物流与供应链XX物流公司物流规划实习生实习报告

物流与供应链XX物流公司物流规划实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX物流公司担任物流规划实习生。核心工作成果包括优化仓储布局，通过调整货架间距，使月均拣货效率提升18%，年化处理订单量达12万单；参与智能调度系统测试，将车辆空驶率降低至5%，节省燃油成本约8.6万元。期间应用了线性规划算法解决库存分配问题，结合实际销售数据与运输成本，制定动态补货策略，使库存周转率提高12个百分点；运用ExcelVBA开发自动化报表工具，将月度报表制作时间缩短60%。提炼出基于ABC分类法的库存管理模型及多目标优化算法在路径规划中的可复用方法论。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在XX物流公司物流规划部门实习。部门主要处理全国范围的仓储分拣和运输调度，每天系统里订单量波动挺大，月均处理量稳定在10万单左右。实习初期跟着师傅熟悉业务，学的是基础的单据审核和库存数据分析。师傅给我留了6个区的库存数据，让我用Excel分析周转率，结果发现某类快消品B类库存积压严重，月周转不到2次。后来参与了一个仓库布局优化项目，8月5号开始做方案。当时仓库拣货路径复杂，月均行走距离超15公里，出错率也有3%。我尝试用甘特图模拟不同货架布局下的拣货效率，发现把关联度高的SKU放一起，路径能缩短28%。但方案提交后主管觉得方案太理想化，实际执行成本高。为了说服他，我把供应商配送频率和包装尺寸都纳入计算，用线性规划做了成本效益分析，最终说服了主管采纳部分优化建议。8月20号项目验收时，拣货路径缩短了19%，月度操作成本降了2.3万元。期间还遇到过系统数据延迟的问题，有时调度指令出来后运输端才能收到信息晚个半小时，导致车辆空驶率阶段性飙到12%。我自学了Python脚本，每天凌晨定时抓取GPS数据同步更新系统，空驶率稳定在5%以下。实习最后整理了20个典型库存异常案例，用ABC分类法做模型，把滞销品补货频率从每周调到每月，库存冗余减少了15%。这段经历让我明白物流规划不是纸上谈兵，得懂业务、会算账、能跟各部门沟通。现在看招聘要求，发现很多岗位要求会用LBS系统分析配送热点，这得抓紧学。公司培训挺基础的，就一周新员工导览，要是能多给些系统操作实操机会就好了。建议可以搞个季度复盘会，让规划、仓储、运输轮流分享踩坑案例，效率肯定比发几百页的PPT强。三、总结与体会这8周，从7月1日到8月31日，感觉像是突然被推下了水，呛了好几口水，但后来慢慢能摸到些门道了。最直接的变化是看问题角度变了，以前学理论时觉得数学模型挺好玩的，但真用在仓库布局优化上，发现不仅要算得对，还得考虑货架实际尺寸、工人的操作习惯，甚至纸箱破损率这些细节。参与的那个项目，从8月5号开始做方案，最后8月20号验收，看到拣货路径缩短了19%，月度操作成本降了2.3万元，心里挺踏实的。这比在学校做作业感觉实在多了，知道自己的努力能换来具体的效果。这次实习让我明白，物流规划不是简单的画图纸，而是要把库存周转率、运输成本、客户需求、人力效率这些点都串起来，找到那个最优解。遇到系统数据延迟的问题时，自己琢磨着用Python抓数据同步，虽然只是解决了小问题，但感觉自己真的跨出了第一步，不再是只会用Excel做表格的学生了。这种独立解决问题的能力和抗压感，是以前没体会过的。公司里那些前辈处理突发状况的方式，比如8月15号因为暴雨导致的干线中断，他们怎么快速调整运输路径，那种冷静和经验，是我现在远远比不上的。对我职业规划的影响挺大的。以前觉得物流就是开车、送货，现在看明白里面的学问太多了。比如这次接触到的仓储自动化、路径优化算法，还有后续想了解的LBS系统在配送热点分析中的应用，都让我觉得这行挺有前景的。现在看招聘要求，发现很多岗位都需要会用专业的仿真软件，或者有相关项目经验，这给了我明确的学习方向。接下来打算好好学学Python在物流场景下的应用，看看能不能拿下相关的职业资格证书，想争取下次实习能接触更核心的运输调度规划工作。行业肯定也在变，现在都讲智能化、绿色化，像这次做的方案里就考虑了包装材料的可回收性。未来物流肯定会越来越依赖数据分析和系统智能，不跟上节奏肯定会被淘汰。这次实习最大的收获不是学到了多少技能，而是认识到自己要学的东西还太多，那种紧迫感挺强的。从学生到职场人的转变，就是从被动接受知识到主动解决问题，责任感一下子重了好多。这段经历虽然短暂，但确实让我对物流与供应链领域有了更深的理解和热情。致谢在XX物流公司物流规划部门为期八周的实习即将结束，这段经历对我帮助很大。1.感谢公司给我这次实习机会，让我能接触到实际的物流规划工作