气象学气象台气象预报员实习报告

气象学气象台气象预报员实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在气象台担任气象预报员实习生，参与每日短临预报制作与业务会商。通过处理每小时更新的探空、雷达及卫星数据，我独立完成30份预报报告，准确率达92%，其中对强对流天气的预警提前12小时发布，覆盖区域影响人数约15万。熟练应用WRF数值模式进行中尺度模拟，优化初始场设置使模拟风速偏差减少5%。掌握的客观分析与主观经验结合方法，可应用于复杂天气系统研判，为后续预报工作提供可复制的操作流程。二、实习内容及过程2023年7月1日至2023年8月31日，我在气象台实习，岗位是气象预报员助理。实习目的是把课堂学的热力学方程、波动理论跟实际预报流程结合起来。单位是省气象台，每天跟一线预报员对接，看他们怎么从T213资料里提取引导场，怎么用WRF模式做中尺度模拟。我负责更新每6小时的实况资料，分析850hPa风场和比湿廊线，帮预报员检查模式输出里的急流轴位置。8月15号有场强对流，我跟着学习做短临预警，用雷达拼图算反射率回波顶高，发现某处回波强度从45dBZ飙升到58dBZ，2小时内就发布了影响预警，覆盖了周边3个县区。过程里最头疼的是卫星云图判读，有时红外云图上0.1K温差都分不清是卷云还是高空乱流，后来跟老预报员多看案例，学会了结合水汽通道图辅助判断。遇到数值模式模拟误差大的问题，比如8月28号预报东北冷涡位置偏南，我把地形参数化方案从MM5转成WRF的GFDL方案试试，结果偏差缩小了12Km。收获是掌握了客观分析与主观经验结合的流程，比如用T106再分析数据做背景场，叠加本台探空资料订正。挑战是台风路径预报的集合预报验证，台风“梅花”登陆前后，集合成员散度差值超过40m/s，我们通过分析成员间的散度相关系数，最终选用了散度标准差最小的5个成员做集合平均，准确度比单模式提高了28%。单位管理上觉得新员工培训偏重理论，实操环节少，建议可以多搞模拟演练。岗位匹配度还好，但感觉气象大数据分析这块我得多学学，不然以后跟不上技术发展。这段经历让我意识到预报不是靠感觉，得靠数据说话，以后打算往数值预报方向发展，毕竟未来气象预报越来越依赖高分辨率模型和AI技术了。三、总结与体会这8周实习，从2023年7月1号到8月31号，感觉就像把书里学的气象知识搬到了真实世界。一开始面对T213、WRF这些模式输出，我经常搞不清物理量场的含义，更别说怎么解读了。后来跟着预报员看多了实况资料，比如8月15号那场强对流，大家怎么分析雷达回波顶高、垂直速度切变，怎么在集合预报里找最优路径，这些细节让我对“业务流程”有了具体认识。最值的是，我参与制作了30份预报报告，准确率最后能做到92%，其中对台风“梅花”的预警提前了12小时发布，覆盖人群约15万，那一刻觉得挺有成就感的。这让我明白，预报员不只是看图，更是对天气负责，责任感确实不一样了。实习让我看清了自己想走的路。我本来对数值模式更感兴趣，这次跟着调试WRF参数化方案，发现地形处理和物理过程耦合太复杂了，这更坚定了我继续深造的决心。接下来打算补齐大气物理和计算方法的课，看看能不能考个气象软件应用相关的证书，以后求职时能加分。气象行业现在搞大数据、人工智能预测挺多，虽然我实习没直接接触，但看到老预报员用机器学习做风险评估，觉得这领域以后肯定大火，我得赶紧学起来。这段经历就像给我打了个地基，以后不管是读研还是工作，都能往这个方向努力，感觉挺踏实的。四、致谢感谢气象台提供实习平台，让我接触一线预报工作。感谢我的实习导师，悉心指导我分