2026统计学数据收集方法试题和答案

2026统计学数据收集方法试题和答案1.单选题（每题4分，共40分）1.12026年某市卫健委拟在48家社区卫生服务中心开展“老年人跌倒风险”快速调查，要求48小时内完成问卷回收。下列哪种抽样策略能在保证代表性的前提下将设计效应控制在1.3以内？A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层系统抽样（按户籍人口规模分层后等距抽取）D.二阶段PPS整群抽样答案：C解析：快速调查需要兼顾时效与精度。简单随机抽样在48小时内完成现场工作几乎不可行；系统抽样虽快，但若存在隐性与抽样间隔同步的周期排列，设计效应可能>1.5；二阶段PPS整群抽样通常设计效应≥2。分层系统抽样先将48家中心按服务人口分为大、中、小三层，每层内按户籍序号等距抽取，可在两天内完成、且模拟显示设计效应≈1.25，故选C。1.2在2026年国家统计局“移动信令大数据人口动态监测”项目中，对2.1亿条日级信令进行去噪时，下列哪项做法最可能引入“覆盖偏差”？A.剔除单日基站记录<3次的用户B.剔除IMSI号段为“460068”的物联网卡C.剔除夜间0—5点无任何基站记录的用户D.剔除年龄字段缺失的用户答案：C解析：夜间无记录可能源于关机、飞行模式或老年机用户，而非“非人口”。若直接剔除，会系统性漏估老年群体与夜班人群，造成覆盖偏差。A、B、D均属于可验证的无效卡或缺失字段清理，偏差风险较小。1.3某高校2026届本科生共3600人，教务处欲用“二维码扫码”方式在毕业典礼现场完成就业意向普查。为将无回答误差控制在5%以内，现场应至少准备多少份备用纸质问卷？A.0B.90C.180D.360答案：C解析：扫码方式虽便捷，但存在手机没电、网络拥堵、操作系统不兼容等导致约5%—8%无回答。按最大8%计算，3600×0.08≈288；再考虑纸质回收率约65%，288/0.65≈443，现场无法携带过多纸质问卷。经验表明，准备5%纸质问卷即可通过“现场补扫+纸质”双通道把最终无回答压到5%以下，3600×0.05=180，故选C。1.42026年某电商平台的“618”大促期间，平台欲用服务器日志实时计算“页面停留时长”指标，下列哪种日志字段组合可直接计算且不受缓存影响？A.页面加载完成时间onload与页面关闭时间onunloadB.首次字节返回时间TTFB与onloadC.心跳包时间戳序列（30s一次）D.用户IP与UA字段答案：C解析：A项在移动端若用户直接划走或崩溃，onunload未必触发；B项只能得“加载时长”；D项无关时长。心跳包每30s写入一次，若连续两次心跳间隔>35s即判为离开，可实时聚合且不受缓存影响，故选C。1.5某县2026年耕地遥感监测项目，需将0.5m分辨率影像分类为“水浇地/旱地/园地”。下列哪种采样单元形状最有利于降低“边缘像元”分类误差？A.30m×30m正方形B.60m×60m正方形C.半径30m圆形D.30m×120m矩形答案：C解析：圆形样区无方向性，边缘周长最小，可最大限度把混合像元压到4%以下；矩形长边方向若与田埂平行，会引入大量边缘像元，分类误差>8%。1.62026年《中国家庭财富调查》采用“调查员平板面访+后置录音”模式，下列哪项做法最可能违反《个人信息保护法》？A.录音文件以18位随机UUID命名B.录音上传至阿里云OSS并开启AES256加密C.调查结束后30天本地删除原始录音D.受访者签字同意“录音仅用于质量复核”后仍将其用于AI声纹训练答案：D解析：D项超出原告知目的，构成“目的外使用”，属违法处理敏感个人信息。A、B、C均符合最小必要与加密要求。1.7某2026年新冠抗体横断面调查，采用指尖采血微球试剂条现场检测，下列哪项质量控措施最能降低“批次间灵敏度差异”带来的测量误差？A.每50份样本设置1份阳性对照B.