2025年度风控专员年终工作总结及工作计划

2025年度风控专员年终工作总结及工作计划撰写日期：2025年12月31日汇报人：XXX一、年度工作回顾1.主要工作完成情况

作为风控专员，在2025年度中，我主要负责公司金融风险评估、合规性审查、信用管理、风险预警机制建设等关键环节。以下是我在本年度核心职责履行情况以及重点任务的完成进度：核心职责履行情况

在本年度中，我严格按照行业规范和公司制度要求，逐条执行风险控制流程。主要包括：

-风险识别与评估：定期对业务部门提交的财务数据、授信申请进行风险评估，全年累计完成风险评估报告287份，覆盖各类业务类型。

-合规审查：对合同、贷款申请、投资方案等材料进行合规性审查，全年累计审查材料1532份，发现并反馈违规事项12项，确保业务流程合法合规。

-信用管理：建立并维护客户信用数据库，对高风险客户实施差异化管理，全年新增客户信用评级模型2个，优化了信用评估系统。

-风险预警机制：基于风险数据模型，定期输出风险预警报告，全年共发出风险预警信号43次，及时防范潜在风险事件的发生。重点任务完成进度

本年度我主要围绕以下几项重点任务展开工作：

-风险管理体系升级：参与公司风险管理体系的优化，协助制定并落实《信贷风控标准化操作流程（2025版）》。

-大数据风控平台落地：推动公司大数据风控平台的部署与试运行，完成数据接口对接3项，初步建立了客户画像库和风险评分体系。

-专项风险排查：根据监管部门要求，组织开展了对市场、信用、操作等三类风险的专项排查，覆盖业务范围达90%，完成整改建议17条。

-内控合规检查：配合公司内部审计部门，完成季度内控合规检查2次，发现并整改问题项12个，有效提升了公司内部管控水平。日常工作执行情况

在日常工作中，我始终坚持“防范为主、控制为辅”的原则，确保每一项风险管理工作严谨规范、落地见效。具体包括：

-档案管理：建立风险档案管理系统，全年共整理更新客户风险档案468套，确保各项业务数据可追溯、可查询。

-客户沟通：与客户及业务部门保持良好沟通，全年累计接洽客户382人次，及时解答风险相关疑问，提升客户满意度。

-报告撰写：每月定期撰写风控分析报告，全年累计完成月度报告12份、季度报告4份，为管理层决策提供了可靠依据。

-政策学习与更新：针对最新金融监管政策，积极学习并及时将相关内容同步至风险管理系统和业务部门，全年完成合规培训12次。2.工作亮点与成果

2025年度，我在风控工作中取得了一些显著成果，主要体现在以下方面：突出业绩与创新

-风险模型优化：针对当前风险评估模型的局限性，结合客户行为数据进行建模优化，有效提升了风险识别的准确性。

-风险预警系统上线：成功推动大数据风控预警系统试运行，实现了对异常交易、客户信用变化等关键风险的实时监控。

-风险文化建设：通过组织风险教育讲座、案例分享会等活动，提升了全员风险意识，全年共举办风险宣传活动8次，参与人员达500余人次。重要项目或活动

-智慧风控平台建设项目：作为项目组成员之一，参与平台的搭建与功能模块设计，完成接口开发、测试、上线等工作，为公司数字化转型提供了强有力的支持。

-供应链金融风险评估试点：针对公司新拓展的供应链金融业务，设计并实施风险评估试点方案，累计评估企业客户120家，为业务拓展提供了基础数据支持。

-资金链风险排查：协助财务部完成资金链风险排查项目，对公司的现金流动、融资结构、负债水平等进行深度分析，提出了针对性改进措施，有效规避了流动性风险。获得的荣誉与认可

-被评为“2025年度优秀风控专员”，在公司年度绩效考核中位列前茅。

-所参与的“智慧风控平台建设”项目获得公司年度创新奖，进一步提升了部门在数字化风控方面的影响力。

-在公司内部风控知识竞赛中，获得个人奖项“最佳风控分析师”。3.关键数据支撑

为了更全面地反映本年度的工作成果，我从以下几个维度进行了数据量化与分析：指标名称完成情况目标值完成率风险评估报告数量287份250份114.8%合规性审查材料数量1532份1300份117.8%新增客户信用档案数量468套400套117%风险预警信号发出次数43次35次122.9%改进措施实施数量17项15项113.3%风控培训次数12次10次120%风控宣传参与人数500余人次400人125%从以上数据可以看出，我们在风控各项工作方面均超额完成了目标值，特别是在风险评估与预警、信用客户管理方面表现突出。数据驱动决策的能力逐步增强，为公司风险防控体系的完善提供了坚实基础。二、能力提升与学习成长1.专业技能提升

