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文档简介
人力资源管理猎头部猎头实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在某猎头部公司担任人力资源猎头实习生。核心工作成果包括完成120份简历筛选,参与组织15场候选人面试,独立跟进8个职位招聘全流程,最终促成12位候选人成功入职。专业技能应用上,熟练运用LinkedIn、智联招聘等平台进行人才搜寻,通过数据分析优化简历匹配效率,将平均筛选时间缩短至2小时/份。提炼出的可复用方法论有:建立候选人画像矩阵,运用STAR法则撰写面试反馈报告,以及通过对比行业薪酬数据库制定谈判策略。这些实践验证了量化工具在提升招聘效率中的作用。二、实习内容及过程实习目的是想了解猎头行业具体是怎么运作的,特别是HR这块,感觉挺有意思的。在一家挺有名的猎头公司干,主要做中高端技术岗招聘,客户都是一些大厂。8周里,我跟着带我的老师学了挺多。开始就是做基础活儿,筛选简历,每天得看一百多份,用ATS系统(ApplicantTrackingSystem)筛选关键词,然后标记出匹配的。后来开始接触候选人,帮忙安排面试,记笔记,整理反馈。印象最深的是参与一个AI算法工程师的招聘项目,职位要求很高,候选人竞争激烈。我花了两天时间做背景调查,核对候选人履历上的项目经历,发现有个候选人经历不太实,后来面试也筛掉了。这让我意识到背景调查的重要性。还有一次,客户要求两周内到人,时间特别紧,我加班加点跟候选人沟通,最后在截止前一天锁定了人。这个过程挺锻炼人,但也确实累。期间遇到了数据分析能力不足的问题,筛选简历效率不高,后来我开始用Excel做一些小技巧,比如用VLOOKUP函数匹配关键技能,效率提升了不少。实习结束,我算了算,协助老师完成了大概30个职位的需求,其中有8个职位是我在老师指导下独立跟进的。最大的收获是学会了怎么跟候选人沟通,还有对人才市场有了更直观的认识。最大的挑战是快速理解不同行业的技术需求,有时候客户说的技术术语我听得一头雾水,只能硬着头皮去查资料。这让我明白自己得在专业深度上继续下功夫。实习单位的管理还行,但培训机制感觉可以再完善点,有时候新来的同事都得自己摸索。我建议可以搞一些线上分享会,或者建立内部知识库,方便大家交流。岗位匹配度这块,有时候客户需求太细,候选人很难找,可能得适当放宽一些条件。总的来说,这段经历挺值的,虽然挺辛苦,但确实学到了不少东西,对我以后想走HR这条路有挺大帮助。三、总结与体会这8周,从2023年7月1日到8月31日,在猎头公司的经历,让我对人力资源这行有了实打实的认识。实习价值闭环得很。一开始就是做基础筛选,120份简历,每天整理,慢慢学会了怎么用ATS系统提高效率,也理解了人才搜寻(Headhunting)的基本逻辑。跟着老师跑面试,15场,从记录笔记到尝试写反馈,12位候选人最终成功入职,这个数字让我觉得,自己的努力真的能产生结果。这不仅仅是数字,是沟通、是匹配、是解决问题的一个个具体过程。比如那个AI算法工程师的职位,客户要求两周到人,时间特别紧,我几乎天天加班加点打电话、发消息,最后在倒数第二天才锁定候选人。那种紧张感,现在回想起来还挺刺激的,也真切体会到了猎头岗位的责任感和抗压能力要求。这跟在学校完全不一样,学校的事做不好,顶多影响成绩,这里直接关系到客户和候选人的时间和机会。这次实习,直接拉着我审视了自己的职业规划。我之前对HR的理解比较模糊,现在清晰多了。猎头是HR里跟市场、跟人打交道最直接的一环,它让我看到,懂业务、懂行业、懂人,这三个维度有多重要。未来想走HR这条路,这块经历是个很好的敲门砖。我意识到自己的数据分析能力还差点,之前做简历筛选时,完全靠感觉,后来用Excel做了点小技巧才好点。这让我明确了后续学习要深化这块,可能得去考个相关证书,比如劳动法相关的,或者提升一下行业敏感度。行业趋势这块,感觉AI在招聘里的应用越来越明显了,从筛选到面试,很多环节都在被技术改变。这次实习让我真切感受到,未来的HR,如果不跟上技术发展的步伐,真的会被淘汰。所以,持续学习,尤其是数字化工具的应用,是我接下来必须重点攻克的。从学生到职场人的转变,就是从被动接受知识到主动解决问题,这种心态上的变化,比学到的具体技能更让我觉得成长了。这段经历,我会好好消化,争取在下一阶段的学习或者找实习
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