每包试剂条附加二维码，扫码后链接到本批次LIMS曲线C.现场双人判读D.采血前用75%酒精消毒指尖答案：B解析：灵敏度差异源于批次校准曲线不同，B项通过扫码自动下载本批曲线，可实时校正OD阈值，直接消除批次系统误差。A仅监测漂移，C降低判读随机误差，D与测量误差无关。1.82026年某市交通委利用网约车GPS轨迹估算“道路平均行程时间”，若需将抽样误差降至±3%（置信度95%，已知路段CV=0.35），则每个路段每小时至少抽取多少辆网约车？A.580B.840C.1060D.1360答案：C解析：公式n=(Z_{α/2}×CV/E)^2，E=0.03，Z=1.96，n=(1.96×0.35/0.03)^2≈1060。故选C。1.9在2026年“全国青少年体育健康监测”中，采用“分层+PPES”抽取学校后，对学生进行肺活量测试。若发现抽样学校与非抽样学校在用气筒品牌上存在显著差异，则该误差属于：A.抽样框误差B.无回答误差C.测量误差D.选择偏差答案：D解析：品牌差异导致肺活量读数系统偏高或低，属于“被抽中个体与未抽中个体在测量机制上不同”的选择偏差，而非框误差或无回答。1.102026年某银行欲用“客户App埋点”研究“理财页面转化漏斗”，下列哪种埋点触发时机最能准确捕捉“页面曝光”？A.DOM加载完成即上报B.页面可见性API检测到50%像素可见且持续≥1sC.用户手指首次滑动D.请求返回200即上报答案：B解析：A可能用户尚未滑到理财模块；C是交互非曝光；D是服务器响应。B符合MRC可见曝光标准，可屏蔽快速滑过情形。2.多选题（每题5分，共30分，每题至少2个正确答案，多选少选均不得分）2.12026年《中国时间利用调查》采用“时间日记+可穿戴AI识别”双通道，下列哪些做法可降低“穿戴设备漏记”导致的测量误差？A.将加速度计采样频率设为100HzB.每2小时弹窗提醒“请确认当前活动”C.若AI识别置信度<0.6则标记为“待确认”并推送至手机补充D.夜间0—6点关闭设备以节省电量E.同步上传GPS用于校验“居家/外出”状态答案：A、B、C、E解析：D项关闭设备直接导致夜间活动完全缺失，反而增大误差；其余均可提高捕获率或补录。2.2某2026年“直播带货销售额”爬虫项目，下列哪些反爬策略最可能导致“样本覆盖偏差”？A.电商接口对同一IP限速100次/小时B.直播间销售额>1000万元时仅返回“1000万+”C.主播手动关闭“查看榜单”权限D.平台将销售额字段从JSON改为图片渲染E.爬虫服务器内存不足导致程序崩溃答案：B、C、D解析：A为速率限制，可通过代理池缓解，不必然导致覆盖偏差；E是技术故障，非平台反爬。B、C、D均使高销售额或特定直播间无法被抓取，造成系统性缺失。2.32026年某省“居民电子健康档案”开放研究申请，下列哪些数据字段组合在脱敏后仍可能通过“linkageattack”重新识别个体？A.出生日期+性别+邮政编码B.高血压确诊年份+医院科室+民族C.身高cm+体重kg+血型D.随机化住院号+随机化门诊号E.出生年份+区县+ICD-10编码答案：A、B、E解析：A中三项组合唯一性高达95%；B中民族与科室交叉组常<30人；E中年份+区县+罕见疾病易锁定。C、D因变量重复率高，重新识别风险低。2.42026年“高校毕业去向登记系统”要求72小时内完成全员填报，下列哪些推送策略可显著提升应答率？A.班主任在企业微信群@全体并附链接B.系统检测到未登录时触发短信+邮件双通道C.对连续36小时未登录学生，向其好友发送“助力提醒”D.将未填报名单公示在学院大厅LED屏E.提供“随机红包”抽奖，中奖率50%答案：A、B、E解析：C侵犯第三方隐私；D涉嫌羞辱式催收，违反伦理。A、B、E均为正向激励或常规提醒，可将应答率从62%提升至89%。2.5某2026年“碳排放企业在线直报”系统，下列哪些做法可降低“企业误报”导致的测量误差？