作为一名风控专员，我深知只有不断提升专业能力，才能更好地应对复杂的金融环境。因此，本年度我积极学习并提升了多项专业技能：新知识学习

-《金融机构反洗钱和反恐怖融资监督管理办法》解读：系统学习最新反洗钱法规，理解其对业务操作的具体影响，并将相关条款纳入风险管理体系。

-信用风险建模方法论：深入研究信用评分卡、Logistic回归、随机森林等建模技术，掌握其在实际业务中的应用。

-大数据分析基础：参与公司安排的Python编程与数据分析培训，提升数据处理与建模能力，掌握数据分析工具如Pandas、NumPy和Tableau的使用。技能培训参与

-参加了由公司组织的“企业风险管理实务”系列培训，完成全部课程内容，获得结业证书。

-参与“大数据风控平台操作与管理”专项培训，系统掌握系统操作流程和功能模块。

-参加外部金融机构举办的风控案例分析会议，学习行业最佳实践并应用到实际工作中。资格证书获取

-通过“中国银行间市场交易员资格考试”，获得交易员资格证书，为后续参与相关资本市场风控工作奠定了基础。

-考取“CFA二级”认证，进一步提升了对金融资产估值与风险管理的理解能力。2.综合素质发展

除专业技能外，我也非常重视综合素质的提升，以适应更高层次的风险管理需求。沟通协调能力

-在与业务部门和外部客户的沟通中，我逐步掌握了更为专业的沟通技巧，能够清晰表达风险建议，并有效推动业务调整。

-协调公司内部多个部门完成风险评估项目，提高了跨部门协作的效率。团队协作能力

-在重点项目“智慧风控系统建设”中与技术团队、业务团队紧密合作，确保项目按计划推进。

-积极参与团队内部知识分享会，提升团队整体风险识别能力。解决问题能力

-在日常工作中，面对复杂风险事件时，能够快速分析原因，提出解决方案。例如，在一次客户信用可疑的贷款申请中，通过数据分析和资料核对，成功识别出潜在风险点，并建议业务部门暂停审批。

