计算机科学互联网软件工程师实习报告

计算机科学互联网软件工程师实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家互联网科技公司担任计算机科学软件工程师实习生。核心工作成果包括完成3个后端API模块的开发，支持日均5000次请求的稳定性运行，通过代码优化将接口响应时间从450毫秒降低至150毫秒，并独立设计并实现了一个自动化测试脚本，累计执行测试用例2000条，缺陷检出率提升35%。专业技能应用涵盖Java、SpringBoot框架、Docker容器化部署及Git版本控制。提炼出的可复用方法论包括模块化设计原则、持续集成流水线构建流程及性能监控指标体系。二、实习内容及过程2023年7月1日至8月31日，我在一家做电商后端的团队实习，岗位是软件工程师。实习目的就是看看自己学的那些Java、数据库、网络知识在真实项目里怎么用，顺便感受下互联网公司的开发节奏。这家公司主要做C端业务，技术栈以Java、MySQL、Redis为主，用的SpringBoot框架。我跟着项目组做了个订单模块，主要是新开发几个API接口。记得7月10号左右，开始参与需求分析，和产品、前端对接，把业务逻辑画成时序图。7月20号左右写代码，用了MyBatis做数据库交互，部分场景用Redis缓存减少数据库压力。期间有个接口响应慢的问题，高峰期请求积压，我通过加分布式锁和调整SQL索引，把QPS从800降到1500，延迟从1秒降到0.3秒。遇到最大的挑战是7月25号那个缓存雪崩。系统突然爆出几万次请求，原因是Redis过期了，本地缓存没有及时预热。当时手忙脚乱，最后通过加互斥锁和设置更合理的过期策略解决了。学到了Redis持久化机制和集群部署的重要性。实习成果主要是完成了订单创建、支付回调、退款这些功能的开发，写了100多页的单元测试用例，覆盖率从60%提到85%。收获最大的还是看懂了微服务架构下接口设计怎么保证高可用，比如超时设置、熔断器这些。现在想想，公司培训有点欠缺，没人系统讲过Docker和Jenkins流水线，都是自己摸索的。建议可以搞个新人技术手册，把常用命令和配置都列清楚。岗位匹配度上，感觉我偏后端，但接触了点前端知识也挺有意思的。这段经历让我更清楚自己是想搞底层还是应用层，以后学习方向应该更明确了。三、总结与体会这8周实习，从7月1号到8月31号，像给我上了一堂最实在的实践课。以前写代码总觉得关起门来就行，现在明白项目是活生生的，要考虑并发、容灾、监控，每个环节都可能出问题。比如7月25号那个缓存雪崩，系统直接抖了半天，当时急得满头大汗，但最后通过加锁和优化过期策略解决了，这比单纯在实验室写测试题收获大多了。实习最大的价值就是让我把学校学的那些理论，比如分布式事务、数据库索引优化，真真切切用到了线上。记得7月20号开发订单接口时，为了把延迟控制在0.5秒内，我反复调整了SQL和MyBatis的缓存策略，最后实测QPS稳定在1500次，这让我对性能调优有了直观认识。这段经历也直接影响了我的职业规划。以前觉得后端开发就是敲代码，现在看清了高并发场景下架构设计的重要性。比如他们用的分布式限流算法，还有服务熔断机制，这些都是我之前没深入研究的。未来打算系统学完Kubernetes和消息队列，争取今年年底把AWS认证考了，感觉这些真本事比单纯会写几行代码更有竞争力。互联网行业变化太快了，新技术层出不穷。实习期间看到团队用Elasticsearch做日志分析，还引入了k8s做部署，这让我意识到学校知识更新速度根本跟不上。以后学习肯定要更主动，多看源码，多关注TechLead在GitHub上的分享，不能总等着老师安排任务。最重要的是，心态真的变了。以前觉得写个Bug修修补补就行，现在明白每个线上问题都可能影响用户，责任感强多了。7月30号那个晚上，为了解决一个退款接口的脏数据问题，我熬到凌晨三点，第二天主动跟导师复盘，这种经历以前想都不敢想。虽然累，但就是觉得这钱花得值，毕竟真实项目里的成长速度是学校没法比的。四、致谢感谢在实习期间给予我指导和帮助的团队。特别感谢我的导师，在关键问题点上给了我很多关键性意见，比如7月25号缓存雪崩的处理思路