2026年物联网项目管理与技术应用题库

2026年物联网项目管理与技术应用题库一、单选题（每题2分，共20题）1.在智慧城市项目中，物联网设备部署阶段常见的风险不包括以下哪项？A.信号干扰导致数据传输不稳定B.设备供电系统故障C.用户需求变更频繁D.网络安全漏洞2.某工厂采用物联网技术实现设备预测性维护，最适合的数据库选型是？A.关系型数据库MySQLB.NoSQL数据库MongoDBC.时序数据库InfluxDBD.列式数据库HBase3.在物联网项目中，以下哪项不属于敏捷开发的核心原则？A.迭代交付B.用户协作C.跨职能团队D.长期合同锁定4.LoRaWAN和NB-IoT的主要区别在于？A.传输速率B.网络覆盖范围C.成本结构D.适用于场景5.物联网项目中，设备接入认证常用的算法是？A.AESB.RSAC.MD5D.SHA-2566.某医院智慧病房系统需要实时监测患者生命体征，最合适的通信协议是？A.ZigbeeB.BluetoothLowEnergyC.5GD.Wi-Fi7.在物联网项目中，数据采集频率越高，以下哪项风险会显著增加？A.网络拥堵B.数据准确性C.能耗D.成本效益8.工业物联网（IIoT）项目中，边缘计算的主要优势是？A.降低云端带宽压力B.提高数据传输延迟C.增加服务器成本D.减少本地处理能力9.某农业项目需要监测土壤湿度，最适合的传感器类型是？A.温湿度传感器B.光照传感器C.水分传感器D.压力传感器10.在物联网项目中，以下哪项不属于数据隐私保护措施？A.数据加密B.匿名化处理C.访问控制D.数据备份二、多选题（每题3分，共10题）1.智慧交通系统中，物联网技术应用包括哪些方面？A.交通流量监测B.智能信号灯控制C.车辆定位追踪D.道路安防监控2.物联网项目实施阶段常见的质量控制方法有？A.代码审查B.设备测试C.用户验收测试（UAT）D.进度跟踪3.LoRa技术适用于哪些场景？A.智能农业B.环境监测C.智能楼宇D.移动通信4.物联网项目中的安全威胁包括？A.中断攻击B.数据篡改C.设备物理损坏D.马拉松攻击5.边缘计算架构的优势包括？A.减少数据传输成本B.提高实时响应能力C.增加系统复杂性D.降低延迟6.工业物联网项目中，常见的设备管理方法有？A.远程配置B.硬件升级C.软件更新D.故障诊断7.智慧医疗系统中，物联网技术应用包括？A.远程病人监护B.医疗设备追踪C.电子病历管理D.医院资源调度8.物联网项目中，数据传输协议的选择需考虑哪些因素？A.传输速率B.功耗C.成本D.网络覆盖9.农业物联网项目中，数据采集的内容可能包括？A.温湿度B.光照强度C.土壤pH值D.作物生长图像10.物联网项目中，项目管理工具可能包括？A.JiraB.TrelloC.GitD.MSProject三、简答题（每题5分，共6题）1.简述物联网项目中设备管理的流程。2.解释什么是边缘计算，并说明其在智慧城市中的应用场景。3.物联网项目中常见的数据安全风险有哪些？如何应对？4.比较LoRaWAN和NB-IoT的优缺点。5.简述物联网项目实施阶段的常见问题及解决方案。6.在智慧农业项目中，如何利用物联网技术提高作物产量？四、案例分析题（每题10分，共2题）1.某工厂计划部署一套工业物联网系统，用于监测设备运行状态和优化生产流程。请分析该项目的实施步骤、可能的技术选型以及关键风险点。2.某城市政府计划建设智慧路灯系统，要求路灯能根据交通流量自动调节亮度，并实时监测环境数据。请设计该项目的整体架构，包括硬件、软件及通信方案。答案与解析一、单选题答案与解析1.C-风险通常指技术或外部因素，用户需求变更属于项目管理范畴，不属于技术风险。2.C-时序数据库适合存储时间序列数据，如设备传感器数据。3.D-敏捷开发强调灵活性，长期合同与敏捷原则不符。4.B-LoRaWAN覆盖范围更广，适合低功耗广域网（LPWAN）；NB-IoT覆盖范围稍小但成本更低。5.A-AES常用于数据加密，适合设备认证场景。6.B-BluetoothLowEnergy功耗低，适合近距离实时监测。7.A-高频率采集会导致网络拥堵，需优化数据传输策略。8.A-边缘计算通过本地处理减少云端压力，提高效率。9.C-土壤湿度监测需使用水分传感器。10.D-数据备份属于数据恢复范畴，不属于隐私保护措施。二、多选题答案与解析1.A,B,C,D-智慧交通系统涵盖流量监测、信号控制、车辆定位和安防监控。2.A,B,C,D-质量控制需涵盖代码、设备、用户测试及进度管理。3.A,B,D-LoRa适合低功耗场景，移动通信不属于其应用范围。4.A,B,D-马拉松攻击是针对协议的攻击，物理损坏属于硬件问题。5.A,B,D-边缘计算可降低成本和延迟，但增加系统复杂性与功耗。6.A,C,D-硬件升级属于维护阶段，不直接属于设备管理。7.A,B,D-电子病历管理属于信息系统范畴，非物联网技术。8.A,B,C,D-选择协议需综合考虑性能、成本、覆盖等因素。9.A,B,C-作物生长图像属于视觉数据，非典型采集内容。10.A,B,D-Git是版本控制工具，不属于项目管理工具。三、简答题答案与解析1.设备管理流程-设备注册与认证→数据采集与传输→远程监控与配置→故障诊断与维护→设备生命周期管理。2.边缘计算及其应用-边缘计算在本地处理数据，减少延迟，适用于智慧城市中的交通控制、安防监控等场景。3.数据安全风险与应对-风险：数据泄露、篡改、设备劫持。-应对：加密传输、访问控制、安全协议（如TLS）、定期漏洞扫描。4.LoRaWAN与NB-IoT对比-LoRaWAN：覆盖广、低功耗，适合大型区域监测；NB-IoT：成本更低、适合城市级应用。5.项目实施问题及解决方案-问题：技术不匹配、进度延误、用户需求不明确。-解决：技术选型评估、敏捷开发、需求文档明确。6.智慧农业提高产量-通过传感器监测土壤、气候数据，自动调节灌溉、施肥，优化生长环境。四、案例分析题答案与解析1.工业物联网系统实施分析-实施步骤：需求分析→技术选型（如传感器、边缘网关、云平台）→部署与测试→集成与优化。-技术选型：传感器（振动、温度）、边缘计算网关、云平台（如AWSIoT）。-风险点：设备兼容性、数据传输