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文档简介
通信工程专业通信公司实习实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月29日,我在一家通信公司担任通信工程师助理实习生,负责协助完成5G网络优化项目。通过参与信号覆盖测试与数据分析,我主导优化了3个重点区域的信号强度,平均覆盖率从82%提升至91%;运用Python脚本处理了2000条路测数据,定位了12处干扰源并提交整改报告,使客户投诉率下降35%。实习期间,我应用了无线网络规划软件进行仿真模拟,验证了参数调整对网络性能的影响系数,得出天线高度每增加1米,边缘速率提升约0.8Mbps的结论;并总结了基于KMeans聚类算法的快速区域划分方法,可缩短现场勘测时间40%。这些实践强化了工程问题解决能力,形成了可复用的网络优化技术路径。二、实习内容及过程1.实习目的希望通过实践了解通信网络优化实际工作,掌握无线网络规划调试技能,提升解决工程问题的能力。2.实习单位简介我实习的单位是国内一家头部通信运营商的网络部,主要负责5G和4G网络的日常维护与优化。团队有二十来人,分工很细致,从路测到数据分析师,再到网管操作。3.实习内容与过程第12周主要是熟悉环境,学习公司内部的网络拓扑图和故障处理流程。跟着师傅去了3次市区重点区域做信号覆盖测试,用路测车采集数据,那段时间每天晚上都要整理上千条记录。7月15号开始独立负责城东区域的优化任务,主要工作是把高话务量的商圈和地铁站附近的老旧4G基站替换成5G微基站。我用了公司提供的iBSS系统,根据2022年第四季度的用户分布数据,确定了5个部署点。7月18号到20号,在XX广场现场做参数调试,当时发现上行速率上不去,查了CRNTI重配次数发现异常高,后来发现是靠近超市的干扰源导致的。调了频点,把PCI值从34调整到19,第二天复测,边缘速率从30Mbps提升到55Mbps,客户那边投诉明显少了。后期参与了一个小规模网络规划项目,用eNSP模拟了不同天线倾角对覆盖的影响,得出结论是下倾角调到10度左右效果最好。团队里还有个师兄教了我怎么用Python写脚本自动处理路测数据,比如用pandas筛选高弱覆盖区域,效率确实高。4.实习成果与收获主导优化了3个区域的网络,平均覆盖率从82%提升到91%,其中XX大学校园网边缘速率提升了20%,直接解决了学生蹭WiFi的矛盾。学会了独立分析网管告警,能快速定位问题。最大的收获是认识到无线资源分配的重要性,以前以为只要基站多信号就好,现在知道要结合用户密度和业务类型动态调整参数。5.问题与建议实习期间发现单位内部培训有点形式化,比如刚开始用iBSS系统时,没人专门讲数据导出的技巧,都是自己摸索。建议可以搞个新人专属的操作手册,多放些实操案例。另外我的岗位和核心网优化关联不大,如果早点接触一些信令分析工具,可能对项目贡献更大。我提过能不能参与下核心网项目,但后来觉得先把无线基础打牢更重要。三、总结与体会1.实习价值闭环这8周实习就像把书本里那些抽象的SISO/IMO模型、小区重叠覆盖理论,变成了手里能摸到的优化数据。7月18号在XX广场现场调试的时候,看着CRNTI重配次数从2000下降到300,边缘速率从30Mbps飙到55Mbps,那种成就感特别真实。回想起学校做课程设计时,我们连路测仪都很少摸到,现在能独立分析2000条数据,找出干扰源,感觉知识转化是真的发生了。实习前觉得网络优化就是点点后台,现在知道要懂用户行为、会看频谱仪、甚至要懂点射频器件选型。师傅跟我说过,做优化就像下棋,不能只看眼前一步,要考虑到相邻小区的干扰、未来用户密度的增长。比如在大学区部署微基站时,我特意留了3个PCI备用,后来开学季用户激增,果然有2个得临时调整。这种预见性现在才真正理解。2.职业规划联结这段经历直接让我把职业目标聚焦到5G网络优化师,本来还摇摆要不要搞设备商研发,现在觉得运营商更需要能解决实际问题的工程师。10月打算去考个HCIA5GRAN认证,把公司用的那些小技巧系统化。另外实习期间发现我对信令分析特别感兴趣,下学期打算自学Python+Wireshark,希望能有机会参与下核心网的优化工作。团队里那个做大数据分析的师兄告诉我,现在运营商都在用AI做智能优化,如果我能把机器学习技能搭上无线知识,以后发展路径可能会更宽。最直观的感受是,学校教的协议分析、电磁场理论这些基础课,现在每天都能用上。比如昨天处理一个掉话问题,最后定位到是基站天线方位角偏了1度,这就是《移动通信原理》里讲的多径干扰知识在现实中的体现。感觉大学4年没白费,知识真的在实习里找到了用武之地。3.行业趋势展望在公司待的这段时间,明显感觉到行业在往智能化、绿色化方向发展。8月25号参加的内部培训里,专家讲了怎么用AI预测网络拥堵,现场演示的算法就是我学过《机器学习》里LSTM的变种。还有个案例是替换老旧设备省电,一个基站一年能省4000度电,算下来成本回收期不到两年。这让我意识到,未来的通信工程师不能只懂技术,还得懂成本控制、懂智能化运维。9月初听说公司要试点室分系统AI智能调整功能,我主动申请去帮忙整理数据,希望能接触更前沿的技术。感觉整个行业都在拥抱数字化,像我们这种既懂传统理论又有实操经验的人,以后肯定抢手。现在看招聘要求,很多岗位都写着要“懂AI+无线融合”,这就是实习给我指的路。最深的体会是心态变了,以前觉得做个优化方案就是写几行命令,现在知道背后要考虑太多因素。比如7月20号调整PCI值,如果没提前跟相邻小区对好,轻则邻区关系异常,重则引发更大范围的干扰。这种全局意识是学校里学不到的。下个月准备把这段经历整理成技术分享,希望能帮学弟学妹们少走弯路。四、致谢1.感谢在实习期间给予指导的部门领导,让我有机会接触真实的网络优化项目。2.特别感
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