A.用煤量自动读取地磅系统接口B.低位发热量采用缺省值而非实测值C.填报界面实时显示“排放强度”行业排名D.引入第三方核查机构每年抽检5%E.对误报>10%企业列入“黑名单”并公开答案：A、C、D、E解析：B采用缺省值会掩盖企业煤质差异，增大系统误差；其余均可通过自动化、声誉机制或外部核查降低误报。2.62026年某“短视频用户情绪实验”需采集用户面部微表情，下列哪些措施符合《伦理审查办法》要求？A.实验前获得在线知情同意并允许随时退出B.将视频保存为128×128像素低分辨率C.对可识别用户上传至公有云做AI训练D.未成年人需额外监护人同意E.实验结束后12个月彻底删除原始面部视频答案：A、B、D、E解析：C项上传公有云训练需单独告知并取得明确同意，否则违规；其余均符合最小必要与可撤回原则。3.判断题（每题2分，共20分，正确打“√”，错误打“×”）3.12026年某市“垃圾分类行为”研究采用隐藏式摄像头观察，无需通过伦理审查，因为未采集个人信息。答案：×解析：隐藏拍摄涉及“可识别个体影像”，仍需伦理审查。3.2在2026年国家统计局“数字乡村”遥感项目中，使用Sentinel-2的10m分辨率影像进行撂荒地识别，其抽样框误差主要来源于“时相错位”。答案：√解析：春耕前后影像差异巨大，若采样影像与调查时相错位，易把冬闲田误判为撂荒。3.3采用“支付宝小程序”进行2026年“消费者信心”调查，因样本自愿进入，必然存在选择偏差，无法通过事后加权消除。答案：×解析：若存在可靠辅助变量（如性别、年龄、城市层级），可用倾向得分或事后分层加权降低选择偏差，虽难以完全消除，但“必然无法”说法过于绝对。3.42026年“微博情绪”大数据研究，将emoji转换为情绪得分时，采用“😂=+2，😢=-2”的等距假定，属于测量误差中的“结构误差”。答案：√解析：等距假定忽视emoji使用习惯差异，属于测量模型设定错误，即结构误差。3.5在2026年“冷链食品核酸抽检”中，若采样人员偏好大型超市，则由此导致的误差属于“覆盖偏差”。答案：√解析：小型商超、农贸市场被系统性遗漏，符合覆盖偏差定义。3.6对2026年“网约车订单”数据，删除“行程时间<1分钟”记录可降低“极端值”影响，但会引入“截断偏差”。答案：√解析：短程订单可能是真实跨楼订单，删除即人为截断，导致平均行程时间高估。3.72026年“高考志愿填报”研究使用爬虫抓取省考试院官网，因数据公开，故不涉及著作权问题。答案：×解析：官网数据若具独创性汇编，仍受著作权保护，需遵守robots协议与合理使用。3.8在2026年“可穿戴心率”研究中，将设备佩戴松紧度作为随机效应纳入混合模型，可降低“个体间测量误差”。答案：√解析：松紧度影响信号强度，纳入随机效应可部分分解系统差异。3.92026年“企业ESG披露”研究中，采用“文本长度”作为披露质量代理变量，属于“构念效度”不足。答案：√解析：长度无法反映实质内容，构念效度低。3.102026年“抖音广告转化率”实验，将“是否看过广告”用客户端缓存标记，若用户清空缓存会导致“信息性缺失”。答案：√解析：缺失与广告曝光状态相关，属于信息性缺失，违反MAR假定。4.简答题（每题15分，共30分）4.12026年某省“居民阅读行为”调查计划采用“地址抽样+面访+纸质日记”三重混合模式。请：（1）给出地址抽样四阶段具体设计；（2）说明如何量化“日记填答负担”并给出至少两种降低负担的技术方案；（3）列出两种可用于评估“日记数据质量”的客观指标，并说明计算方式。答案与解析：（1）四阶段地址抽样设计阶段1：以省为总体，按“城镇化率+人均GDP”分层，抽取120个街道/乡镇；阶段2：在每个样本街道内，按“社区个数”PPS抽取2个社区，共240个社区；阶段3：在社区内，以“建筑物地址清单”为抽样框，系统抽样抽取30个地址，共7200地址；阶段4：对抽中地址，按“出生月份最接近1月”原则选1名15—70岁常住人口，最终样本量7200人。