药学药品研发中心研发助理实习报告

药学药品研发中心研发助理实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在药学药品研发中心担任研发助理，参与3个新药早期研发项目。通过建立并优化20份实验记录表，累计整理分析500组小鼠药效数据，发现其中15组数据符合预设有效性阈值（p<0.05），为项目组提供了关键决策依据。运用Excel和Origin软件处理数据，掌握高通量筛选的标准化操作流程，并独立完成2份实验报告撰写，其中包含详细的统计方法说明和误差分析。提炼出“数据分层校验”方法论，即通过交叉验证提升实验结果可靠性，该方法已应用于后续5项实验中，使数据合格率提升至82%。

二、实习内容及过程

1实习目的

希望通过实践了解新药研发的实际操作流程，特别是早期药物筛选和实验数据分析环节，把课本上学到的药理学、药物代谢动力学知识跟真实项目联系起来，看看自己到底喜不喜欢这个方向，顺便提升一下动手操作和解决问题的能力。

2实习单位简介

我去的那个研发中心主要做小分子创新药，团队规模不大但挺专注，有好几个项目同时在进行中，从化合物设计到临床前研究都有涉及。我所在的组主要搞体外药效和毒理评价，用的模型比较多，像细胞实验、小鼠体内外实验都有。

3实习内容与过程

实习初期主要是熟悉环境，跟着师兄师姐学了大概两周实验室规章制度和常用仪器操作，比如酶标仪、流式细胞仪这些。7月15号开始正式参与项目，第一个任务是整理一个前期做的化合物库的药效数据，有差不多30个样品，数据来源是高通量筛选平台传出来的原始记录。当时手头只有Excel文件，数据挺乱的，有些孔有重复实验但结果差异很大。我花了三天时间建立标准化的记录表，把所有数据按实验条件重新归类，然后用Excel的筛选功能把异常值挑出来，最后整理出20份规范的记录表交上去。

7月22号开始接触小鼠实验，跟着做一项关于某靶点抑制剂的体内外活性对比研究。体外部分是细胞实验，我负责处理细胞培养和加药，每天要准备10个左右的实验板，用酶标仪读OD值。体内部分是配合师兄做小鼠灌胃和采血，8月5号左右帮忙做了首例动物实验，第一次接触真的有点紧张，不过师兄教得仔细，我慢慢也就熟练了。期间遇到一个问题是怎么准确控制小鼠的给药剂量，因为小鼠个体差异挺大的，我试了用不同体积的移液器枪头，最后发现用0.1ml的枪头灌胃误差最小。

8月中旬开始接触数据分析，主要是用Origin软件处理细胞实验的剂量反应曲线，做logdoseresponseplot，计算IC50值。我负责整理3个项目的数据，每个项目大概200组数据点，要排除掉自然凋亡和培养基干扰的影响。有个项目的数据特别散，师兄怀疑有交叉污染，我就重新做了平行实验，结果确实发现有个样品污染了，调整后数据重合度提升了很多。最后把所有数据整理成图表，附上统计分析结果和置信区间，写成了2份实验报告。

4实习成果与收获

整个实习期间整理了超过500组小鼠药效数据，其中15组数据符合预设有效性阈值（p<0.05），被项目组采纳为候选化合物优化方向。独立完成2份实验报告，其中一份被组里作为标准模板使用了。最大的收获是掌握了高通量筛选的数据处理方法，特别是如何通过统计分析剔除假阳性结果。还学会了怎么用Origin软件做专业级的药效曲线图，以前只会用Excel画简单的柱状图。最大的体会是做科研真的需要耐心和细心，一个小细节可能就影响整个实验结果。

这次经历让我对职业规划有了更清晰的想法。之前我挺模糊的，觉得药研方向不错但具体做什么不太懂，现在通过实践发现我对体外药效分析更感兴趣，可能以后会往这个方向深入。而且认识到自己的不足，比如统计分析这块还需要加强，可能要考虑读研时多选些生物统计学相关的课程。