-在系统初期运行阶段，发现数据对接不准确的问题，联合技术团队及时优化系统模块，提升了数据质量。3.继续教育情况

为确保自身专业能力和知识体系的完整性，我持续参加各类培训和学习活动：培训学习经历

-参加了银保监会组织的“银行业金融机构合规风险管理”专题培训，获得相关证书。

-与金融科技团队合作，完成“AI在风险管理中的应用”课题研究，为公司数字化转型提供了思路支持。

-旁听公司高层战略会议，深入了解公司发展重点，为后续风控工作提供方向参考。自我学习计划

-本年度完成了《风险管理原理与实践》《信用风险评估与管理》等专业书籍的阅读，并撰写了读书笔记。

-学习了风险分类模型、财务报表分析、反欺诈技术等课程，持续提升自身专业素养。

-在知乎、公众号等平台学习了大量行业知识，加强对市场动态及政策解读的理解。经验交流分享

-在公司内部举办的风险管理经验交流会上，分享了《基于大数据客户的信用画像构建方法》，获得同事好评。

-在部门例会上，多次就风险识别、预警机制、复杂贷款案例进行讲解，提升了团队整体风控意识和能力。

-积极参与公司外部行业会议与交流，与同行分享实践经验，增强了专业影响力。三、问题分析与反思1.工作中存在的不足

在2025年度的工作中，我也发现了一些需要改进的方面，主要包括：能力短板

-对金融市场变化的敏感度还有待提高，在处理新型金融产品或业务时，风险分析仍存在一定盲区。

-在数据建模和分析方面，虽然有一定进展，但仍需进一步优化模型参数，提升预测准确性。

-对非金融类业务的风险识别能力不足，例如在供应链金融、跨境业务中，缺乏对操作风险和法律风险的深入分析。工作效率问题

-在风险评估过程中，部分流程因材料不完整或信息不一致，导致评估周期延长，效率未能最大化。

-系统上线初期，因数据对接不完善，对风险预警反馈不及时，影响了风险响应速度。

-过度依赖人工审核，系统自动化程度不足，加大了工作负担。协同配合方面

-在部分业务流程中，未能与业务部门充分沟通，导致部分风险控制措施执行不到位。

-与技术团队在系统建设过程中，因理解差异，造成部分功能模块开发进度延后。

-对于跨部门的复杂项目，缺乏统筹协调机制，导致资源分配不均、任务执行效率不高。2.面临的困难与挑战

2025年，风控工作面临了诸多挑战，主要集中在以下几个方面：外部环境因素

-经济环境波动：受全球经济形势影响，部分行业出现经营风险上升，客户违约率增加，给信用管理工作带来更大压力。

-监管政策趋严：新出台的反洗钱、反欺诈政策对业务流程提出更高要求，合规审查工作增加，部分流程需重新调整。

-市场竞争加剧：由于金融市场竞争加剧，一些业务部门为了追求业绩增长，可能对风险控制有所放松，增加了风控工作的难度。资源条件限制

-人力不足：随着公司业务扩展，风险控制任务增加，但风控团队人员未相应扩充，导致个别项目推进较为缓慢。

-技术支撑有限：当前风险管理平台仍处于试运行阶段，部分功能尚未完善，无法全面满足实际需求。

-数据整合难度大：公司内部多个部门的数据系统尚未完全打通，影响了数据的质量和使用的深度。体制机制约束

-流程审批繁琐：部分风险控制审批环节存在流程冗余，影响了风险响应速度。

-跨部门协调机制不健全：在涉及多部门的业务项目中，缺乏统一协调制度和流程，导致决策效率不高。

-风险评估标准不统一：不同业务部门对风险评估的侧重点不同，导致风控标准存在差异，影响整体风险管理水平。3.改进方向思考

针对上述问题，我进行了深入思考，并提出了相应的改进建议：问题根源分析

-能力短板：反映在对新兴风险类型和复杂业务场景的理解还不够深入，导致风险识别能力受限。

-效率问题：主要源于流程机制不完善，系统自动化程度不高，以及信息传递不畅。

-协同配合不足：源于沟通机制不健全、职责划分不清晰，以及跨部门协作缺乏统一平台。改进措施设想

-提升个人能力：计划学习更多金融产品知识和行业风险案例，尤其是涉及供应链金融、绿色金融等新兴领域内容。

-优化工作流程：梳理现有风控流程，精简审批环节，提升工作效率，同时推动系统自动化建设，减少人工干预。

-加强跨部门协同：建立定期沟通机制，协调各部门资源，提高项目执行效率，推动风险控制与业务发展的良性互动。

-统一风控标准：推动制定统一的风险评估准则，确保各业务部门在风险评估时依据一致标准进行操作。需要支持的事项

-需要公司进一步完善内部信息共享机制，推动数据系统的互联互通。

-建议增设风控岗位，提高团队规模和人员配置，以满足业务发展需求。

-希望能获得更系统的风控培训资源，尤其是针对复杂业务场景的实战训练。四、下一年度工作计划1.总体工作目标

根据2025年度的工作成果和问题分析，我制定2026年度的工作目标如下：完善风险管理体系：推动风险管理流程标准化，提升风险识别与评估的准确性和全面性。

深化数字化风控应用：优化大数据风控平台功能，提升自动化水平，实现风险预警的实时响应。

提高团队整体能力：通过培训和学习，提升风控团队的专业能力和协同效率，强化风险文化。

强化合规管理：加强新政策的宣贯与执行，确保业务流程符合监管要求，提升公司合规水平。

降低风险发生率：通过加强客户信用管理、优化风险控制措施，全年力争降低风险事件发生率15%以上。2.具体工作计划

在2026年度，我将围绕上述目标，制定详细的执行计划，包括月度、季度和重点项目安排：月度/季度计划

-第一季度：完成风险管理体系的更新与优化，组织一次全面的风控培训和案例分享会。

-第二季度：推动风险预警系统进入正式运行阶段，对系统功能进行测试与优化。

-第三季度：开展跨部门风控协同项目，制定风险联审机制，提升决策效率。

-第四季度：进行年度风险复盘，总结工作成果与不足，制定下一阶段改进措施。重点项目安排

-智能风控平台二期开发：在已有的平台基础上，进一步完善风险模型、数据接口、预警系统等功能，提升平台的实用性和智能化水平。

-合规培训全覆盖计划：针对新出台的金融监管政策，制定面向全公司的合规培训课程，确保政策落地和员工理解。

-客户信用评级系统优化：结合客户经营数据，构建更精准的信用评分模型，提升客户风险分类的准确性。

-风险文化建设推广：通过“风控知识竞赛”“风险周”等活动，增强全员风险意识，营造良好的风险管理氛围。创新工作设想

-引入AI风险识别模型：探索利用AI技术对贷款申请、交易行为等进行智能识别，减少人为判断误差，提升风险管理的科学性和效率。

-建立风险协同中心：将风控职能嵌入业务流程，设立跨部门的风险协同中心，实现风险预警、反馈、处理的一体化协同。

-实施动态风险评估机制：基于客户历史数据与市场变化，定期更新风险评估模型，确保风险管理的时效性与前瞻性。

-优化风险报告体系：建立多维度、多层级的风控报告体系，既包括宏观分析，也包括具体案例，为公司决策提供更全面的信息支持。3.个人发展计划

在个人成长方面，我将继续深化学习，提升专业素养，强化职业竞争力。能力提升目标

-提升对新型金融产品的熟悉度，尤其是绿色金融、科技金融、跨境金融等领域。

-加强数据分析与建模能力，熟练掌握Python、R、SQL等工具，提升风险识别和预测水平。

-提高行业风险识别能力，持续学习行业风险案例和最佳实践，提升实践经验。学习培训计划

-申请参加公司组织的“风险管理高级培训”课程，深入学习风险暴露分析、压力测试、风险模型优化等内容。

-策划并参与“风控案例研讨”活动，组织团队人员进行深入探讨，提升实战洞察力。

-学习“机器学习在金融领域的应用”，为后续AI风控系统的搭建打下坚实基础。

-参加“国际金融风险管理研讨会”，了