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文档简介

2026年MLIS图书情报教育研究能力评估试卷考试时长:120分钟满分:100分试卷名称:2026年MLIS图书情报教育研究能力评估试卷考核对象:图书情报专业硕士研究生题型分值分布:-判断题(20分)-单选题(20分)-多选题(20分)-案例分析(18分)-论述题(22分)总分:100分---一、判断题(共10题,每题2分,总分20分)1.图书情报教育研究中的行动研究法主要强调理论推导,而非实践验证。2.信息素养教育的核心目标是提升用户对数字资源的检索效率。3.图书馆学教育研究中的质性研究方法适用于大规模数据统计分析。4.教育研究中的信度指研究工具在不同时间点的稳定性。5.图书情报课程体系设计应避免跨学科内容的融入。6.教育研究中的效度指研究结果的客观性程度。7.图书馆学教育研究中的实验法必须严格控制无关变量。8.教育研究中的文献综述属于定性研究方法的一种。9.图书情报教育研究中的混合研究方法能完全替代单一研究范式。10.教育研究中的伦理审查仅适用于实证研究项目。二、单选题(共10题,每题2分,总分20分)1.以下哪项不属于图书情报教育研究的基本要素?()A.研究问题B.理论框架C.技术工具D.研究假设2.图书馆学教育研究中最常用的定性研究方法是?()A.问卷调查B.访谈法C.相关分析D.回归分析3.教育研究中的“三角互证法”主要指?()A.多种研究方法的结合B.三位研究者独立验证C.三篇文献的交叉引用D.三种理论模型的对比4.图书情报课程体系设计中,以下哪项不属于核心课程?()A.信息资源管理B.用户行为分析C.编目技术D.数据挖掘5.教育研究中的“抽样误差”指?()A.样本与总体的差异B.研究者主观偏见C.数据录入错误D.仪器测量误差6.图书情报教育研究中的“行动研究”主要强调?()A.理论创新B.实践改进C.数值分析D.理论验证7.教育研究中的“元分析”指?()A.对单一研究进行深入分析B.对多篇研究进行综合评估C.对研究方法的改进D.对研究结果的预测8.图书馆学教育研究中的“技术接受模型”(TAM)主要解释?()A.用户对信息系统的使用行为B.信息资源的组织方式C.图书馆的空间设计D.用户教育效果9.教育研究中的“研究伦理”主要涉及?()A.数据隐私保护B.研究经费分配C.研究者利益冲突D.研究结果商业化10.图书情报教育研究中的“课程思政”指?()A.专业课程的思政元素融入B.政治理论课程的教学设计C.学术论文的意识形态审查D.教师的政治素养培训三、多选题(共10题,每题2分,总分20分)1.图书情报教育研究中的研究方法包括?()A.实证研究B.定性研究C.混合研究D.理论研究2.教育研究中的“研究设计”应包含?()A.研究目标B.研究方法C.研究工具D.研究伦理3.图书情报课程体系设计应考虑?()A.行业需求B.学科前沿C.学生兴趣D.教师资源4.教育研究中的“文献综述”应具备?()A.系统性B.客观性C.创新性D.完整性5.图书情报教育研究中的“用户研究”包括?()A.用户需求分析B.用户行为研究C.用户满意度调查D.用户教育效果评估6.教育研究中的“研究信度”指?()A.研究结果的稳定性B.研究工具的可靠性C.研究过程的规范性D.研究数据的准确性7.图书情报教育研究中的“跨学科研究”涉及?()A.信息科学B.计算机科学C.社会学D.经济学8.教育研究中的“研究伦理”应遵守?()A.知情同意B.数据匿名C.利益回避D.结果保密9.图书情报教育研究中的“技术赋能”指?()A.人工智能应用B.大数据分析C.虚拟现实技术D.传统图书馆转型10.教育研究中的“研究效度”指?()A.研究结果的准确性B.研究工具的适用性C.研究方法的合理性D.研究结论的可靠性四、案例分析(共3题,每题6分,总分18分)1.案例背景:某高校图书馆学课程体系存在学生反馈“理论与实践脱节”的问题。课程设置偏重理论,缺乏实践环节,导致学生就业竞争力不足。研究者计划采用混合研究方法,结合问卷调查和访谈,分析课程体系优化方案。问题:(1)该研究应如何设计混合研究方法?(4分)(2)研究过程中需注意哪些伦理问题?(2分)2.案例背景:某高校图书馆开展“信息素养教育”课程,但学生参与度低,效果不理想。研究者计划引入“翻转课堂”模式,结合在线学习平台,评估教学效果。问题:(1)该研究应如何设计实验组和对照组?(3分)(2)如何评估“翻转课堂”的教学效果?(3分)3.案例背景:某高校图书馆学课程引入“区块链技术”内容,但学生普遍反映难以理解。研究者计划通过访谈和文献分析,探究区块链技术教学难点,并提出改进建议。问题:(1)该研究应如何选择访谈对象?(3分)(2)文献分析应重点关注哪些内容?(3分)五、论述题(共2题,每题11分,总分22分)1.论述题:结合图书情报教育研究的特点,论述混合研究方法的优势及其应用场景。2.论述题:结合当前图书情报行业发展趋势,论述课程思政在专业教育中的重要性及实施路径。---标准答案及解析一、判断题1.×(行动研究强调实践与理论的结合,而非理论推导)2.×(信息素养教育目标更广泛,包括批判性思维等)3.×(质性研究适用于小规模、深度分析,而非大规模数据)4.√5.×(跨学科内容有助于提升学生综合能力)6.×(效度指研究结果的准确性程度)7.√8.√9.×(混合研究不能完全替代单一研究)10.×(伦理审查适用于所有研究项目)二、单选题1.C2.B3.A4.D5.A6.B7.B8.A9.A10.A三、多选题1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABCD6.AB7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABCD四、案例分析1.(1)混合研究设计:-问卷调查:收集学生课程满意度、实践需求等数据;-访谈:深入了解学生具体反馈,教师教学难点;-数据整合:结合定量和定性结果,提出优化方案。(2)伦理问题:-知情同意:确保学生自愿参与;-数据匿名:保护隐私;-利益回避:避免教师主观偏见。2.(1)实验设计:-实验组:采用翻转课堂+在线平台;-对照组:传统课堂模式;-数据对比:通过前后测成绩、参与度分析效果。(2)效果评估:-量化指标:成绩提升、出勤率;-质化指标:学生访谈、教师观察记录。3.(1)访谈对象选择:-学生:不同年级、专业背景;-教师:授课教师、课程设计者;-行业专家:了解技术需求。(2)文献分析重点:-区块链技术教育案例;-学生认知难点;-教学方法改进建议。五、论述题1.混合研究方法的优势及应用场景:-优势:-综合性强:结合定量和定性,更全面;-灵活性高:适应复杂研究问题;-结果可信:相互验证,减少偏差。-应用场景:-用户研究:结合问卷调查和访谈;-课程评估:量化成绩+质性反馈;-技术应用:实验数据+用户体验分析。2

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