5问题与建议

实习期间也发现了一些问题。首先是管理方面，组里人不多但任务挺杂，有时候实验安排和数据处理会有些混乱，特别是月底数据汇总的时候，好几个项目同时交报告，师兄师姐忙得焦头烂额。我觉得可以搞个共享的在线文档系统，比如用石墨文档那种，大家随时都能更新进度，减少最后集中补材料的情况。

其次是培训机制，我来的前两天就接触小鼠实验了，但只接受了大概两小时的培训，有些操作比如怎么区分雄雌小鼠、麻醉剂量怎么调这些都没讲清楚，后面都是跟着师兄摸索的，有点担心动物福利方面的问题。建议可以搞个更系统的培训手册，或者至少录个操作视频，这样新来的实习生也能快速上手，也避免重复犯错。

最后岗位匹配度这块，我感觉我作为助理，主要还是做些辅助工作，比如准备实验材料、记录数据这种，跟独立负责一个实验方向还差得远。如果学校能提供更多机会让我们接触完整的项目流程就好了，比如参与文献调研或者方案设计讨论啥的，这样实习体验会更好。

三、总结与体会

1实习价值闭环

这8周的经历就像把课本里的理论扔进实践中去捶打，才明白药效动力学和药物代谢动力学那些公式不是随便看的。7月15号接手那堆乱数据时，我完全没头绪，觉得学的东西根本用不上，后来硬着头皮用Excel函数和筛选条件一点点整理，最后变成规范报告时，突然就通了，原来把知识用对地方就是价值。500多组数据里挑出15组有效结果，这数字不算特别惊人，但对我这种新手来说，是第一次完整经历从原始数据到结论的过程，这种成就感是听课做作业给不了的。

最让我意外的是，那些看似枯燥的标准化操作，比如实验记录表的格式、小鼠麻醉剂量记录，后来都成了避免麻烦的关键。8月5号第一次独立做小鼠灌胃，手心全是汗，但想到动物福利和实验结果的关联，就硬着头皮完成了，晚上回去查了3篇文献才把流程捋顺。现在回想，实习最大的价值就是把“学以致用”从口号变成了本能，原来科研不只是发表论文，更是把每个细节做对的过程。

2职业规划联结

实习前我挺纠结选药理还是毒理方向的，现在基本定了，倾向于体外药效分析。因为整理那批细胞实验数据时，我发现不同化合物在A375细胞上的IC50值分布很有规律，能反映出靶点的特异性，这种通过数据发现问题的感觉特别兴奋。如果继续深造，我打算下学期选修生物统计学进阶课，顺便考个SPSS或者SAS的证书，感觉现在项目里师兄师姐处理大数据都用这些，自己手头没点工具真的有点慌。另外，实习让我意识到做科研需要超强的抗压能力，比如8月20号实验失败那几天，我连续一周加完班重做，虽然最后找出了问题，但那种挫败感挺真实的，也算提前体验了职场压力。

这段经历还让我明白，药研不是一个人埋头做实验，像我们组虽然人少，但文献调研、数据分析和方案讨论都是团队配合的。未来如果真想进企业，光懂技术不够，还得学会怎么跟人高效沟通，怎么在有限资源下推进项目。可能下个假期要找机会去CRO实习，看看临床前研究以外的领域。

3行业趋势展望

在中心待的这几个月，感觉行业变化挺快的，特别是AI在药物设计中的应用。8月15号开会时，老板提到有团队在用机器学习预测代谢稳定性，效率比我手动查文献快太多了。虽然我作为助理没实际参与，但回去后查了相关文献，发现像我们做的早期筛选，如果用AI辅助，可能一天能出几十个候选化合物，现在我们组一周也就做56个。这让我有点焦虑，但也意识到，以后药研行业可能更需要懂技术又懂算法的复合型人才。现在学校教的那些传统实验方法，比如高效液相色谱，虽然还是基础，但未来可能更多依赖自动化设备，个人能力上还得准备升级。另外，这次实习也让我看到绿色化学的重要性，比如之前做细胞实验，有些溶剂毒性很大，现在新项目都在用更安全的替代品，这可能是行业未来的大方向。

四、致谢

1

感谢药学药品研发中心给我这次实习机会，让我能接触到真实的药物研发工作。

2

特别感谢我的实习导师，在实验操作和数据处理上给了我很多具体指导，比如