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文档简介
生物医学工程与信息工程医疗器械公司软件工程师实习报告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家医疗器械软件公司担任软件工程师实习生,主要负责医疗影像处理算法的开发与测试。期间,参与完成了3个模块的代码重构,将系统响应时间从平均2.3秒缩短至0.8秒,处理速度提升65%。通过应用C++和Python语言,结合OpenCV库优化图像滤波算法,使图像处理效率提升40%,满足实时诊断需求。在团队协作中,运用Git进行版本控制,完成20余次代码合并与冲突解决,确保项目进度符合预期。实习期间,掌握了医疗器械软件的测试流程与质量标准,并提炼出模块化开发与自动化测试的复用方法,为后续项目开发提供了可追溯的优化路径。
二、实习内容及过程
1.实习目的
希望通过实习了解医疗器械软件的开发流程,将学校学的生物医学信号处理和嵌入式系统知识用到实际项目中,看看自己是否真的喜欢这个方向,为以后找工作或者读研做选择。
2.实习单位简介
我实习的地方是做高端监护设备的软件公司,主要是做监护仪和呼吸机相关的系统,对实时性和稳定性要求特别高,数据传输不能有丢包,算法处理要快。他们用的是Linux系统,开发环境比较规范,文档做得也详细。
3.实习内容与过程
我跟着一个小组做心电监护软件的波形处理模块,主要是把采集到的原始数据转成波形图,还要做一些干扰滤波。刚开始他们给我的是一段比较乱的代码,注释很少,跑起来还老报错。7月10号到15号,我花了几天时间才把环境搭起来,看懂了数据流怎么走,发现他们用的是双缓冲机制,一端收数据,一端处理显示,这样能防抖。后来他们让我优化一个ECG滤波算法,原来的算法在处理高频噪声时延迟有点大,波形会失真。我查了文献,试了几个不同的FIR滤波器设计方法,最后选了一个窗函数法,用MATLAB做了仿真,调整了系数,7月20号左右把新代码写好,在测试平台上跑了一下,发现延迟从原来的150ms降到了80ms,波形细节损失小了很多,导师挺满意的。
还有一次是8月初,系统突然出现内存泄漏问题,监控显示堆使用量一直在涨,最后崩溃了。我用了Valgrind工具排查,定位到是某个动态数组释放不干净,是别人之前写的代码留下的坑。花了两天时间才改好,过程中学到了C++内存管理的很多细节,比如智能指针的用法。
4.实习成果与收获
完成了ECG滤波算法的优化,延迟和稳定性指标都达标了,这个成果后来被整合到正式版本里。还参与了呼吸机参数显示界面的重构,用了Qt框架,把响应速度提升了30%,以前切换模式要等几秒,现在几乎没感觉了。收获最大的还是流程方面的东西,比如他们怎么用Jira管理需求,怎么搞CodeReview,怎么写测试用例,这些在学校没学到,但特别实用。
5.问题与建议
遇到的困难主要是刚开始代码太乱,文档也不够完善,花了不少时间在理解旧逻辑上。另一个是测试环境配置有点麻烦,我花了两天才把所有依赖包装好。我觉得他们培训机制可以再强一点,比如给我发的资料都是英文的,虽然我英语还行,但有些术语和流程注释还是看不太懂。另外岗位匹配度上,我学的嵌入式知识用得不多,大部分是做应用层的开发,如果我能早点接触硬件相关的调试,可能效率会更高。建议他们可以搞一些新员工导师制,或者多组织一些内部技术分享会,特别是针对实习生这种刚接触实际项目的,手把手带一带效果肯定更好。
三、总结与体会
1.实习价值闭环
这8周实习就像把书里学的知识扔进水里,看它怎么溅起来又沉下去。刚开始7月1号去的时候,我对医疗器械软件的了解就停在心电图波形怎么画上,连监护仪怎么保证毫秒级响应都没概念。后来7月10号接手ECG滤波算法优化时,才真切感受到生物医学信号处理不只是做公式推导,滤波器的系数怎么调、延迟怎么控制、噪声干扰怎么取舍,每一步都要对着波形和数据反复试验。8月15号搞定内存泄漏问题后,才明白写代码不光是功能对,更要考虑健壮性,那种把Bug揪出来的成就感,比做几个实验都来得直接。最后8月25号离开时,已经能跟着导师讨论系统架构了,感觉像是从实验室的小水沟跳进了大河,虽然呛了几口水,但知道怎么往下游走了。这趟经历把理论落地、问题解决、团队协作这些事情都串起来了,形成一个完整的学习闭环。
2.职业规划联结
实习最大的改变是让我看清了自己想干嘛。之前觉得医疗器械软件就是写写ECG画图,现在知道这行对实时系统、安全标准、临床验证的要求有多高。比如8月初我参与的呼吸机项目,用到的是ISO13485标准,每个代码修改都要记录,这和做消费电子完全不一样。所以现在明确了几个方向:一是想往医疗影像处理方向发展,监护仪的波形只是基础,CT、MRI这些影像处理算法更复杂,我打算下学期补上OpenCV和3D重建的课程;二是想考个嵌入式系统工程师证,这次发现很多底层问题都要靠硬件知识解决,比如8月20号调试传感器驱动时,才知道原来中断优先级配置不对会导致数据乱。这让我意识到,以后求职不能只盯着应用层,得把软硬件结合起来。
3.行业趋势展望
在公司8月25号最后一次技术分享会上,听资深工程师讲AI辅助诊断的事,感觉医疗器械软件正从“能跑就行”变成“能快能聪明”。他们正在试点用深度学习做ECG自动分析,把算法嵌入到监护仪里,这让我想起学校做的那个智能导联脱落检测项目,如果能结合起来,效率能提升不少。不过他们也提到,现在最大的挑战还是算法和临床需求的脱节,很多模型实验室效果好,真用到床边就受各种干扰。这提醒我,以后做研究不能闭门造车,得跟临床医生多交流,比如8月15号我提的那个滤波参数自适应调整建议,就是听医生说患者体位变动时波形变化大才想到的。未来几年,医疗器械软件估计会朝着更智能、更安全、更便携的方向发展,这对工程师的要求会更高,但机会也更大,毕竟人命关天的地方,技术得做得扎实才行。
四、致谢
1.
感谢实习期间给予指导的导师,8月25号最后一次代码评审时关于中断优先级配置的建议,让我调试传感器驱动的问题有了突破口。还有那位带我熟悉ECG处理流程的同事,7月18号晚上帮我理清原始数据到波形显示的整个数据链路图时,说“看懂这个就等于拿到了这个模块的钥匙”,现在想想特别受用。
2.
感谢公司提供测试平台和真实项目让我接触双缓冲机制、内存泄漏排查这些实践细节。比如8月初呼吸机参数界面重构时,测试同事提出的“切换模式时进度条要带动画不能白转”的小建议,最后做出来效果确实更好,这种用户体验的思考方式,学校里没机会学。
3.
感谢学校指导老师,6月30号最后一次邮件里提醒的“实习不是看风景,是看风景的路怎么走”,让我没把重心全放在
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