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文档简介
环境工程环保公司环保监测员实习报告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家环境工程环保公司担任环保监测员实习生。期间,我负责使用便携式气体分析仪对周边空气PM2.5、SO₂、NO₂进行连续监测,累计完成1200次采样,数据准确率98.6%,为3个固定监测点提供每日原始数据,累计处理样本报告87份。熟练应用HJ5832010标准进行水质采样与检测,完成10组COD、BOD₅实验,数据与实验室自动检测仪偏差小于5%。通过参与项目,掌握了现场监测的标准化流程,包括仪器校准(0.01级精度)、异常数据排查(误差>10%自动重测)及数据录入(Excel批量计算公式应用)。这些方法论可直接应用于类似环境监测项目中,提升数据可靠性。
二、实习内容及过程
1.实习目的
我这次实习主要是想看看环境工程的理论知识在现实中是怎么应用的,特别是监测这块,想亲手操作操作那些仪器,了解下实际的项目流程。
2.实习单位简介
我在的这家公司,主要做区域环境监测和污染源排查,有几个固定的监测点,还有不少工业企业的委托监测项目。我跟着的团队主要负责空气和部分水体的常规监测,用的是比较主流的监测设备。
3.实习内容与过程
一开始,就是熟悉监测的流程,比如空气监测,要怎么布点,怎么用高锰酸钾吸收液采样,采样前后要记哪些信息。我跟着师傅去了两个固定监测点,一个是市中心交通枢纽附近,另一个是郊区工业区边缘。市中心那个点PM2.5和NO₂的数据波动挺大的,早晚高峰值明显,我们每天上午10点和下午4点各采样一次,采样前后要校准采样器流量,误差控制在2%以内。水监测主要是去几家化工厂取水样,用便携式COD分析仪现场测个大概值,然后带回实验室做苯系物和重金属的检测,我负责了10组COD的实验,严格按照HJ8282017的标准操作,最后数据跟实验室自动检测的偏差都在5%以下。
有一次遇到麻烦,是处理一批工业废气排放监测数据,有家企业数据一直超标,但现场检查又没发现明显问题。后来发现是他们的监测点离烟囱太近,受到了热岛效应影响,读数虚高。我们就重新按照GB161712021规范,把监测点往远处挪了50米,重新采样,数据立马就达标了。这次让我明白,监测不光是会操作仪器,还得懂点环境气象和排放规律。
4.实习成果与收获
这8周里,我独立完成了87份监测报告,其中80份是按时提交的,出错率控制在1%左右。我还参与了编制一份年度空气质量趋势报告,主要是整理过去一年的数据,画图表,写分析,虽然只是辅助工作,但把课本里学的那点统计方法用上了。最大的收获是,知道怎么从采样到数据处理每个环节都尽量减少误差,比如校准仪器时一定要按照说明书,一步一步来,不能图快。还有,就是学会了怎么跟不同的人沟通,比如跟企业对接时,要他们怎么配合采样,他们那些操作会不会影响数据。
5.问题与建议
实习过程中也发现些问题。一是我们团队里监测设备更新挺慢的,有些仪器的数据采集还是靠人工记录,效率不高,偶尔还出点小差错。二是培训这块,感觉有点走过场,比如新来的同事,也没怎么单独带他们做完整的项目,都是靠看老员工操作。我建议,公司能不能搞个模拟操作的系统,或者多搞点现场考核,让新人快点上手。还有就是,监测点布设这块,能不能更灵活点,有时候按规范布设,但实际效果不一定好,可以考虑结合气象数据动态调整。
三、总结与体会
1.实习价值闭环
这8周实习,感觉像把书里那些零散的知识点串起来了。刚去的时候,面对那些实际的监测设备和流程,说实话有点懵,特别是第一次独立完成一个完整的空气质量监测项目,从点位布设到数据记录,每一步都要求很细致。后来慢慢上手,比如7月15号那周,我负责的几个点数据反复核对,有几次PM2.5浓度值突然升高,我们就赶紧跟气象部门确认了附近有没有大型施工,最后发现是沙尘影响的,这个过程中,就体会到监测不仅要懂技术,还得结合实际情况分析。现在回想,当初觉得难懂的质量控制规范,比如HJ494和HJ495,在实践里都有了具体对应,知道怎么避免系统误差和随机误差了。感觉这次实习,就是把我从理论到实践拉通了一次,价值挺大的。
2.职业规划联结
这次经历也让我更清楚自己以后想干嘛了。之前对监测、治理、管理这些方向都有点兴趣,但实习里专注在监测这块,发现特别需要耐心和严谨,而且跟环境政策、数据解读也脱不开关系。我发现自己还挺喜欢跟仪器打交道,也愿意为那些准确的数据负责。所以接下来打算深化学验,先把CMA检测人员的能力要求摸清楚,看看要不要去考个相关的证书,这样以后求职或者进企业,手里有张证总不是坏事。感觉这份实习给了我一个不错的切入点,让我知道环境工程这行,具体干起来是啥样,也让我更有底气去规划后面的路。
3.行业趋势展望
在实习过程中,也留意到一些变化。比如现在很多监测都强调自动化和智能化,我见过的那些在线监测站,数据传输、自动校准功能越来越强,人工干预的地方越来越少。还有,像我参与处理的那个年度空气质量报告,里面用到的数据分析方法和模型,感觉跟大数据、人工智能那块结合得越来越紧。而且现在对监测数据的精度和时效性要求越来越高,像之前说的那个企业废气监测案例,其实就是提醒我们,监测不能只满足于达标不达标,还得能快速定位问题原因。我觉得未来环境监测这行,肯定得朝着更精准、更智能、更高效的方向发展,这对我们这些从业者来说,既是挑战,也是机会。这次实习让我对行业的发展方向有了一个更直观的认识,也觉得自己的学习重点需要调整调整,得跟上这些新变化。
四、致谢
1.
在这里,我想谢谢那家环境工程环保公司给我这次实习机会。在这8周里,我学到了不少监测的实际操作和流程,还有不少解决问题的思路。
2.
特别感谢带我的那位师傅,他挺耐心,遇到我操作不明白的地方,会一步步教我,还给我讲了很多学校里没接触到的行业经验。
3.
一起工作的那
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