深度学习框架Tensorflow在Kubernetes上的实践

深度学习框架Tensorflow在Kubernetes上的实践目录提纲深度学习简介Tensorflow简介Tensorflow+Kubernetes2345深度学习6目录提纲深度学习简介Tensorflow简介Tensorflow+Kubernetes7深度学习的动机写规则如果对手有两个连在一起的就堵上第三个如果自己有两个连在一起的就脸上第三个-

…8搜索深度学习的动机9深度学习的动机10深度学习的动机11深度学习的动机12人类学习13

通用学习模型假设14BrainPortproject——通过舌头“看”世界通用学习模型假设15深度学习简介ImageNet通过图片去描述概念100,000+概念平均每个概念有1000张图片每张图片都是人工标注的深度学习——图像处理16深度学习——图像处理17深度学习——图像处理18深度学习——图像处理深度学习之前深度学习之后19深度学习——图像处理应用谷歌地图定位具体地址/识别门牌号20深度学习——图像处理应用无人驾驶车21深度学习的优势深度学习——自然语言处理

22对语义建模知识图库（WordNet）人工定义近义词耗时长，代价大，灵活性差深度学习Embedding深度学习——自然语言处理应用机器同声传译23深度学习——自然语言处理应用情感分析品牌建设股市分析24……深度学习——自然语言处理应用25句子级别：80%->85.4%短语级别：71%->80.7%人脑的神经网络神经网络模型26神经网络模型神经网络模型27神经网络模型神经网络模型28神经网络模型神经网络模型012345678901000000001图像识别情感分类0129目录提纲深度学习简介Tensorflow简介Tensorflow+Kubernetes30编译镜像Google官方提供Tensorflow的基础镜像运行TensorBoard运行文件服务器方便文件传输拷贝demo（optional）运行镜像深度学习的优势RunTensorflowonDockerTensorboard端口文件服务器端口31Jupyter编辑器端口深度学习的优势TensorflowHelloWorlddemo通过Sessions维护上下文，所有执行都需要通过Session数据都存储在“tensor”中.变量都存储在

Variables中在运行前所有变量都需要初始化所有结果都需要先运行才能获取32MNIST+SKLEARN8:30009/tree#MNIST+TensorBoardhttp://8:30006ImageNet+ServingWord2VecDemo深度学习的优势Tensorboarddemo33目录提纲深度学习简介Tensorflow简介Tensorflow+Kubernetes34深度学习的优势没有免费午餐——计算量问题Inception-v3modelforImageNet2500万参数每次inference/forwardprorogate50亿乘法/加法操作35深度学习的优势没有免费午餐——优化问题神经网络结构复杂，难以直接求解迭代优化算法——梯度下降法需要海量数据以及海量计算单机需要训练达到78%的正确率需要？365个月！深度学习的优势没有免费午餐归根结底都是计算量问题！37深度学习的优势Kubernetestotherescue谷歌内部——BorgGoogleBrain跑在数十万台机器上谷歌电商商品分类深度学习模型跑在1000+台机器上谷歌外部——KubernetesKubernetes为Borg的开源版，是一个容器集群管理系统Tensorflow原生态支持并行化的跑在kubernetes上38深度学习的优势DistributedTensorflow39参数服务器计算服务器深度学习的优势TensorflowonKubernetes40启动cluster启动对每个Server需要指定其他ServerIp每个Server建立一套Service–R