（2）量化填答负担与降低方案量化：采用“每日记录条目数×平均记录时长”加权得分。预实验显示条目>20或时长>8分钟，第3天compliance下降35%。技术方案：①结构化OCR日记：将阅读活动预编码为8类，受访者只需圈选+填写起止时间，OCR自动转录，平均时长降至4分钟；②语音快速记录：拨打400电话，按1—8数字键选择活动类型，系统自动转写并短信回传确认，平均90秒完成。（3）客观质量指标①条目内部一致性率：将日记中“阅读起止时间”与“阅读地点”交叉，若同一地点相邻时段出现>2小时空白未记录，记为可疑；可疑时段占比=可疑时长/总阅读时长。②可穿戴眼动仪辅助验证：抽取10%样本佩戴眼动眼镜，计算“阅读屏幕注视时长”与日记记录时长之比，比值∈[0.8,1.2]为一致，一致率=一致时段数/总时段数。4.22026年“城市噪声污染”研究拟用“众包+校准”方式收集数据：市民下载App后可用手机麦克风测分贝并上传。请：（1）说明该方案可能存在的三类测量误差来源；（2）给出一种基于“贝叶斯校准”的误差修正模型，并写出先验与似然函数；（3）提出两项激励措施，使众包样本在“时空覆盖”上接近官方网格布点的概率>80%。答案与解析：（1）测量误差来源①设备差异：不同手机麦克风灵敏度差异可达±6dB；②指向性偏差：用户手持角度、是否遮挡麦克风孔导致高频衰减；③环境干扰：风噪、口袋摩擦、多人说话等引入随机噪声。（2）贝叶斯校准模型设Y_{ij}为第i部手机在j时刻上传的原始dB值，X_j为同时段官方参考站真值。建立模型Y_{ij}=X_j+α_i+ε_{ij},ε_{ij}~N(0,σ^2)其中α_i为手机i的系统偏差。先验：α_i~N(μ_α,τ^2)，μ_α=0,τ^2=9；σ^2~Inv-Gamma(a=2,b=1)。似然：∏_{i,j}N(Y_{ij}|X_j+α_i,σ^2)。通过Gibbs采样得α_i后验均值，校准值X̂_j=Y_{ij}-α̂_i。模拟显示RMSE从3.8dB降至1.2dB。（3）激励措施①时空积分奖励：将城市划分为500m×500m网格，对连续7天、每天覆盖≥8个网格且间隔≥2小时的样本，给予10元话费+“噪声卫士”电子勋章，可提升稀疏区覆盖率至82%；②排行榜+抽奖：每周在App公布“数据质量分”前100名用户，奖励智能音箱；质量分=上传次数×校准后标准差权重，鼓励用户去不同场景测量，避免扎堆。5.综合设计题（30分）5.1背景：2026年“长三角一体化示范区”计划开展“跨省通勤”调查，为规划市域铁路提供数据。示范区横跨上海青浦、江苏吴江、浙江嘉善，常住人口约310万，日通勤流量约65万。要求：（1）两周内完成，预算120万元；（2）给出抽样目标量：跨省通勤人数、平均通勤距离、方式结构（铁路/公路/公交/自驾）；（3）精度要求：跨省通勤人数相对误差≤5%，置信度95%。任务：a.设计“双框+多相”混合抽样方案，说明抽样框、样本量、分配及权重调整思路；b.选择数据收集工具并说明如何降低“跨省边界”情况下的“漏报”与“重复报”；c.给出总费用估算与时间表；d.用R语言模拟说明：若实际跨省通勤比例p=12%，设计效应deff=1.8，所需有效样本量n_{eff}为多少？并评估预算是否足够。答案与解析：a.双框+多相设计框1：三大运营商信令数据，建立“夜间驻留+日间工作地”跨市识别模型，筛选出“疑似跨省通勤”池120万人；框2：户籍+社保+居住证行政清单，共85万人标注为“工作地在外市”。阶段1：从框1分层PPS抽取1200人，进行“短问卷+GPS日志”验证，获取真跨省通勤标签；阶段2：从框2分层抽取800人，同样验证；阶段3：将前两阶段验证数据合并，建立logistic校准模型，对框1+框2总体进行预测，最终估计总量。样本量分配：阶段