计算机科学与技术互联网企业程序员实习报告

计算机科学与技术互联网企业程序员实习报告一、摘要

2023年7月10日至2023年9月5日，我在XX互联网企业担任程序员实习生，负责后端API开发与优化。通过参与电商平台核心模块重构，将接口平均响应时间从480ms降低至320ms，QPS提升至8000。运用SpringBoot框架与Redis缓存技术，完成商品推荐系统性能优化，用户点击率提升15%。深入实践CI/CD流程，推动Docker容器化部署覆盖率从60%增至90%。掌握敏捷开发与微服务架构设计方法论，形成可复用的日志监控方案，日均处理日志数据1.2亿条，错误率下降至0.3%。

二、实习内容及过程

2023年7月10日入职，在技术部做后端开发，主要跟电商平台项目。初期熟悉团队代码库，用Git看历史提交，搞懂业务逻辑。第一个任务是优化订单创建接口，原版响应慢，我加了个Redis缓存，把查询时间从300ms压到50ms。期间遇到数据库死锁，查资料发现是事务隔离级别没调对，改成读已提交后问题没了。导师建议多看源码，我抽空翻了SpringBoot的自动配置，学到了不少设计模式。8月15日参与活动秒杀模块开发，用Redis布隆过滤器解决高并发穿透问题，高峰期请求成功率达到99%。但感觉团队CodeReview有点走过场，很多细节没人提。9月1日开始独立写报表服务，用Elasticsearch聚合分析用户行为数据，跑一次查询要5分钟，后来用多租户分片优化到30秒，QPS从50提升到200。9月5日离职前，总结出几个小方法论：比如用JUnitMockito模拟依赖，能省下不少调试时间。

遇到的坎是初期对业务理解太浅，导致返工。比如有个优惠券校验逻辑，我硬是写了个复杂正则，最后发现业务方用的是状态机思维，直接查表就行。逼着自己多问，还买了公司内部文档的电子版，慢慢才摸清门道。团队培训有点水，就发了份Java基础手册，我倒是自学了点DockerSwarm编排，现在看来挺实用的。岗位匹配上，原计划做前端，但实际主要写API，倒也开眼界。

单看数据，我负责的几个接口P95响应时间从几百毫秒降到几十毫秒，活动期间支撑了10万QPS。但团队管理上，比如需求变更没规范流程，有时得加班重做。建议给新人配个带教师傅，别光靠邮件问问题。还有代码评审可以更严点，现在提交后基本没人细看逻辑。这8周让我明白，写代码不是炫技，把简单事做扎实才真难。现在看招聘要求，知道哪些坑得避，哪些技能得补了。

三、总结与体会

这8周，从2023年7月10日到9月5日，感觉像是从理论到实践的完整洗礼。之前看课程设计，觉得用SpringBoot写个接口很简单，来了之后发现真实业务复杂得多，比如那个订单模块，涉及库存、优惠券、物流多个系统，稍微没考虑周全就可能导致超卖。当时为了把接口响应从480ms压到320ms，硬是捣鼓了三天Redis缓存策略，搞懂了过期策略和缓存穿透问题，虽然过程很磨人，但看到监控数据实打实变好，心里特别踏实。这段经历让我明白，程序员不是拧螺丝的，得对整个链路负责。

实习最大的收获是搞懂了互联网开发的一些门道。比如CI/CD流程，我们团队用Jenkins自动化部署，我参与修改了Docker镜像构建脚本，把部署时间从半小时缩短到10分钟。这让我意识到，技术要落地，效率太关键。现在看招聘要求，知道得重点补分布式系统这块，可能得考个AWS或阿里云的认证，把容器和K8s练熟。职业规划上，之前想毕业后直接搞算法，现在更倾向后端或者全栈，毕竟动手解决问题更有成就感。

行业趋势这块，明显感觉到大厂都在卷性能和自动化。我们用的很多技术，比如服务网格Istio、云原生架构，都是大方向。9月初我跟着团队试了点A/B测试的方案，调整商品推荐算法参数，用户点击率从12%提到13.2%，虽然数字不大，但感觉离商业价值近了。未来学习肯定要往这个方向靠，比如多啃点机器学习基础，结合业务用起来。心态上最大的变化是抗压能力。以前写代码随便改，现在知道每个改动可能影响成千上万的用户，责任感强了不止一点。这段经历让我看清，技术成长不是靠抄作业，得在实战里摔打。以后不管是继续读研还是直接工作，都会带着这份敬畏心去学。

四、致谢

在XX互联网企业实习的8周里，得到不少帮助。谢谢导师在技术上的指点，特别是教我搞定数据库死锁那会儿，给了我很大启发。和同组几个同事一起熬过活动高峰期，他们分享的Redis调优经验让