计算机科学与技术互联网公司软件开发实习生实习报告

计算机科学与技术互联网公司软件开发实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家领先的互联网公司担任软件开发实习生，负责后端服务开发与优化。通过参与电商平台核心模块重构，将接口响应时间从450ms降低至120ms，QPS（每秒查询率）提升至8000，成功支撑双11大促流量洪峰。运用SpringCloudAlibaba框架整合微服务，编写自动化测试用例覆盖率达85%，推动代码上线后线上故障率下降40%。深入实践了分布式事务（Seata）解决方案，解决跨库操作数据一致性问题。掌握并应用了GitFlow分支管理策略，实现团队协作效率提升25%。总结出基于Docker的CI/CD流水线构建方法，可加速开发部署周期30%。

二、实习内容及过程

2023年7月1日至8月31日，我在一家做电商平台的互联网公司实习，岗位是软件开发工程师。实习前想多了解分布式系统在实际业务里的应用，学点项目经验。公司业务挺大，有几百个服务，用的是Java生态技术栈，SpringCloud全家桶用得挺多，微服务架构是主流。

实习期间主要跟着导师做电商平台订单模块重构。原系统接口耦合严重，改起来慢，用户下单高峰期响应慢，TPS（每秒事务处理量）只能跑1500。我们用OpenFeign做服务调用，拆分成订单、支付、库存三个独立服务，加分布式事务Seata保证数据一致性。写测试用例花了2周，用了JUnit+Mockito，线上部署后故障率确实降了，从之前的5%降到1%以下。双11前做了压力测试，接口延迟从500ms压到200ms，最大QPS冲到9000。

遇到最大困难是初期搞不懂分布式事务，几个服务之间数据同步卡壳。导师建议我先学Redis事务，但效果一般，后来看文档发现Seata的TCC模式更适合我们场景，分步骤补偿保证强一致性。花了3天时间把Seata的原理摸透，还写了篇内部技术分享。另一个挑战是团队GitFlow管理混乱，代码冲突频发。我提议用GitLabCI自动化合并，加precommit钩子校验，最后冲突次数真的少了一大半。

这段时间把SpringCloudAlibaba用熟练了，学到了不少性能调优技巧，比如用Hystrix防雪崩，监控用Prometheus+Grafana。最大的收获是认识到业务需求和技术实现的平衡很重要，不能光埋头写代码。公司培训机制还行，但岗前技术栈介绍太赶，有些底层原理没讲透。建议可以搞个技术预研阶段，让新人提前摸摸核心系统的架构设计。岗位匹配度基本满意，就是有时需求变更太突然，压力有点大。如果能多给些技术选型的参与机会就好了。

三、总结与体会

这8周，从2023年7月到8月，在公司的经历让我对计算机科学的应用有了更实体的感受。实习结束回头看，最大的价值就是把学校学的理论知识跟真实项目对上号。之前觉得微服务、分布式事务是挺抽象的概念，现在亲手搭建服务、处理线上问题，才明白每个技术点背后要考虑的细节。比如我们重构订单模块时，用Seata解决跨服务事务问题，就是反复调试才找到最优的配置方式，这比课本上单纯的理论讲解深刻多了。

这次经历直接影响了我的职业规划。以前想搞算法，现在更倾向于后端开发，特别是分布式系统方向。我计划下学期深入研究Kubernetes容器编排，公司用的Docker环境给了我不少启发。实习中看到不少同事在考AWS认证，我也打算明年去考个云认证，至少先把基础设施这块补上。

行业趋势感觉挺明显的，现在大厂都在搞云原生，微服务架构已经是基础配置。我们项目里用到的Istio服务网格，虽然没深入研究，但感觉是未来的大方向。实习最后导师提点我，技术迭代太快，光会用现有框架还不够，还得懂底层原理，比如JVM调优、网络协议这些，不然遇到复杂性能问题时还是束手无策。

心态转变是最大的收获。刚去时觉得写代码就是按规范敲命令，现在明白要做好一个功能要考虑测试、监控、运维全链路。比如那个分布式事务问题，光解决业务逻辑不行，还得配合监控看日志，才能定位到问题。这种系统思维和责任意识，是学校里学不到的。接下来我会把实习中遇到的问题整理成笔记，多看源码，争取把技术栈扎得更深。这段经历确实让我离一个合格的软件工程师更近了一步。

四、致谢

感谢在实习期间给予指导的导师，在项目推进和难点攻克