邯郸职业技术学院《统计基本理论》2023-2024学年第二学期期末试卷

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《统计基本理论》2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、为研究某种新药物的疗效，将患者随机分为两组，一组使用新药，另一组使用传统药物。经过一段时间治疗后，测量两组患者的康复时间。已知新药组的样本方差为100天²，传统药物组的样本方差为120天²。若要比较两组康复时间的离散程度，应选用哪种指标？（）A.标准差B.方差C.变异系数D.极差2、某市场调查公司对消费者的购买意愿进行了调查，结果用1-5分进行评价。若要分析不同收入水平消费者的购买意愿是否存在差异，应采用以下哪种非参数检验方法？（）A.曼-惠特尼U检验B.威尔科克森符号秩检验C.克鲁斯卡尔-沃利斯检验D.以上都可以3、对于两个相关样本，要检验它们的均值是否有显著差异，应采用哪种检验方法？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验4、为了解某超市不同商品的销售情况，对一周内的销售数据进行分析。哪种统计图表最能直观地展示各类商品的销售额占比？（）A.柱状图B.折线图C.饼图D.箱线图5、对于一个时间序列数据，如果存在季节性变动，应采用哪种方法进行预测？（）A.简单移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.自回归模型6、已知一组数据的均值为50，标准差为10。现将每个数据都加上10，则新数据的均值和标准差分别为（）A.60，10B.60，20C.50，10D.50，207、在一个有1000个观测值的数据集里，变量X的取值范围是[0,100]。将其分为10个等宽的区间，绘制频率直方图。如果第3个区间的频率为0.2，那么该区间的频数大约是多少？（）A.20B.200C.100D.508、在一项关于城市居民消费习惯的调查中，随机抽取了1000个家庭，记录了他们每月在食品、服装、娱乐等方面的支出。若要分析不同收入水平家庭在消费结构上的差异，以下哪种统计方法最为合适？（）A.描述性统计B.推断统计C.相关分析D.方差分析9、要比较两个以上总体的均值是否相等，同时考虑多个因素的影响，应该使用哪种方差分析？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.协方差分析10、某研究人员想分析多个变量之间的复杂关系，并将这些变量归结为几个综合指标。应采用哪种统计方法？（）A.主成分分析B.因子分析C.对应分析D.典型相关分析11、对某城市的交通流量进行监测，连续记录了30天的数据。发现每天的平均车流量服从正态分布，均值为5000辆，标准差为800辆。若要以90%的置信区间估计该城市的日平均车流量，其区间宽度大约是多少？（）A.300辆B.400辆C.500辆D.600辆12、在对一批产品进行质量检验时，采用抽样的方法。如果希望在给定的置信水平下，使抽样误差尽量小，应该怎么做？（）A.增加样本容量B.减小样本容量C.改变抽样方法D.提高检验精度13、对一个时间序列数据进行分析，发现存在明显的季节性波动。为了消除季节性影响，应该采用哪种方法？（）A.移动平均B.指数平滑C.季节指数法D.差分法14、在对两个变量进行线性回归分析时，得到回归方程为y=3x+5，其中x为自变量，y为因变量。如果x的值增加2，那么y的估计值会增加多少？（）A.3B.5C.6D.1115、某超市想了解不同促销活动对销售额的影响，同时考虑活动时间和天气因素。应采用哪种统计模型进行分析？（）A.多元线性回归B.广义线性模型C.混合效应模型D.以上都不对16、要研究多个变量之间的关系，同时考虑变量之间的交互作用，以下哪种统计模型比较合适？（）A.多元线性回归B.方差分析C.协方差分析D.以上都不合适17、在对一组数据进行统计分析时，发现其中一个数据明显偏离其他数据。在这种情况下，以下哪种处理方法比较恰当？（）A.直接删除该数据B.保留该数据，不做特殊处理C.检查数据收集过程，若无误则保留D.用平均值替代该数据18、在比较两个总体的中位数是否相等时，应该采用哪种非参数检验方法？（）A.Wilcoxon秩和检验B.Mann-WhitneyU检验C.Kruskal-Wallis检验D.以上都不对19、某工厂生产的一批灯泡，其使用寿命服从正态分布，均值为1500小时，标准差为200小时。从这批灯泡中随机抽取一个，其使用寿命超过1800小时的概率大约是多少？（）A.0.0228B.0.1587C.0.0668D.0.001320、在对两个总体的均值进行比较时，如果两个总体的方差未知但相等，应采用哪种t检验？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差齐性t检验D.方差不齐t检验二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）详细论述统计分组的作用和原则，说明如何正确选择分组标志和确定分组界限，举例说明在实际数据分析中如何进行统计分组。2、（本题5分）对于一个包含重复测量数据的研究，如何分析个体内和个体间的变异？3、（本题5分）某研究需要对两个时间序列数据之间的动态关系进行分析。论述如何使用向量自回归（VAR）模型，并解释其参数估计和检验方法。4、（本题5分）在进行时间序列数据分析时，常用的分解方法有哪些？请详细说明每种分解方法的步骤和适用情况，并举例说明如何利用这些方法进行预测。5、（本题5分）详细说明如何使用主成分分析来降低数据维度，解释主成分的提取原则和如何解释主成分的含义，并举例应用。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某制造企业为了降低生产成本，对原材料采购价格、生产工艺和废品率进行了分析。采取有效措施降低成本。2、（本题5分）某软件开发公司记录了不同项目的开发时间、成本和用户满意度。怎样通过统计分析提高软件开发效率和质量？3、（本题5分）某网约车平台想分析不同城市的运营成本和收益差异，收集了财务和运营数据，怎样制定区域发展策略？4、（本题5分）某超市分析了不同促销活动对各类商品销售的影响，包括折扣力度、赠品类型、活动时长、商品类别等数据。请评估促销活动的效果，并提出更有效的促销方案。5、（本题5分）某餐饮连锁企业收集了不同门店的食材采购成本、菜品销售比例和员工绩效等数据，分析如何通过统计分析降低成本和提高经营效益。四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某班级学生的身高（单位：厘米）数据如下：160、165、170、175、180、185、190。计算身高的均值、标准差和离散系数，并根据离散系数判断身高数据的离散程度。2、（本题10分）某公司为提高产品质量，对生产线上的温度进行控制。随机抽取30个时间段的温度数据，其均值为250℃，标准差为10℃。已知产品质量合格的温度范围为240℃至260℃，计算产品质量合格率，并在99%置信水平下估计温度的置信区间。3、（本题10分）某超市为了解不同时间段的客流量情况，记录了一周内每天不同时间段的顾客人数如下表所示：|日期|时间段1|时间段2|时间段3|