标准解读

《JJF 2379-2026 行人重识别(ReID)算法测评方法》这一标准主要针对行人重识别技术的性能评估提供了一套规范化的测试流程与评价指标。它旨在通过一系列标准化的方法来衡量不同ReID系统在实际应用中的表现,确保了测试结果的一致性和可比性。

该标准首先定义了行人重识别的基本概念及其应用场景,明确了适用范围,并对相关术语进行了详细解释。接着,介绍了进行测评时所需的数据集要求,包括但不限于数据集规模、多样性(如年龄、性别、着装风格等)、以及采集环境条件等,以保证所选数据能够全面反映现实世界中可能出现的各种情况。

对于具体的测评方法,《JJF 2379-2026》提出了多个关键性能指标,比如准确率、召回率、精确度-召回曲线下的面积(AUC)等,用于从不同角度综合评价一个ReID系统的有效性。此外,还规定了如何构建查询集和库集来进行有效的匹配实验,以及如何处理跨摄像头视角变化等问题。

最后,标准还强调了在实施测评过程中应注意的一些事项,比如保证测试环境的一致性、合理选择基线模型作为比较对象等,这些都为确保测评结果的真实可靠提供了指导。


如需获取更多详尽信息,请直接参考下方经官方授权发布的权威标准文档。

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  • 即将实施
  • 暂未开始实施
  • 2026-01-24 颁布
  • 2026-07-24 实施
©正版授权
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文档简介

中华人民共和国国家计量技术规范

JJF2379—2026

行人重识别(ReID)算法测评方法

EvaluationMethodforPersonRe-identificationAlgorithm

2026‑01‑24发布2026‑07‑24实施

国家市场监督管理总局发布

JJF2379—2026

行人重识别(ReID)算法

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测评方法

JJF2379—2026

EvaluationMethodforPersonRe-identification

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Algorithmॣॣॣॣॣॣॣॣॣॣॣॣॣॣॣॣॣ

归口单位:全国数字计量技术委员会

主要起草单位:中国计量科学研究院

之江实验室

浙江省质量科学研究院

参加起草单位:中国烟草总公司郑州烟草研究院

本规范委托全国数字计量技术委员会负责解释

JJF2379—2026

本规范主要起草人:

崔伟群(中国计量科学研究院)

杨穷千(之江实验室)

骆蕾(浙江省质量科学研究院)

参加起草人:

张建锋(之江实验室)

黄丹丹(之江实验室)

王亭亭(中国计量科学研究院)

苗芊(中国烟草总公司郑州烟草研究院)

JJF2379—2026

目录

引言………………………(Ⅱ)

1范围…………………(1)

2引用文件……………(1)

3术语和定义…………(1)

4概述…………………(3)

5数字量具要求………………………(3)

5.1数字量具分类……………………(3)

5.2数字量具通用要求………………(3)

5.3全特性数字量具…………………(4)

5.4拍摄角度数字量具………………(4)

5.5光照数字量具……………………(5)

5.6分辨率数字量具…………………(6)

5.7遮挡数字量具……………………(6)

6测评条件……………(7)

7测评项目与测评方法………………(7)

7.1测评项目…………(7)

7.1.1平均精度均值…………………(7)

7.1.2处理效率………………………(8)

7.2测评方法…………(8)

8测评结果表达………………………(8)

8.1测评数据处理……………………(8)

8.2测评记录…………(9)

8.3测评报告…………(9)

附录A行人重识别算法(ReID)测评原始记录…………………(10)

附录B行人重识别(ReID)算法测评报告格式……(12)

JJF2379—2026

引言

JJF1001—2011《通用计量术语及定义》与JJF1059.1—2012《测量不确定度评定

与表示》共同构成支撑本规范制定工作的基础性系列规范。

本规范主要参考了GB/T41864—2022《信息技术计算机视觉术语》的技术

要求编制而成。

本规范为首次发布。

JJF2379—2026

行人重识别(ReID)算法测评方法

1范围

本规范规定了行人重识别算法的数字量具构建方法、测评指标、测评方法、结果

表述等内容。本规范适用于行人重识别算法综合性能的测评。

2引用文件

本规范引用了下列文件:

JJF1001—2011通用计量术语及定义

GB/T41864—2022信息技术计算机视觉术语

凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本规范;凡是不注日期的引用文

件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本规范。

3术语和定义

GB/T41864—2022界定的及以下术语和定义适用于本规范。

3.1行人重识别算法personre-identificationalgorithm

给定一个行人目标,从不同时刻或多个摄像机所拍摄的视频或图像中寻找出该行

人的算法。

注:

1行人重识别可以跨姿态,常用于公共安防的刑侦工作以及图像检索等场景。

2类似技术也可以应用于其他目标的以图搜图中,如车辆、箱包等。

[来源:GB/T41864—2022,3.6.6.5,有修改]

3.2数字量具digitmeasuringinstrument

具有所赋量值及测量不确定度,使用时以固定格式复现或提供一个或多个量值及

测量不确定度的数据集、算法软件或装置。

3.3查询图像集queryset

数字量具内由待查询行人图像构成的图像数据集。

3.4检索图像集galleryset

数字量具内由被检索行人图像构成的图像数据集。

注:查询图像集与检索图像集共同构成数字量具。

3.

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