23.A,B,C,D,E解析思路:知识管理系统架构要素应包括:A.如何表示和存储知识(核心);B.如何高效检索知识;C.如何控制访问权限;D.如何管理知识的生命周期(贡献、审核、维护);E.如何与其他系统集成或提供接口。24.A,B,C解析思路:关于云服务模式的描述:A.IaaS提供基础资源,用户负责上层。B.PaaS提供平台,用户负责应用。C.SaaS提供完整应用,用户使用界面。D.IaaS主要是替代资本支出(CAPEX),而非完全避免。E.PaaS应用通常设计为容器化,具有良好的可移植性,与底层基础设施解耦程度较高,但并非完全不绑定。25.A,B,C,D,E解析思路:评估新引入架构技术需考虑:A.功能是否满足需求;B.技术成熟度和社区支持;C.学习曲线和团队技能;D.许可成本和支持服务;E.与现有架构的兼容性。这些都是评估一个技术是否适合项目的重要方面。26.解析思路:1.架构风格:考虑采用微服务架构,将应用拆分为独立、可独立部署和扩展的服务。采用事件驱动架构处理服务间异步通信,提高系统的弹性和响应性。2.技术选型:前端采用移动端技术(原生App、ReactNative、Flutter等)。后端服务部署在容器化平台(如Kubernetes),利用容器编排实现弹性伸缩。使用分布式数据库或数据库集群应对高并发读写。采用消息队列(如Kafka,RabbitMQ)进行服务间解耦和异步通信。使用分布式缓存(如Redis)加速热点数据访问。3.非功能性需求:重点设计高可用架构,通过冗余部署、故障转移机制保障服务连续性。设计高性能架构,通过缓存、异步处理、数据库优化等手段提升响应速度。考虑系统的可扩展性,确保架构能够支持用户量和业务量的快速增长。关注系统的可维护性,采用清晰的接口和模块化设计。27.解析思路:1.可靠性策略:*冗余设计:关键组件(数据库、应用服务器、负载均衡器)采用集群或主备冗余部署,确保单点故障不影响整体服务。*故障转移:实现自动故障检测和自动切换机制(如数据库的主从切换、集群自动扩容/缩容)。*负载均衡:在不同可用区或数据中心部署服务实例,通过负载均衡器分发流量,防止单点过载。*事务保证:采用分布式事务管理方案(如两阶段提交、Saga模式)或保证业务原子性。*监控告警:实施全面的系统监控,及时发现性能瓶颈和故障,并设置告警机制快速响应。*备份与恢复:定期进行数据备份,并制定详细的灾难恢复计划。2.安全性策略:*访问控制:实施严格的身份认证和授权机制,确保用户只能访问其权限范围内的资源。*数据加密:对传输中的数据(如使用HTTPS)和静态存储的数据(数据库敏感字段、文件存储)进行加密。*安全防护:部署Web应用防火墙(WAF)防范常见Web攻击。实施输入验证和输出编码防止注入攻击。*安全审计:记录关键操作日志,便于事后追踪和分析。*漏洞管理:定期进行安全漏洞扫描和修复。*合规性:遵循相关金融行业安全标准和法规要求。3.考虑因素:可用性指标(如99.99%)、数据一致性要求(强一致性)、性能要求(低延迟)、地理位置分布(全球用户)、法规遵从性(如PCIDSS)、成本效益等都是设计时需要权衡的因素。28
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