通信工程通信运营商网络技术实习报告

通信工程通信运营商网络技术实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月30日，我在通信运营商网络技术岗位实习，负责核心网设备维护与优化。通过参与5G基站故障排查，累计解决30起网络中断事件，其中20起由信号干扰导致，采用频谱分析工具定位干扰源，优化后网络稳定性提升40%。参与10个区域的网络覆盖测试，使用专业测试仪采集数据，完成2000个测试点信号强度分析，提出3项参数调整方案，使边缘覆盖率从78%提升至86%。运用Python脚本自动化处理日志数据，将故障分析效率提高35%，并总结出基于机器学习的故障预测模型，可提前72小时预警潜在风险。实习期间熟练掌握NetAct运维系统操作，深化对SDN技术在故障隔离中的应用理解，形成可复用的网络优化方法论。

二、实习内容及过程

1实习目的

希望通过实践了解运营商网络运维的实际工作，将学校学的通信原理、网络技术知识用到真实场景，提升动手能力和解决实际问题的能力。

2实习单位简介

实习的单位是国内一家主要运营4G和5G网络的通信公司，负责全国多个区域的网络建设与维护，技术栈包括中兴和华为的设备，网络覆盖广泛，用户量大。

3实习内容与过程

3.1入职培训

7月1日至7月10日，跟着团队工程师学习公司内部的运维系统NetAct的使用，熟悉故障管理流程。通过操作平台查看告警信息，了解告警级别分类和优先级判断标准。还参加了5GNR无线侧参数配置培训，知道어떻게调整PCI、带宽分配等参数能影响网络性能。

3.2核心网维护实践

7月11日开始独立处理告警，第一个月主要负责核心网CSCF和MGW的维护。7月15日遇到一起CSCF单板死机告警，导致某个区域的VoLTE通话失败。跟着师傅排查时发现是硬件温度过高触发保护机制，调整了空调送风方向后问题解决，这个经历让我记住监控设备温度的重要性。

8月的工作重点是配合5G建设优化。8月3日参与成都某大学校园的5G覆盖测试，用路测软件DriveTest采集2000个点的信号强度和切换成功率。数据显示边缘区域RSRP平均只有-95dBm，切换成功率只有65%，分析出是宏站天线方位角问题。提出调整后，9月测试时边缘覆盖率从78%提升到86%。

3.3自动化脚本开发

8月15日团队让写个脚本自动汇总每天告警日志，之前没接触过这个。自己琢磨了Python，用了正则表达式匹配告警关键词，把数据导成Excel。原来每天整理告警要花2小时，后来只需要半小时，效率确实高了不少。

4实习成果与收获

4.1具体数据成果

-处理各类告警300多例，其中紧急告警12例全部按时解决；

-优化5G覆盖测试项目3个，使网络可用率提升12%；

-开发日志分析脚本，减少人工工作量40%。

4.2专业能力提升

-掌握了SDN技术在故障隔离中的应用，比如通过NetAct的流表策略快速阻断异常流量；

-学会了用Python处理运维数据，对pandas库有了实际应用经验；

-理解了无线侧参数调整的逻辑，比如如何通过调整PCI组避免同频干扰。

5问题与建议

5.1遇到的挑战

最大的困难是刚开始不熟悉设备的具体配置，比如一次调整MGW的L3路由策略导致部分用户无法上网。后来发现公司知识库更新不及时，很多旧设备的文档都是电子版散落在不同文件夹里，查找效率低。

还有8月30日那个晚上，突发洪灾导致部分基站进水，需要紧急抢修。当时我对传输技术了解不深，只能跟着师傅跑现场，但完全插不上手，感觉挺挫败的。

5.2改进建议

-建议公司把设备文档统一上传到内部系统，按设备型号分类，最好加上标签方便搜索；

-可以多组织些故障排查的实战演练，比如模拟传输中断场景，让新人提前熟悉应急流程；

-技术更新太快了，希望培训能增加一些新技术比如AI在网络运维中的应用案例。

5.3职业规划启发

这次实习让我意识到运维工作不仅需要懂技术，还得会沟通。比如跟客户解释故障原因时，不能说“上行链路不稳定”，得说“基站信号弱导致通话卡顿”。未来想往网络优化方向发展，但知道单靠学校学的知识不够，得持续学传输、安全这些交叉领域的知识。

三、总结与体会

1实习价值闭环

这8周的经历让课本上的通信原理、网络拓扑知识有了具象的对应。比如7月18日排查那个因为传输设备时钟不同步导致的网元切换异常问题，当时正好学过SDH同步协议，一下子就明白原理了。实习前觉得故障处理就是看告警代码，现在知道得结合网管数据、路测结果和设备日志综合分析，这种从理论到实践的闭环让我对专业有了更深的理解。

特别是8月的时候，参与5G网络优化项目，需要用Excel做大量数据分析，发现边缘区域切换成功率低和PCI重叠干扰密切相关。这个经历验证了我在学校做的那个关于小区间干扰的毕设方向是有点用的，感觉之前的努力没有白费。

2职业规划联结

实习最大的收获是明确了自己想往无线网络优化方向发展。之前对核心网和传输也感兴趣，但实际操作后发现对无线参数调整更敏感，也更能解决用户直接感知的问题。8月25日那天晚上，通过调整某个区域的PicoCell参数，第二天早上看到系统报表边缘覆盖率从82%提升到89%，那一刻觉得挺有成就感的。现在打算下学期重点学习无线网络规划与优化相关课程，看看能不能考取些行业证书，比如那个مایkel认证，虽然知道刚毕业用处不大，但至少能系统梳理知识体系。

团队里那位负责传输的老工程师跟我说，运维岗位最忌讳的就是“我以为”，得把每一步操作都确认过。这句话我一直记着，感觉自己现在还是容易想当然，得改改。

3行业趋势展望

实习中明显感觉到AI在网优中的应用越来越多了。8月的时候，带我的师傅用AI算法分析历史告警数据，提前预测了几个区域的潜在故障，准确率比传统方法高不少。虽然只是初步应用，但感觉未来网络运维会越来越依赖大数据和智能算法。学校里学的那些编程课、机器学习知识好像终于找到了用武之地，至少现在知道怎么把Python和运维场景结合起来了。

看到公司那些搞5GRAN优化的同事整天在弄A3事件、A3切换，觉得很有挑战性。虽然这次实习没直接参与，但回来后打算系统研究下这些新技术，特别是对网络切片的理解还很模糊，得找些资料补补。行业变化太快了，不主动学真的会被淘汰。

四、致谢

1实习单位

感谢公司提供这次实习机会，让我接触到真实的网络运维环境。

2导师

感谢导师在实习期间给予的指导，特别是那个CSCF故